Nová technika zobrazování mozku pomáhá diagnostikovat Parkinsonovu chorobu

Nová studie dává naději, že metoda zobrazování mozku zlepší diagnostiku milionů lidí s poruchami pohybu, jako je Parkinsonova choroba.

Vědci z University of Florida věří, že technika difúze tenzorového zobrazování by mohla umožnit lékařům posoudit lidi dříve, než je dnes možné, což by vedlo ke zlepšeným léčebným intervencím a terapiím pro pacienty.

Tříletá studie sledovala 72 pacientů, z nichž každý měl klinicky definovanou diagnózu pohybové poruchy. Nová technika umožnila vědcům úspěšně rozdělit pacienty do skupin poruch s vysokou mírou přesnosti.

Výzkum bude publikován v časopise Poruchy pohybu.

„Účelem této studie je identifikovat markery v mozku, které rozlišují pohybové poruchy s klinickými příznaky, které se překrývají, což [poruchy] obtížně odlišuje,“ řekl David Vaillancourt, docent a hlavní řešitel studie.

"Žádné jiné zobrazovací metody, mozkomíšní mok nebo krevní marker nebyly tak úspěšné v rozlišení těchto poruch," řekl. "Výsledky jsou velmi slibné."

Poruchy pohybu, jako je Parkinsonova choroba, esenciální třes, atrofie více systémů a progresivní supranukleární obrna, vykazují v raných fázích podobné příznaky, což může znesnadnit stanovení konkrétní diagnózy.

Vaillancourt uvedl, že se původní diagnóza často mění, jak nemoc postupuje.

Difúzní tenzorové zobrazování, známé jako DTI, je neinvazivní metoda, která zkoumá difúzi molekul vody v mozku. Může identifikovat klíčové oblasti, které byly ovlivněny v důsledku poškození šedé hmoty a bílé hmoty v mozku.

Vaillancourt a jeho tým měřili oblasti bazálních ganglií a mozečku u jednotlivců a pomocí statistického přístupu předpovídali klasifikaci skupin.

Položením různých otázek v rámci dat a porovnáním různých skupin navzájem dokázali prokázat zřetelné oddělení mezi poruchami.

"Naším cílem bylo použít tato opatření k přesné předpovědi původní klasifikace nemoci," řekl Vaillancourt, "myšlenka spočívá v tom, že pokud by nový pacient přišel s neznámou diagnózou, mohl byste tento algoritmus použít na tohoto jedince."

Proces přirovnal k testu na cholesterol.

"Pokud máte vysoký cholesterol, zvyšuje se vaše šance na rozvoj srdečních onemocnění v budoucnu," řekl.

"Existují testy, jako jsou ty, které dávají scénář pravděpodobnosti nebo pravděpodobnosti konkrétní skupiny onemocnění." Jdeme o krok dále a snažíme se pomocí informací předpovědět klasifikaci konkrétního třesu a parkinsonských nemocí. “

Zdroj: University of Florida

!-- GDPR -->