Navzdory dosahu sociálních médií stále žije více přátel

Nová studie potvrzuje to, co už většina z nás věděla - čím blíže žijete k jiné osobě, tím větší je pravděpodobnost, že se s ní budete přátelit.

Vědci z Centra akademického výzkumu v sociální kognitivní síti (SCNARC) také zjistili, že lidé mají tendenci se pohybovat ve skupinách přátel a že dva lidé náhodně vybraní na konkrétní akci (například na koncertě nebo v konkrétním obchodě) pravděpodobně nebudou přáteli.

Odborníci na sociální sítě tvrdí, že nálezy mohou vylepšit aplikace, které se spoléhají na přesné předpovědi pohybu lidí, jako je nouzové plánování, rozvoj infrastruktury, komunikační sítě a kontrola nemocí.

"Důsledky jsou nesmírně důležité, protože pokud předpokládáme, že se lidé pohybují náhodně, mýlíme se, a proto nebudeme připraveni na to, co lidé skutečně dělají," řekl Boleslaw Szymanski, Ph.D., ředitel SCNARC.

"Na tom, kde žijete, opravdu záleží: Většina vašich přátel je soustředěna v místě, kde žijete, a jak se vzdálenost zvětšuje, tato koncentrace rychle klesá."

Zjištění také naznačují, že i v digitálním věku si lidé stále vytvářejí přátelství na základě osobních interakcí, uvedl Tommy Nguyen, absolvent Rensselaer a člen SCNARC.

"I když se díky internetu můžeš spřátelit s kýmkoli na planetě, pravděpodobnost, že se člověk spřátelí s někým ze vzdáleného náhodně vybraného místa, je mnohem nižší než pravděpodobnost, že se s někým spřátelí." kdo žije v těsné blízkosti, “řekl Nguyen. "Blízkost vytváří silnou hranici pro to, kdo bude tvými přáteli."

Studie získala ocenění za nejlepší referát na druhém workshopu o analýze sociálních sítí v aplikacích, který se konal na začátku tohoto roku v tureckém Istanbulu.

Studie čerpala z veřejných profilů (přátel a přihlášení) 391 223 uživatelů Gowally shromážděných mezi polovinou září a koncem října 2011.

Společnost Gowalla (která byla od té doby zakoupena společností Facebook a již není k dispozici) umožnila svým uživatelům sdílet svou geografickou polohu se svými přáteli prostřednictvím svých chytrých telefonů v procesu známém jako „odbavení“. Facebook nyní nabízí podobné funkce jako součást své služby, ale jiné samostatné služby - například Foursquare - jsou stále založeny na geografických přihláškách.

Uživatelé nashromáždili celkem přibližně 26 milionů „odbavení“ a 8 milionů přátelských odkazů. Data byla poskytována výzkumným pracovníkům bez individuálních identifikací za účelem ochrany soukromí uživatelů.

"Když chce detektiv vyřešit trestný čin, použije vodítka k vytvoření velkého obrazu," řekl Nguyen. "Gowalla poskytl diskrétní umístění pohybů statisíců lidí - to jsou vodítka."

Data okamžitě odhalila, že pravděpodobnost přátelství mezi dvěma lidmi klesá s rostoucí vzdáleností. Vědci zjistili, že 80 procent přátel konkrétní osoby žije v okruhu 600 mil od jejího domova.

"Můžete mít několik vzdálených přátel, kteří mají pozdržení z doby, kdy jste žili jinde, nebo kteří sdílejí společný rys, jako jsou rodinné vazby nebo konkrétní činnost, ale obecně se pravděpodobnost přátelství snižuje, jak se vzdálenost zvyšuje," řekl Szymanski.

"To nám říká důležitou věc, kterou naše zjištění zdůrazňují: Přátelství vyžaduje neustálé interakce, možná fyzická přítomnost (důležitost blízkosti), protože při vyvolávání pocitů důvěry v lidi se raději spoléháme na verbální a řeč těla. To je v přátelství velmi důležité. “

Vědci také zjistili, že přátelé mají tendenci se pohybovat společně.

"Pokud vidíme dva lidi cestovat společně, víme především, že sociální vztahy velmi diktují náš itinerář při pohybu v čase." Nemůžeme předpokládat, že se lidé pohybují náhodně, “řekl Szymanski.

Model „přátel“ vytvořil dramaticky odlišný vzor pohybu a jeden mnohem více odpovídal údajům, které studovali - údajům, které sledovaly skutečný pohyb uživatelů Gowally.

"Pokud se podíváte na frekvenci pohybu mezi lidmi, oblast a vzdálenost, kterou urazili, model, který jsme vyvinuli, přiměřeně popisuje jejich pohyb," řekl Nguyen.

Model „přátelé“ lze použít při řízení mimořádných událostí, rozvoji infrastruktury, kontrole nemocí a může také pomoci při budování přátelštějších komunit s iniciativami, jako je sdílení jízdních kol nebo plánování umístění rekreačních zařízení.

"Lidé cestují společně, takže znalost jejich sociálních skupin nám umožňuje předvídat, kam se pohybují," řekl Szymanski. "Jinými slovy, naše infrastruktura by měla odrážet naše sociální vazby, protože pak by byla v souladu s pohyby, které by lidé dělali." To je užitečný pohled. “

Vědci již plánují svůj další projekt, který zkoumá, zda vzorec pohybu přetrvává prostřednictvím přátel přátel nebo dále v řetězci - co by se dalo nazvat „přenositelností“ přátelství. První výsledky naznačují, že u třetí generace (přítel přítele přítele) se celá struktura rozpadla.

"Jinými slovy, přítel přítele má určitou hodnotu z hlediska pohybu," řekl Szymanski. "Ale přítel přítele přítele nevykazuje nic víc než náhodný člověk."

Szymanski uvedl, že studie je také časným ukazatelem síly, kterou sociální sítě mají nejen pro uživatele, ale i pro výzkumníky.

"Gowalla byla ta super vzpomínka na 100 000 lidí." Uživatelé se samozřejmě ohlásili, protože doufají, že se setkají se svými přáteli. Ale pro nás sociální média vytvořila nové nástroje pro sledování sociálních interakcí.

Je to nenápadné, ale je to tak silné, že si nedokážu představit, jak bychom mohli tuto studii replikovat bez tohoto nástroje pro sociální média, “řekl Szymanski. "Pro nás je to neocenitelné."

Zdroj: Rensselaer Polytechnic Institute

!-- GDPR -->