Nový model dokáže identifikovat veterány s vysokým rizikem sebevraždy
Vědci, kteří prolomili hromadu údajů z elektronických lékařských záznamů Veterans Health Administration (VHA), našli způsob, jak identifikovat velmi malé skupiny jedinců v populaci pacientů s VHA s velmi vysokým předpokládaným rizikem sebevraždy.
U většiny z nich lékaři nezjistili riziko sebevraždy. Tyto metody mohou pomoci VHA zaměřit úsilí na prevenci sebevražd u pacientů s vysokým rizikem a mohou mít mnohem širší výhody.
Vědci z Veterans Affairs (VA) a National Institute of Mental Health (NIMH) John McCarthy, Ph.D., M.P.H, Robert Bossarte, Ph.D., a Ira Katz, M.D. a kolegové uvedli svá zjištění v online vydání American Journal of Public Health.
McCarthy a kolegové vyvinuli svůj algoritmus rizika sebevraždy studiem populace pacientů s VHA od fiskálních let 2009-2011. Údaje o způsobu smrti pocházely z Národního indexu smrti a prediktory sebevraždy a dalších typů úmrtí pocházely z klinických záznamů VHA.
Tým použil data od jedné poloviny populace pacientů k vývoji prediktivního modelu a poté model otestoval pomocí dat z druhé poloviny. Každý ze dvou vzorků studie zahrnoval 3 180 případů sebevražd a 1 056 004 kontrolních pacientů.
Vědci porovnali predikované riziko sebevraždy se skutečnou úmrtností, aby mohli posoudit výkon prediktivního modelu.
"Jako největší poskytovatel zdravotní péče v USA má VA odpovědnost neustále zkoumat, jak fungují naše rozsáhlé snahy o prevenci sebevražd, a identifikovat kritické příležitosti pro zlepšení služeb veteránům našeho národa," řekl Dr. Caitlin Thompson, zástupce ředitele pro prevenci sebevražd pro VA.
"Toto společné úsilí s NIMH nám poskytuje bezprecedentní informace, které nám umožní navrhnout a implementovat inovativní strategie, jak hodnotit a pečovat o veterány, kteří mohou být vystaveni vysokému riziku sebevraždy."
Tento model posílí péči poskytovanou veteránům prostřednictvím programů prevence sebevražd VA, což nám umožní lépe přizpůsobit naše úsilí v oblasti prevence sebevražd, abychom mohli zajistit, aby všichni veteráni zůstali v bezpečí. “
Systém péče o VHA tradičně identifikuje pacienty s vysokým rizikem sebevraždy na základě informací hodnocených během klinických setkání.
Vědci zjistili, že nový prediktivní model byl citlivější než toto klinické označení, v tom smyslu, že - i ve skupinách s nejvyšším předpokládaným rizikem sebevraždy na základě modelu - byla klinicky identifikována méně než jedna třetina pacientů.
"To je cenné, protože poskytuje VA rozsáhlejší informace o riziku sebevraždy," řekl Michael Schoenbaum, Ph.D., hlavní poradce pro služby v oblasti duševního zdraví, epidemiologie a ekonomie NIMH a jeden ze spoluautorů zprávy.
"Pokud VA dokáže identifikovat malé skupiny lidí se zvláště vysokým rizikem sebevraždy, pak mohou zaměřit zlepšené preventivní a léčebné služby na tyto osoby s nejvyšším rizikem."
"Je obzvláště povzbudivé, že tyto analýzy využívají typy dat dostupných pro jakýkoli velký systém zdravotní péče," řekl ředitel NIMH Thomas Insel, MD. "Tyto metody by nám mohly pomoci předcházet civilním i veteránským sebevraždám."
Kromě identifikace rizika sebevraždy tým zkoumal úmrtí lidí identifikovaných jako nejvyšší riziko sebevraždy v roce 2010. Tým zjistil, že tato skupina měla v příštích 12 měsících velmi vysokou míru sebevražedných i nesamovražedných úmrtí.
"Toto zjištění posiluje myšlenku, že použití tohoto procesu k cílení na rizika sebevraždy může mít široké výhody po delší dobu," uvedl Schoenbaum.
Zdroj: NIH / EurekAlert
