Nový softwarový nástroj dokáže předpovědět individuální riziko pro PTSD
Vyšetřovatelé vytvořili softwarový model, který dokáže přesně identifikovat 800 různých způsobů, jak jsou lidé vystaveni zvýšenému riziku posttraumatické stresové poruchy (PTSD).
Vědci z New York University Langone Medical Center se domnívají, že nový model poprvé umožní osobní předpovědní příručku pro PTSD.
Výsledky studie byly publikovány v časopise Psychiatrie BMC.
„Naše studie ukazuje, že vysoce rizikové jedince, kteří zažili traumatizující událost, lze identifikovat méně než dva týdny poté, co byli poprvé viděni na pohotovostním oddělení,“ říká Arieh Y. Shalev, MD, profesorka Barbara Wilson na katedře psychiatrie na Newyorské univerzitě v Langone.
"Doposud jsme neměli nástroj - v tomto případě výpočetní algoritmus - který by mohl zvážit mnoho různých způsobů, jakými k traumatům dochází u jednotlivců, a poskytnout osobní odhad rizika."
Historicky byli lékaři omezeni výpočetními metodami, které byly schopné vypočítat průměrné riziko pouze pro celé skupiny přeživších. A ty se ukázaly jako nedostatečné jako nástroj individuální predikce rizik.
Nový algoritmus aplikoval nástroje pro predikci rizik, které se v současné době používají k předpovědi růstu rakoviny, k předpovědi PTSD.
Vědci navrhli studii, aby odhalili zaměnitelné, maximálně prediktivní sady indikátorů raného rizika a vytvořili nový algoritmus s využitím modelu dříve vyvinutého v New York University Center for Health Bioinformatics pro molekulární a rakovinový výzkum.
Nástroj ukázal, že když se použije na data shromážděná do deseti dnů po traumatické události, může přesněji předpovědět, u koho je pravděpodobné, že PTSD vyvine, a to navzdory mnoha způsobům, jak k traumatickým událostem dochází.
Data rozdělená do algoritmu zahrnují proměnné o typu události, časných příznacích a nálezech pohotovostního oddělení.
"Donedávna jsme předpovídali PTSD hlavně pomocí časných příznaků a mělo to své nevýhody," řekl Shalev.
"Tato studie rozšiřuje naši schopnost efektivně předpovídat." Například ukazuje, že funkce, jako je výskyt traumatu hlavy, délka pobytu na pohotovostním oddělení nebo přeživší vyjadřující potřebu pomoci, lze integrovat do prediktivního nástroje a zlepšit předpověď. “
Vypracování silného prediktivního modelu je rovněž nezbytné pro přizpůsobení preventivních opatření lidem ohroženým rozvojem PTSD, dodává Shalev.
Shalevova nejnovější studie staví na datech původně shromážděných ze studie Jerusalem Trauma Outreach and Prevention Study, kterou s kolegy provedli v izraelské nemocnici Hadassah a která byla dříve publikována v Archiv obecné psychiatrie.
Tato studie dospěla k závěru, že dvě formy kognitivně-behaviorální terapie, prodloužená expozice a kognitivní terapie, byly stejně účinné při prevenci PTSD u posledních přeživších.
Shalev však varoval, že tato publikace je dokumentem „proof of concept“. Pro robustní predikci napříč podmínkami je podle něj nutné použít identifikovaný algoritmus ke shromáždění znalostí získaných při traumatických událostech, které zažívají jiné populace pacientů a traumatické události, nad rámec těch, které byly analyzovány z dřívější studie.
Za účelem vytvoření zobecněného prediktivního modelu výzkumný tým již obdržel datové sady od 19 dalších center po celém světě ve studii, financované Národním ústavem duševního zdraví, navržené k vytvoření komplexního prediktivního algoritmu. Probíhá ve spolupráci s vědci z Kolumbie a Harvardských univerzit,
"V budoucnu doufáme, že budeme lépe schopni přizpůsobit léčebné přístupy na základě osobnějšího posouzení rizik," řekl Shalev. "PTSD vyžaduje vysokou daň na postižených jednotlivcích a společnosti."
Nové studie v USA a prostřednictvím Světové zdravotnické organizace naznačují, že většina žijících dospělých zažije během svého života alespoň jednu traumatizující událost. Kromě toho se u PTSD může vyvinout pět až deset procent osob vystavených traumatickým událostem.
Zdroj: New York University Langone Medical Center / EurekAlert
