Používání sociálních médií jako nového nástroje k objasnění lidského chování

Výzkumníci jsou novými příjemci velkých objemů dat, protože informace získané z Facebooku a Twitteru se používají k získání vhledu do všeho od plánování rodiny až po předpovídání poporodní deprese.

"Analýzou různých typů sociálních médií, hledaných výrazů nebo dokonce blogů dokážeme zachytit myšlení lidí, komunikační vzorce, zdraví, přesvědčení, předsudky, skupinové chování - v podstatě vše, co kdy bylo studováno v sociální a osobnostní psychologii," říká James Pennebaker, Ph.D., prezident Společnosti osobnosti a sociální psychologie (SPSP).

"Můžeme zkoumat tisíce, dokonce stovky tisíc lidí najednou nebo je sledovat v průběhu času."

Pennebaker předsedá zasedání na výroční konferenci SPSP o příležitostech, které nabízí velká data a nové technologie.

Výzkumní psychologové se již nemusí spoléhat na tradiční experimentální návrhy, „kteří provozují jednoho vysokoškolského studenta vyšší střední třídy najednou,“ říká.

"Nyní máme přístup do světa sociálního chování způsoby, jaké jsme si dříve ani nedokázali představit."

Studie využívající Facebook

Například nedávná studie výzkumných vědců z Facebooku analyzovala 400 000 příspěvků na Facebooku, aby zjistila rozdíly v tom, jak rodiče mluví se svými dětmi ve srovnání s ostatními přáteli a jak oslovují své dospělé versus dospívající děti.

Příspěvky zbavené identifikovatelných informací o uživateli ukázaly, že komunikace dětí s rodiči se od 13 let snižuje, ale poté, co se odstěhují, vzroste.

Na rozdíl od předchozího výzkumu rodinné komunikace také zjistili, že vzdálenost od sebe nesnižuje, kolik rodičů a dětí na Facebooku mluví.

Studie také zjistila rozdíly mezi tím, jak matky a otcové používají Facebook.

Automatické jazykové kódování ukázalo, že příspěvky matek vykazovaly více emocí, používaly fráze jako „chudé dítě“ nebo „tak pyšné“, zatímco otcovy příspěvky byly abstraktnější, s frázemi jako „držte to“ nebo „máte záda“. Matky také častěji požádaly děti, aby jim zavolaly, zatímco otcové hovořili spíše o společných zájmech, jako je politika nebo sport.

„Internet nabízí obrovskou příležitost porozumět důležitým sociálním jevům, jako je rodinná struktura, a také nám pomoci prozkoumat, jak sdílení informací ovlivňuje emoční stavy lidí a jejich rozhodování,“ uvedl Adam Kramer, datový vědec z Facebooku.

Eric Horvitz, význačný vědec a ředitel laboratoře Microsoft Research v Redmondu ve státě Washington. Analyzuje data z Twitteru a dalších online médií, aby lépe pochopil a předpověděl zdraví a pohodu lidí.

"Rozsáhlé datové analýzy generují poznatky o lidech - jejich náladě, cílech, záměrech, zdraví a pohodě - po krátkou i dlouhou dobu," řekl.

Studie využívající Twitter

V nedávné práci Horvitz a kolegové pomocí Twitteru identifikovali 376 nových matek, které by mohly být vystaveny riziku poporodní deprese.

Analyzovali přibližně 36 000 tweetů během tří měsíců před porodem a přibližně 40 000 tweetů po dobu tří měsíců po narození, aby zjistili změny nálady a chování. Podívali se na vše od sítí společenské angažovanosti po používání slov pomocí Pennebakera a kolegů na měření jazykových posunů spojených s posuny nálady dolů.

Například jedním z potenciálních indikátorů poporodní deprese je posun od používání zájmen z pohledu třetí osoby k zámenům z pohledu první osoby. Mezi další ukazatele patří pokles objemu tweetů, zmenšení sociálních sítí matek a používání slov naznačujících negativní náladu.

Na základě těchto faktorů Horvitzův tým zkonstruoval prediktivní model, který dokáže předpovědět významné poporodní posuny nálad u nových matek, a to pouze pomocí pozorování dostupných před porody.

Model dokáže identifikovat matky s rizikem dramatických posunů nálad až 70 procent.

Dále musí vědci otestovat svůj model u žen, u kterých již byla diagnostikována poporodní deprese.

V jiné nedávné práci Horvitz a jeho kolegové pomocí hlášení účastníků spolu s analýzou vzorců a sítí zkoumali nástup velkých depresivních epizod. Jeho tým nejprve identifikoval asi 1 500 lidí s depresí pomocí nástroje pro online hodnocení a poté jim dal možnost poskytnout jejich popisy na Twitteru.

Vědci pak byli schopni podívat se na twitterové kanály přibližně 630 lidí, kteří se přihlásili, aby identifikovali faktory, které předpovídají nástup velkých depresivních poruch.

„Nadějí,“ říká Horvitz, „je vývoj nových nástrojů v oblasti veřejného zdraví využitím obrovských dat dostupných prostřednictvím sociálních médií pomocí strojového učení a lingvistické analýzy.“

Pracuje také na projektech zaměřených na pochopení toho, jak se ženy vyrovnávají s diagnózami rakoviny prsu, a to analýzou vzorů mezi deidentifikovanými protokoly vyhledávání na webu.

Studie využívající jiné webové nástroje

Další práce zkoumaly, jak kognitivní předsudky interagují s předsudky vyhledávacích strojů, aby podpořily jevy, jako je „cyberchondria“ - vzestup úzkosti ze vzácných onemocnění při vyhledávání běžných, benigních příznaků na webu.

"Dosáhli jsme zajímavého okamžiku, možná bezprecedentního, kdy by data dostupná hrstce soukromých společností - například Google, Facebook, Twitter, - mohla v zásadě mít obrovský dopad na výzkum v oblasti společenských věd, zejména sociální a psychologie osobnosti," řekl JB Michel, Ph.D., z Institutu pro kvantitativní sociální vědu na Harvardu.

S Erezem Aidenem Michel nedávno použil miliony knih digitalizovaných společností Google k vytvoření vědeckého nástroje pro měření trendů v naší sdílené kultuře, historii a jazyce, které sahaly stovky let zpět.

"Nikdy předtím jsme v zásadě nemohli vědět tolik o tolika lidech po tak dlouhou dobu s takovou lehkostí." Ale tato data jsou tímto způsobem prakticky nevyužita, “řekl Michel. "Řešení této propasti je podle mého názoru transformační příležitost pro komunitu výzkumníků, kteří se zajímají o lidskou zkušenost."

Sociální média nejsou jediným nástrojem, který vědci mají k získávání větších dat.

Studie využívající online průzkumy

Roxane Cohen Silver, Ph.D., z University of California, Irvine, používá online průzkumy ke studiu toho, jak se lidé po katastrofě vyrovnávají s traumatem.

„Schopnost sbírat data online po národních událostech je mnohem efektivnější a užitečnější než předchozí způsob sběru dat po katastrofě od reprezentativních vzorků, které vyžadovaly sběr dat pomocí telefonu pomocí„ náhodného vytáčení číslic “,“ uvedl Silver.

Studovala účinky 11. září a nověji bombardování Bostonského maratonu a spojila opakovanou expozici médií v časných následcích katastrofy s větším akutním stresem, než když byla přímo na maratonu nebo v jeho blízkosti.

Nyní Silver s kolegou Baruchem Fischhoffem, Ph.D., z Carnegie Mellon University, plánuje projekt pomocí mobilní aplikace ke studiu komunit ohrožených nepříznivými povětrnostními vlivy. "Cílem je shromáždit hodnocení rizik, myšlenek a pocitů před hurikánem, během bouře a reakcí po katastrofě v průběhu času," uvedla.

Jak rostou technologické možnosti, rostou také možnosti psychologie výzkumu.

"Rozhlédni se kolem sebe," řekl Pennebaker. "Zeptejte se svých přátel na jejich závislost na elektronické komunikaci." A pak začněte hledat způsoby, jak využít tuto technologii k porozumění světu kolem nás. “

Zdroj: Společnost pro psychologii osobnosti a sociální psychologii


!-- GDPR -->