Slova na Twitteru mohou předpovídat riziko srdečních onemocnění v regionu

Víra, že platformy sociálních médií zlepší hodnocení zdraví nebo dobrých životních podmínek komunity, je slibována už léta.

Nová studie naznačuje, že toto proroctví mohlo být splněno, protože vědci z Pensylvánské univerzity zjistili, že Twitter dokáže zachytit více informací o riziku srdečních onemocnění než mnoho tradičních faktorů dohromady.

Předchozí studie identifikovaly mnoho faktorů, které přispívají k riziku srdečních onemocnění: tradiční faktory, jako je nízký příjem nebo kouření, ale také psychologické faktory, jako je stres.

Odborníci již dlouho předpokládali, že psychická pohoda komunit je pro fyzické zdraví důležitá, ale je těžké ji měřit. Vědci se nyní domnívají, že Twitter může poskytnout okno do kolektivního duševního stavu komunity.

Vyšetřovatelé prošli v letech 2009–2010 148 miliony tweetů a srovnávali jazyk s údaji CDC podle krajů o míře úmrtí na srdeční choroby.

Vědci zjistili, že projevy negativních emocí, jako je hněv, stres a únava v tweetech kraje, byly spojeny s vyšším rizikem srdečních onemocnění. Na druhou stranu pozitivní emoce jako vzrušení a optimismus byly spojeny s nižším rizikem.

"Pokud jde o psychologické proměnné, největší věcí, kterou jsme zjistili, že souvisí s vyššími srdečními chorobami, je hněv a nepřátelství," řekl Johannes Eichstaedt, hlavní autor článku publikovaného v časopise Psychologická věda.

Vědci se domnívají, že analýza tweetů může být užitečným nástrojem v epidemiologii a pro měření účinnosti intervencí v oblasti veřejného zdraví, protože použitý jazyk odráží psychologické stavy komunit.

Díky miliardám uživatelů, kteří denně píší o svých každodenních zkušenostech, myšlenkách a pocitech, představuje svět sociálních médií novou hranici psychologického výzkumu. Taková data by mohla být neocenitelným nástrojem v oblasti veřejného zdraví, pokud by mohla být spojena s výsledky v reálném světě.

S ohledem na tuto skutečnost vědci dlouho studovali, do jaké míry jazyk, který lidé používají online, představuje jejich vnitřní myšlenky a pocity.

Jelikož neexistuje způsob, jak přímo měřit vnitřní emocionální životy lidí, tým vycházel z tradic v psychologickém výzkumu, které shromažďují tyto informace ze slov, která lidé používají při mluvení nebo psaní.

Dřívější výzkum skupiny ukázal, že taková lingvistická analýza může při hodnocení osobnosti jednotlivce fungovat stejně jako tradiční dotazníky.

"Získávání těchto údajů prostřednictvím průzkumů je nákladné a časově náročné, ale co je důležitější, omezují vás otázky obsažené v průzkumu," uvedl Eichstaedt.

"Nikdy nezískáte psychologické bohatství, které přichází s nekonečnými proměnnými toho, jaký jazyk se lidé rozhodnou použít."

Poté, co vědci viděli korelace mezi jazykem a emočními stavy, pokračovali ve zkoumání, zda by mohli ukázat souvislosti mezi těmito emocionálními stavy a fyzickými výsledky zakořeněnými v nich.

Měli ideálního kandidáta na ischemickou chorobu srdeční, celosvětově nejčastější příčinu úmrtí.

"Dlouhodobě se předpokládá, že psychologické stavy mají vliv na ischemickou chorobu srdeční," uvedla Margaret Kern, Ph.D., odborná asistentka na australské univerzitě v Melbourne.

"Například nepřátelství a deprese byly spojeny se srdečními chorobami na individuální úrovni prostřednictvím biologických účinků." Negativní emoce však mohou také vyvolat behaviorální a sociální reakce; je také pravděpodobnější, že budete pít, jíst špatně a budete izolováni od ostatních lidí, což může nepřímo vést k srdečním onemocněním. “

Jako častou příčinu předčasné úmrtnosti úředníci v oblasti veřejného zdraví pečlivě počítají, kdy je srdeční choroba identifikována jako základní příčina v úmrtních listech.

Shromažďují také pečlivé údaje o možných rizikových faktorech, jako je míra kouření, obezita, hypertenze a nedostatek pohybu. Tato data jsou k dispozici na úrovni jednotlivých krajů ve Spojených státech, proto se výzkumný tým snažil spojit tuto fyzickou epidemiologii s jejich digitální verzí na Twitteru.

Ve studii vědci přezkoumali soubor veřejných tweetů vytvořených v letech 2009 až 2010. K analýze náhodného vzorku tweetů od jednotlivců, kteří se umístili, byly použity zavedené emocionální slovníky a automaticky generované shluky slov odrážející chování a postoje. k dispozici.

Bylo dost tweetů a zdravotních údajů z přibližně 1300 krajů, které obsahují 88 procent populace země.

Vyšetřovatelé zjistili, že negativní emoční jazyk a témata, jako jsou slova jako „nenávist“ nebo nadávky, zůstávají silně korelovány s úmrtností na srdeční choroby, a to i po zohlednění proměnných, jako je příjem a vzdělání.

Pozitivní emoční jazyk vykazoval opačnou korelaci, což naznačuje, že optimismus a pozitivní zkušenosti, slova jako „úžasný“ nebo „přátelé“, mohou chránit před srdečními chorobami.

"Vztah mezi jazykem a úmrtností je obzvláště překvapivý," řekl H. Andrew Schwartz, Ph.D., hostující odborný asistent. Věří, že výběr rozzlobených slov odráží stres komunity, protože lidé, kteří píší rozzlobená slova a témata, obecně nejsou ti, kteří umírají na srdeční choroby.

"Ale to znamená, že pokud se mnoho vašich sousedů zlobí, je větší pravděpodobnost, že zemřete na srdeční choroby."

Toto zjištění zapadá do stávajícího sociologického výzkumu, který naznačuje, že kombinované charakteristiky komunit mohou více předpovídat fyzické zdraví než zprávy kteréhokoli jednotlivce.

"Věříme, že získáváme dlouhodobější charakteristiky komunit," řekl Lyle Ungar, Ph.D., pensylvánský profesor počítačových a informačních věd.

„Jazyk může spíše představovat„ vysychání dřeva “než„ jiskru “, která okamžitě vede k úmrtnosti. Nemůžeme předpovědět počet infarktů, které bude mít okres v daném časovém rámci, ale jazyk může odhalit místa, kde zasáhnout. “

Mezi další předpovědi prediktivní síly metody patří sociální faktory, které ovlivňují, jaké druhy zpráv se lidé rozhodnou sdílet na Twitteru.

"Pokud je každý na Twitteru o něco pozitivnější než ve skutečném životě, stále bychom viděli variace od místa k místu, což nás zajímá nejvíce," řekl Schwartz.

Tuto variantu lze použít k zařazení důkazů o účinnosti intervencí v oblasti veřejného zdraví na úrovni komunity, nikoli na individuální úrovni. Zjištění týmu ukazují, že tyto tweety agregují informace o lidech, ke kterým nelze snadno získat jinými způsoby.

„Zdá se, že Twitter zachycuje spoustu stejných informací, které získáte ze zdravotních a demografických ukazatelů,“ uvedl Gregory Park, Ph.D., postdoktorand na Psychologické fakultě Pennsylvania School of Arts and Science.

"Ale také to přidává něco navíc." Takže předpovědi z Twitteru mohou být ve skutečnosti přesnější než použití sady tradičních proměnných. “

Zdroj: University of Pennsylvania