Použití smartphonu může odhalit vaše osobnostní rysy

Používání smartphonu nevyhnutelně generuje množství digitálních dat, která jsou přístupná ostatním, a tato data poskytují vodítko pro osobnost uživatele. V nové německé studii zkoumal tým vědců Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) vedený psychologem Dr. Markusem Bühnerem, jak jsou tyto stopy skutečně odhaleny.

Vědci se rozhodli zjistit, zda konvenční data pasivně shromažďovaná chytrými telefony (jako jsou časy nebo frekvence používání) poskytují pohled na osobnosti uživatelů. Odpověď byla docela jasná.

„Ano, automatická analýza těchto údajů nám umožňuje vyvodit závěry o osobnostech uživatelů, přinejmenším pro většinu hlavních dimenzí osobnosti,“ řekl Dr. Clemens Stachl, který dříve pracoval s Markusem Bühnerem (předseda psychologických metodik) and Diagnostics at LMU) a nyní je výzkumným pracovníkem na Stanford University v Kalifornii.

Zjištění jsou zveřejněna v časopise PNAS.

Pro tuto studii tým LMU přijal 624 dobrovolníků pro svůj projekt PhoneStudy. Účastníci vyplnili na svých telefonech po dobu 30 dnů rozsáhlý dotazník popisující jejich osobnostní rysy a nainstalovali aplikaci, která byla vyvinuta speciálně pro tuto studii.

Tato aplikace byla vyvinuta pro sběr kódovaných informací týkajících se jejich chování. Tým se primárně zajímal o údaje týkající se komunikačních vzorců, sociálního chování a mobility, spolu s výběrem a spotřebou hudby uživateli, výběrem použitých aplikací a časovým rozložením používání jejich telefonů v průběhu dne.

Všechny údaje o používání osobnosti a používání chytrých telefonů byly poté analyzovány pomocí algoritmů strojového učení, které byly proškoleny, aby rozpoznaly a extrahovaly vzorce z údajů o chování, a vztahovaly tyto vzorce k informacím získaným z průzkumů osobnosti. Schopnost algoritmů předpovídat osobnostní rysy uživatelů byla poté křížově ověřena na základě nové datové sady.

"Zdaleka nejtěžší částí projektu bylo předběžné zpracování obrovského množství shromážděných dat a proškolení prediktivních algoritmů," uvedl Stachl. "Ve skutečnosti jsme se pro provedení potřebných výpočtů museli uchýlit ke shluku vysoce výkonných počítačů v Leibniz Supercomputing Center v Garchingu (LRZ)."

Tým se zaměřil na pět nejvýznamnějších osobnostních dimenzí (velká pětka) identifikovaných psychology, což jim umožnilo komplexně charakterizovat osobnostní rozdíly mezi jednotlivci.

Mezi tyto dimenze patří: (1) otevřenost (ochota přijímat nové myšlenky, zkušenosti a hodnoty), (2) svědomitost (spolehlivost, přesnost, ambicióznost a disciplína), (3) extraverze (společenskost, asertivita, dobrodružnost, dynamika a vstřícnost) ), (4) příjemnost (ochota důvěřovat druhým, dobromyslný, ochotný, ochotný, ochotný) a (5) emoční stabilita (sebevědomí, vyrovnanost, pozitivita, sebeovládání).

Analýza odhalila, že algoritmus byl skutečně schopen úspěšně získat většinu těchto osobnostních rysů z používání chytrých telefonů. Zjištění dále nabízejí rady, které typy digitálního chování jsou pro konkrétní sebehodnocení osobnosti nejvíce informativní.

Například údaje týkající se komunikačních vzorců a sociálního chování (jak se odráží v používání chytrých telefonů) byly silně spojeny s úrovněmi extraverze hlášenými vlastními silami, zatímco informace týkající se vzorců denní a noční aktivity byly významně prediktivní pro samy hlášené stupně svědomitost. Zejména odkazy na kategorii „otevřenost“ se projevily až při kombinaci vysoce kontrastních typů dat (např. Využití aplikace).

Zjištění mají pro výzkumníky velkou hodnotu, protože většina studií byla téměř výlučně založena na vlastních zprávách. Ukázalo se například, že konvenční metoda je dostatečně spolehlivá při předpovídání úrovní profesionálního úspěchu.

"Přesto víme jen velmi málo o tom, jak se lidé ve skutečnosti chovají v každodenním životě - kromě toho, co se nám rozhodli říci prostřednictvím našich dotazníků," řekl Bühner. "Díky své široké distribuci, intenzivnímu používání a velmi vysoké úrovni výkonu jsou chytré telefony ideálním nástrojem, pomocí kterého lze zkoumat vztahy mezi hlášenými osobami a reálnými vzory chování."

Stachl si je vědom, že jeho výzkum může dále stimulovat chuť dominantní IT firmy k datům. Kromě regulace používání pasivně sbíraných dat a posilování práv na soukromí musíme podle něj také komplexně pohlédnout do oblasti umělé inteligence.

"Primárním zaměřením výzkumu v této oblasti musí být uživatel, nikoli stroj." Bylo by vážnou chybou přijmout strojové metody učení bez vážného zvážení jejich širších důsledků. Potenciál těchto aplikací - jak ve výzkumu, tak v podnikání - je obrovský.

"Příležitosti, které otevírá dnešní společnost založená na datech, nepochybně zlepší život velkého počtu lidí," uvedl Stachl. "Musíme však zajistit, aby všechny části populace sdílely výhody, které nabízejí digitální technologie."

Zdroj: Ludwig-Maximilians-Universitaet