Používání osobnostních rysů ke správě přerušení chytrých telefonů

Ve skutečném odrazu informačního věku se nový výzkum zaměřuje na hlavolam, že chytré telefony často dodávají příliš mnoho informací nebo informace ve špatný čas a místo.

Konkrétně jsou textové zprávy, výstrahy, zprávy ze sociálních médií a další hlučná oznámení doručovány 24/7/365 a mohou být zdrojem poklesu produktivity a emocionálního traumatu.

Aby se tento konflikt vyřešil, odborníci Rutgers University vyvinuli nový model, který dokáže předpovědět vaši vnímavost k přerušení chytrých telefonů. Tento software zahrnuje osobnostní rysy a může vést k lepším způsobům, jak zvládnout vánici oznámení a omezit přerušení - pokud se na palubu dostanou výrobci smartphonů.

"V ideálním případě by systém pro správu upozornění na smartphony měl být jako vynikající lidský sekretář, který ví, kdy chcete být vyrušeni nebo ponecháni osamoceně," řekla doktorka Janne Lindqvist, odborná asistentka na katedře elektrotechniky a výpočetní techniky.

"Víme, že se lidé neustále potýkají s řízením času, takže smartphone by místo obtěžování mohl ve skutečnosti pomoci."

V současné době mohou uživatelé chytrých telefonů omezit vyrušení vypnutím vyzvánění, ale žádný systém nezjistí, kdy chcete dostávat oznámení.

"Váš smartphone by nejlépe rozpoznal vaše vzorce používání a chování a plánoval oznámení, aby minimalizoval přerušení," řekl Lindqvist, který vede výzkumnou skupinu zaměřenou na interakci člověka s počítačem a bezpečnostní inženýrství.

Studie ukázaly, že nevhodné nebo předčasné vyrušení chytrých telefonů uživatele obtěžuje, snižuje produktivitu a ovlivňuje emoce, uvedl. Je tedy důležité zvolit správný čas, kdy lidi vyrušovat.

Lindqvist začal přemýšlet o tom, jak omezit rozptýlení chytrých telefonů před několika lety, a proto spolu se svými doktorandy Fengpeng Yuan a Xianyi Gao provedli odbornou studii.

Výzkum bude formálně publikován na nadcházející mezinárodní konferenci o interakci člověka s počítačem.

Pro svou studii vědci vyvinuli a vyhodnotili dvoustupňový model, který předpovídal míru přerušení lidí chytrými telefony. První fáze je zaměřena na předpovídání, zda je uživatel vůbec k dispozici nebo není k dispozici.

Druhá fáze měří, zda lidé nejsou přerušitelní, vysoce nepřerušitelní, vysoce přerušitelní, přerušitelní nebo neutrální vůči přerušení, podle Lindqvista.

Vědci shromáždili více než 5 000 záznamů o smartphonech od 22 účastníků na Rutgers University během čtyř týdnů a dokázali předpovědět, jak jsou lidé zaneprázdněni. To je důležité, protože lidé mohou reagovat na různé druhy přerušení na základě úrovně jejich zaneprázdnění.

Vyšetřovatelé se zaměřili na psychologické faktory - hlavní osobnostní rysy - aby předpověděli, jak jsou lidé přerušitelní. Účastníci studie absolvovali standardní test, aby zjistili, jak se jejich osobnosti shodují s osobnostními rysy „velké pětky“ v psychologické teorii - extroverze, příjemnost, svědomitost, neuroticismus a otevřenost.

Kromě budování modelu přerušitelnosti vědci zkoumali situace, kdy se přerušitelnost účastníků lišila.

Studie ukázala, že když měli účastníci příjemnou náladu, byli pravděpodobně přerušitelnější, než kdyby měli nepříjemnou náladu. Studie také zjistila, že ochota účastníků být přerušena se lišila podle jejich umístění.

Několik účastníků bylo velmi přerušitelných na místech, jako je zdravotní péče a zdravotnická zařízení, možná proto, že čekali na návštěvu lékařů. Účastníci se však zdráhali přerušit, když studovali, a ve srovnání s jinými aktivitami byli méně přerušitelní při cvičení.

Lindqvist a jeho tým pracují na dalších krocích, které by mohly vést k chytřejšímu upozornění na smartphone.

"Mohli bychom například optimalizovat náš model tak, aby umožnil přizpůsobení smartphonu tak, aby odpovídal různým preferencím, jako je například vždy umožnit někomu, aby vás přerušil," řekl.

"To by bylo něco, co by věděl vynikající lidský sekretář." Hovor vašich dětí nebo jejich školky by měl vždy projít, bez ohledu na situaci, například někteří lidé mohou chtít například ignorovat své příbuzné. “

"V ideálním případě by se smartphony učily automaticky," řekl.

„Jak je tomu dnes, systém pro správu oznámení není chytrý nebo závisí pouze na nastavení uživatele, například na zapnutí nebo vypnutí určitých oznámení. Náš model se liší, protože shromažďuje údaje o aktivitě uživatelů a předvolby. To umožňuje systému učit se automaticky jako „lidská sekretářka“, takže umožňuje inteligentní předpověď. “

Zdroj: Rutgers University