Nový algoritmus může předvídat reakci na antidepresiva

Vědci vyvinuli statistický algoritmus, který identifikuje pacienty, kteří nejlépe reagují na antidepresiva - před zahájením léčby.

Vyšetřovatelé z McLean Hospital, pobočky Harvardské lékařské fakulty, použili údaje z nedávno dokončené multicentrické klinické studie s názvem Zřizování moderátorů a biologických podpisů antidepresiv v klinické péči (EMBARC).

V časopise se objevují práce Christiana A. Webba, Ph.D. a Diega A. Pizzagalliho, Ph.D. Psychologická medicína.

Webb uvedl, že demografické a klinické charakteristiky jednotlivců, kteří se zúčastnili studie EMBARC, byly shromážděny před zahájením léčby studijním týmem na čtyřech místech (Columbia University, Massachusetts General Hospital, University of Michigan a UT Southwestern Medical Center) . Účastníkům byly také spravovány počítačové úkoly.

S využitím těchto informací Webb a jeho kolegové vyvinuli algoritmus předpovídající, že přibližně třetina jedinců bude mít z antidepresiv ve srovnání s placebem smysluplný terapeutický přínos. Ve studii byli účastníci náhodně přiřazeni k běžnému antidepresivnímu léku nebo placebové tabletce.

Výsledky, řekl Webb, byly jako mnoho předchozích klinických studií v tom, že „jsme našli relativně malý rozdíl v průměrném zlepšení symptomů mezi těmi jedinci náhodně přiřazenými k léčbě vs. placebo.“

Vysvětlil však, že „u jedné třetiny jedinců, u nichž se předpokládalo, že budou lépe vyhovovat antidepresivům, měli významně lepší výsledky, pokud jim byla přidělena léčba místo placeba.“

Druhá skupina pacientů byla charakterizována vyšší závažností deprese a negativní emocionalitou, byli starší, měli větší šanci být zaměstnáni a vykazovali lepší kognitivní kontrolu nad počítačovým úkolem.

"Tyto výsledky nás přibližují k identifikaci skupin pacientů, u nichž je pravděpodobné, že budou přednostně těžit ze selektivních inhibitorů zpětného vychytávání serotoninu (SSRI), a mohly by realizovat cíl personalizace výběru antidepresivní léčby," dodal MD Madhukar Trivedi, MD, koordinující hlavní řešitel pro studie EMBARC.

SSRI jsou skupinou léků, které se obvykle používají jako antidepresiva při léčbě depresivních poruch a úzkostných poruch.

Na základě těchto zjištění, řekl Webb, se jeho tým nyní snaží přizpůsobit algoritmus pro použití na klinikách „reálného světa“. Konkrétně řekl, že se vědci snaží spolupracovat s University of Pennsylvania na studii, která by testovala algoritmus na psychiatrických klinikách, které léčí jedince trpící depresí, porovnáním dvou nebo více životaschopných léčebných postupů; například dvě různé třídy antidepresiv nebo antidepresiva vs. psychoterapie.

"Naším posláním je používat tyto algoritmy založené na datech, abychom poskytli klinickým lékařům a pacientům užitečné informace o tom, která léčba by měla přinést nejlepší výsledek pro tohoto konkrétního jedince," řekl Webb.

Vysvětlil, že takový výzkum může podpořit cíl vytvoření „personalizované medicíny“ ve zdravotnictví. "Spíše než používat univerzální přístup, chtěli bychom optimalizovat naše léčebná doporučení pro jednotlivé pacienty," řekl.

Zdroj: Nemocnice McClean