Pohlaví ovlivňuje vnímání předmětů

Většina by souhlasila s tvrzením, že muži jsou v rozpoznávání vozidel lepší než ženy. Nová výzkumná studie rozšiřuje toto pozorování zkoumáním role pohlaví v rozpoznávání objektů a obličeje.

V sérii studií Vanderbiltoví psychologové zjistili, že ženy jsou v rozpoznávání živých věcí lepší než muži, a potvrdili, že muži jsou lepší než rozpoznávání vozidel.

"Tyto výsledky nejsou definitivní, ale odpovídají následujícímu příběhu," uvedla psychologka Dr. Isabel Gauthier. "Každý se narodil s obecnou schopností rozpoznávat objekty a schopností dosáhnout v tom opravdu dobrého."

"Téměř každý se stává odborníkem na rozpoznávání tváří kvůli jejich důležitosti pro sociální interakce." Většina lidí také rozvíjí odborné znalosti pro rozpoznávání jiných typů předmětů podle jejich zaměstnání, koníčků nebo zájmů. Naše kultura ovlivňuje, o které kategorie se zajímáme, což vysvětluje rozdíly mezi muži a ženami. “

Výsledky jsou zveřejněny online na internetu Vision Vision.

„Naší motivací bylo posoudit roli, kterou hrají odborné znalosti při rozpoznávání objektů, pomocí nového testu, který zahrnuje mnoho různých kategorií, takže jsme tento výsledek nehledali,“ řekl Gauthier.

"Není to poprvé, co se při percepčních úkolech objevily rozdíly mezi pohlavími." Například předchozí studie ukázaly, že muži mají výhodu v úlohách mentální rotace. Ve skutečnosti nedávná studie zaměřená pouze na rozpoznávání automobilů zjistila, že muži byli lepší než ženy, ale přisuzovala to mužské výhodě v mentální rotaci.

"Naše zjištění, že ženy jsou v rozpoznávání předmětů v jiných kategoriích lepší než muži, naznačuje, že toto vysvětlení není správné."

Vědci tvrdí, že objev genderového efektu v rozpoznávání objektů také zpochybňuje několik studií, které tvrdí, že schopnost jednotlivce rozpoznávat tváře je do značné míry nezávislá na jeho schopnosti rozpoznávat objekty.

„Schopnosti rozpoznávání tváře jsou vzrušující ke studiu, protože se zjistilo, že mají jasný genetický základ,“ řekl Gauthier, „a mnoho studií dospělo k závěru, že schopnosti rozpoznávání tváře nejsou předvídány schopnostmi rozpoznávání objektů. Ale to je obvykle založeno na srovnání tváří pouze s jednou kategorií objektů pro muže a ženy. “

Vědci tvrdí, že vícekategorická analýza potvrdila, že schopnosti rozpoznávání tváře korelují se schopností rozpoznávat různé kategorie objektů pro muže a ženy.

Například muži, kteří dokážou lépe rozpoznávat vozidla, mají tendenci lépe rozpoznávat tváře, zatímco ženy, které dokážou lépe rozpoznávat živé věci, mají tendenci lépe rozpoznávat tváře.

Ve studii vědci modelovali svůj test po zavedeném úkolu Cambridge Face Memory Task, který účinně měří schopnost člověka rozpoznávat tváře.

Po seznámení se s řadou obrázků se účastníkům zobrazí tři obrázky najednou - jeden ze studijní skupiny a dva, které ještě neviděli - a poté se vyzve, aby vybrali obrázek, který studovali.

Zatímco jedním z cílů nové studie bylo porovnat dovednosti rozpoznávání objektů a tváří, dalším cílem bylo vyvinout lepší způsob měření toho, kdo má výjimečné dovednosti v jedné oblasti: jak najít odborníky na rozpoznávání automobilů nebo ptáků nebo dokonce hub.

K tomu vědci z Vanderbilt usoudili, že výkonnost v jakékoli kategorii zájmu je třeba srovnávat s výkonem v mnoha jiných kategoriích, aby se zajistilo, že samozvaný odborník na ptáky bude nejen lepší u ptáků než většina lidí, ale také lepší u ptáků než u většiny ostatních kategorií.

Navrhli tedy nový test s osmi kategoriemi vizuálně podobných předmětů: listy, sovy, motýli, brodiví ptáci, houby, auta, letadla a motocykly.

K vyhodnocení nového testu jej podali 227 subjektům - 75 mužům a 82 ženám - s průměrným věkem 23 let.

Když byly analyzovány výsledky celé skupiny, vědci zjistili, že zvýšení počtu kategorií odhalilo velký rozdíl v pohlaví: Ženy dokázaly výrazně lépe rozpoznávat živé věci, zatímco muži lépe rozpoznávali vozidla.

Kromě toho vědci provedli test rozpoznávání obličeje přibližně polovině účastníků, což jim umožnilo určit, že čím lepší je jedinec v rozpoznávání vzorů, tím lépe je v rozpoznávání tváří.

Zdroj: Vanderbilt University