Může software skutečně pomoci zlepšit vaše sociální dovednosti?
Odborníci říkají, že sociální fóbie postihují přibližně 15 milionů dospělých ve Spojených státech, jejichž veřejné mluvení je na seznamu těchto fóbií.
V některých případech mohou být obavy ze sociálních situací obzvláště akutní. Například jedinci s Aspergerovým syndromem mají často potíže s očním kontaktem a vhodnou reakcí na sociální podněty.
Ale s náležitým tréninkem lze takové potíže často překonat.
Vědci z MIT vyvinuli software, aby pomohli lidem procvičit si své mezilidské dovednosti, dokud se nebudou cítit lépe v situacích, jako je pracovní pohovor nebo první rande.
Tento software s názvem MACH (zkratka pro My Automated Conversation coacH) používá počítačově generovaný obličej na obrazovce spolu se softwarem pro analýzu a syntézu obličeje, řeči a chování k simulaci tváří v tvář. Poté poskytuje uživatelům zpětnou vazbu o jejich interakcích.
Výzkum vedl doktorand MIT Media Lab M. Ehsan Hoque, který říká, že práce může být užitečná pro širokou škálu lidí.
"Interpersonální dovednosti jsou klíčem k úspěchu v práci i doma," říká Hoque. "To, jak se objevujeme a jak předáváme své pocity ostatním, nás definuje." Ale tam není moc pomoci zlepšit tento segment interakce. “
Mnoho lidí se sociálními fóbiemi, říká Hoque, chce „možnost mít nějaký automatizovaný systém, aby mohli praktikovat sociální interakce ve svém vlastním prostředí. … Touží řídit tempo interakce, cvičit tolikrát, kolikrát chtějí, a vlastnit svá data. “
Software MACH nabízí všechny tyto funkce, říká Hoque. Ve skutečnosti v randomizovaných testech s 90 MIT juniory, kteří se dobrovolně přihlásili k výzkumu, ukázal software svou hodnotu.
Nejprve byly testované subjekty - všichni rodilí mluvčí angličtiny - náhodně rozděleni do tří skupin. Každá skupina se účastnila dvou simulovaných pracovních pohovorů s týdenním odstupem s kariérními poradci MIT.
Mezi dvěma rozhovory (a poradci je neznali) se studentům dostalo pomoci. Jedna skupina sledovala videa z poradenství při rozhovorech, zatímco druhá skupina absolvovala trénink s tazatelem simulovaným pomocí MACH, ale nedostala žádnou zpětnou vazbu kromě videa z vlastního vystoupení.
Nakonec třetí skupina použila MACH a poté viděla videa ze sebe doprovázená analýzou takových opatření, jako je to, jak moc se usmívali, jak dobře udržovali oční kontakt, jak dobře upravovali své hlasy a jak často používali doplňující slova jako „jako „“ „V podstatě“ a „umm.“
Hodnocení provedená jinou skupinou kariérních poradců ukázala, že třetí skupina prokázala statisticky významné zlepšení opatření zahrnujících „zdá se, že je nadšený z práce“, „celkový výkon“ a „doporučili byste najmout tuto osobu?“
Ve všech těchto kategoriích nedošlo ke srovnání u ostatních dvou skupin k žádné významné změně.
Software, který stojí za těmito vylepšeními, byl vyvinut během dvou let jako součást Hoqueovy práce na disertační práci.
Systém je navržen tak, aby fungoval na běžném notebooku, a využívá webovou kameru počítače ke sledování výrazů a pohybů obličeje uživatele a jeho mikrofonu k zachycení řeči subjektu.
Systém MACH poté mimo jiné analyzuje úsměvy uživatele, gesta hlavy, hlasitost a rychlost řeči a použití doplňujících slov. Automatizovaný tazatel - trojrozměrná simulovaná tvář v životní velikosti - se může usmívat a kývnout v reakci na řeč a pohyby subjektu, klást otázky a dávat odpovědi.
Zatímco tato počáteční implementace byla zaměřena na pomoc uchazečům o zaměstnání, Hoque říká, že trénink se softwarem může být užitečný v mnoha druzích sociálních interakcí.
Zdroj: MIT
