Nové techniky zobrazování mozku aplikované na psychotické poruchy

Nová technologie umožňuje superrozlišení a segmentaci obrazů magnetické rezonance (MRI), aby pomohla vědcům studovat skutečnou strukturu psychózy.

Španělští vědci z UPNA / NUP-Public University of Navarre mají za cíl identifikovat rozdíly ve specifických částech mozku u psychotických pacientů ve srovnání s jejich zdravými příbuznými nebo jinými lidmi.

"Viděli jsme, že u jedinců, kteří utrpěli první psychotickou epizodu, vykazují oblast mozku subkortikálních ganglií určité rozdíly ve velikosti s ohledem na to u zdravých jedinců," uvedla vedoucí výzkumnice Beatriz del Cerro.

Toto zjištění do jisté míry odporuje tomu, co bylo popsáno v psychiatrické literatuře.

Cerro tvrdí, že antipsychotická farmakologická léčba může být určujícím faktorem těchto rozdílů, protože nová studie zkoumá pacienty během prvních týdnů léčby pomocí léčby, zatímco dřívější studie poskytly údaje o pacientech, kteří byli dlouhodobě léčeni drogami.

Vedoucí projektů chtějí vyvinout automatické metody ke zvýšení kvality MRI a výpočtu požadované velikosti v obrazové analýze.

Souběžná studie se zaměřuje na klinické aspekty pacientů zapojených do těchto nových metod superrozlišení.

Vzorek v této studii zahrnoval lidi, kteří měli první psychotickou epizodu, osoby s nimi spojené a třetí nepříbuznou skupinu podobného pohlaví, věku a dosaženého vzdělání. Ve studii všichni podstoupili zobrazování mozkovou magnetickou rezonancí.

Jakmile se obrazy magnetické rezonance dostanou na UPNA, mají vědci před sebou dva hlavní úkoly.

Zaprvé používají matematické techniky superrozlišení k rekonstrukci a zvýšení kvality obrazů získaných lékařským vybavením. Zadruhé segmentují každý obraz pomocí technik umělé inteligence; jinými slovy, rozdělují ho na různé části (skupiny pixelů se společnými vlastnostmi), aby jej zjednodušili nebo vyměnili jeho reprezentaci za jinou, kterou lze snadněji analyzovat.

"K tomu jsme použili komerční software, který již existuje, ale vylepšili jsme algoritmy a přizpůsobili je našim účelům," vysvětlil výzkumník Aranzazu Jurio.

"Byli jsme schopni vidět, že naše nová metoda založená na seskupovacích funkcích získává nejlepší výsledky ve všech obrazech v experimentu," uvedli autoři.

Zdroj: University of the Basque Country

!-- GDPR -->