Vytvářejí vyhledávače znalosti?

Vědci tvrdí, že data vytvářejí informace a že znalosti jsou produktem dobře strukturovaných informací. Vědci proto nyní zkoumají, zda jsou vyhledávače jako Google zdrojem znalostí.

Google a další vyhledávače se nepochybně staly součástí každodenního života. Ale pokud je znalost moc, jsou výkonové uzly vyhledávačů?

Pro akademické a formální uživatele webu odborníci říkají, že vědci si musí být vědomi toho, jak fungují vyhledávače, aby byla zajištěna jejich kvalita a nejen jejich popularita.

V článku v International Journal of Cultural Studies, José van Dijck z Amsterdamské univerzity v Nizozemsku tvrdí, že vyhledávače obecně, a zejména Google Scholar, se staly spíše významnými koproducenty akademických znalostí než neutrálními nástroji.

Google Scholar prohledává různé zdroje z jednoho pohodlného místa, hledá informace v různých formátech (články, práce, knihy, abstrakty nebo soudní názory) a pomáhá je najít v knihovně nebo online.

K dnešnímu dni je k dispozici malý empirický nebo etnografický výzkum o tom, jak studenti ve skutečnosti provádějí otevřené vyhledávání. Průzkumy však ukazují, že studenti, kteří provádějí tematické hledání vědeckých prací, si v drtivé většině vybírají jako preferovaný výchozí bod spíše vyhledávače než sítě založené na průzkumu knihoven.

Mnoho studentů považuje služby knihoven za „doplněk“ ke Google Scholar, nikoli naopak.

Podle van Dijcka je jedním z klíčových bodů o systémech hodnocení a profilování vyhledávačů to, že tyto systémy nejsou otevřeny stejným pravidlům jako veřejné metody stipendia knihoven ve veřejné doméně.

"Automatizované vyhledávací systémy vyvinuté komerčními internetovými giganty, jako je Google, využívají veřejné hodnoty lešení knihovního systému, a přesto při pohledu pod tento povrch je těžké najít základní hodnoty, jako je transparentnost a otevřenost," řekla.

Nezkušení uživatelé mají tendenci věřit proprietárním strojům jako neutrálním mediátorům znalostí, řekla. Provozovatelé motorů ve skutečnosti používají metadata k interpretaci kolektivních profilů skupin hledajících.

Google Scholar na první pohled přijímá jednu ze základních akademických hodnot - citační analýzu - pomocí algoritmických webových pavouků k vytváření indexů rozsáhlé sítě akademických materiálů.

Stejně jako jeho nadřazený modul funguje Google Scholar jako systém hodnocení založený na sémantických odkazech na obrovskou rezervu zdrojů, které by díky svému původu mohly být považovány za akademicky zdravé.

Algoritmus Google Scholar však funguje na základě kvantitativní citační analýzy. Vědci to berou různě a hodnotí citace podle jejich relativního stavu a váhy v konkrétních profesních oborech.

Hodnocení informací prostřednictvím služby Google Scholar je velmi podobné vyhledávání Google: Řadí zdroje podle popularity spíše než podle pravdivosti a relevance. Články, které na ně mají více odkazů, porazí kvalitnější výzkum, který nezachytí algoritmus Google Scholar.

Tato otázka je dále komplikována, protože některé instituce odmítají přístup do svých databází. Google neodhalí úplný seznam databází, které pokrývá, ani četnost jeho aktualizací, aby označil časový rámec. Uživatelé zůstávají ve tmě ohledně rozsahu a včasnosti vyhledávání.

Van Dijckovo zkoumání konstrukce akademických znalostí prostřednictvím kódované dynamiky vyhledávače vychází z teorie sítě sociologa Bruna Latoura a práce Manuela Castellse. V teorii herců nejsou vyhledávače jen objekty, ale jsou součástí sítí lidské technologie zapojených do produkce znalostí.

Castells navrhuje, aby „neinvazivní“ síťová aktivita měla důkladněji prozkoumat složité mocenské vztahy digitálních sítí, než ji vědomě znovu zapojit.

Van Dijck požaduje obohacenou informační gramotnost zahrnující základní pochopení ekonomických, politických a sociokulturních dimenzí vyhledávačů. "Bez základního pochopení síťové architektury, dynamiky síťových připojení a jejich průniků je těžké pochopit sociální, právní, kulturní a ekonomické důsledky vyhledávačů," uvedla.

Pokud se Google stal centrálním nervovým systémem při produkci znalostí, potřebujeme vědět co nejvíce o jeho zapojení.

"Abychom zajistili budoucí generace kritických a znalých vědců, musíme učit informační gramotnost obohacenou o analytické dovednosti a kritický úsudek." Produkce vědeckých poznatků je příliš důležitá, než aby byla ponechána společnostem a inteligentním strojům, “uzavřel van Dijck.

Zdroj: SAGE Publications UK