Analýza řeči může předvídat riziko psychózy
Vědci tvrdí, že automatizovaný program analýzy řeči může určit riziko vzniku psychózy u mladého člověka.
V nové studii vědci z Columbia University Medical Center, New York State Psychiatric Institute a IBM TJ Watson Research Center zjistili, že počítačový analytický program správně rozlišoval mezi rizikovými mladými lidmi, u kterých se během dva a půl roku vyvinula psychóza. a ti, kteří ne.
Vědci tvrdí, že studie prokázání principu zjistila, že počítačová analýza poskytla přesnější klasifikaci než klinické hodnocení. Studie se objeví v NPJ-schizofrenie.
Odborníci vysvětlují, že přibližně jedno procento populace ve věku od 14 do 27 let je považováno za klinicky vysoce rizikové (CHR) pro psychózu. Jednotlivci CHR mají příznaky jako neobvyklé nebo tangenciální myšlení, vjemové změny a podezíravost.
Asi 20 procent dále zažije plnohodnotnou psychotickou epizodu. Identifikace toho, kdo spadá do této 20 procentní kategorie před vznikem psychózy, byla nepolapitelným cílem. Včasná identifikace by mohla vést k intervenci a podpoře, která by mohla oddálit, zmírnit nebo dokonce zabránit vzniku vážných duševních chorob.
Je zajímavé, že řeč poskytuje jedinečné okno do mysli a poskytuje důležité vodítka o tom, co si lidé myslí a cítí. Účastníci studie se zúčastnili otevřeného narativního rozhovoru, ve kterém popsali své subjektivní zkušenosti.
Tyto rozhovory byly přepsány a poté analyzovány počítačem na vzorce řeči, včetně sémantiky (význam) a syntaxe (struktura).
Vědci vysvětlují, že software prokázal sémantickou koherenci každého pacienta (jak dobře zůstal v daném tématu) a syntaktickou strukturu, jako je délka fráze a použití determinujících slov, která fráze spojují.
Klinický psychiatr může tyto příznaky neuspořádaných myšlenek intuitivně rozpoznat v tradičním rozhovoru, ale stroj může rozšířit to, co je slyšet, přesným měřením proměnných.
Poté byli účastníci sledováni dva a půl roku.
Vyšetřovatelé zjistili, že klíčové rysy řeči předpovídají budoucí duševní problémy. Specificky řečové charakteristiky, které předpovídaly nástup psychózy, zahrnovaly přerušení toku významu od jedné věty k další a řeč, která byla charakterizována kratšími frázemi s menším rozpracováním.
Nástroj pro klasifikaci řeči vyvinutý v této studii k mechanickému třídění těchto specifických funkcí souvisejících se symptomy dosáhl 100 procentní přesnosti. To znamená, že počítačová analýza správně rozlišovala mezi pěti jedinci, kteří později zažili psychotickou epizodu, a 29, kteří ne.
Vyšetřovatelé se domnívají, že tyto výsledky naznačují, že tato metoda může být schopna identifikovat poruchu myšlení v jeho nejranější a nejjemnější formě roky před nástupem psychózy. Porucha myšlení je klíčovou součástí schizofrenie, ale její kvantifikace se ukázala jako obtížná.
Pro oblast výzkumu schizofrenie a obecněji pro psychiatrii přístup otevírá možnost, že nová technologie může pomoci při prognóze a diagnostice závažných duševních poruch a sledovat reakci na léčbu.
Automatizovaná analýza řeči je levná, přenosná, rychlá a neinvazivní. Má potenciál stát se mocným nástrojem, který může doplnit klinické rozhovory a hodnocení.
Vyšetřovatelé nicméně tvrdí, že je zapotřebí dalšího výzkumu s druhou větší skupinou rizikových jedinců, aby se zjistilo, zda je tato automatizovaná schopnost předpovědět nástup psychózy robustní a spolehlivá.
Tento výzkum může také usnadnit další diagnostické intervence, protože automatická analýza řeči by mohla být použita ve spojení s neuroimagingem, aby bylo možné lépe porozumět poruchám časného myšlení a novým přístupům k léčbě.
Zdroj: Columbia University Medical Center / EurekAlert
