AI datování webových stránek nedokáže předpovědět romantickou přitažlivost

Nový výzkum zpochybňuje tvrzení, že počítačové algoritmy a umělou inteligenci lze použít k předpovědi přitažlivosti mezi dvěma lidmi. Vyšetřovatelé tvrdí, že jejich zjištění naznačují, že zatímco online seznamovací služby mohou pomoci identifikovat potenciální partnery, nemohou určit romantickou přitažlivost.

Nová studie vyvrací tvrzení datováním webů, které propagují jejich schopnost předpovídat přitažlivost na základě kombinace vlastností a preferencí.

Vyšetřování vedené univerzitou v Utahu, které využívalo údaje o datování rychlosti, zjistilo, že počítač dokáže předpovědět, kdo je žádoucí a jak moc si někdo přeje ostatní. To znamená, kdo je žhavý a kdo ne - ale nemohlo to odhalit tajemství jedinečné touhy po konkrétní osobě.

"Přitažlivost pro konkrétní osobu může být obtížné nebo nemožné předvídat, než se dva lidé skutečně setkají," uvedla Samantha Joel, profesorka psychologie na University of Utah a hlavní autorka.

"Vztah je víc než součet jeho částí." Vyskytne se sdílená zkušenost, když potkáte někoho, koho nelze předem předvídat. “

Pro tuto studii vědci použili data ze dvou vzorků datovačů rychlosti. Rychlostní daters byli požádáni, aby vyplnili dotazníky o více než 100 vlastnostech a preferencích a poté se setkali v sérii čtyřminutových dat.

Poté účastníci hodnotili své interakce a označovali míru zájmu a sexuální přitažlivosti ke každému člověku, kterého potkali.

Joel a její kolegové pomocí špičkového algoritmu strojového učení otestovali, zda je možné předpovědět jedinečnou romantickou touhu na základě odpovědí účastníků na dotazník a dříve, než se jednotlivci setkali.

Vědci zjistili, že romantickou touhu nelze předvídat pouhým žádáním lidí o vyplnění dotazníku. Zjistili, že i když je možné předpovědět celkovou tendenci někoho mít a mít rád ostatní, nemohli spolehlivě předpovědět, kteří dva konkrétní lidé se shodují.

Online seznamovací weby, jako je Match.com a eHarmony.com, jsou založeny na podobném přístupu, kdy mají lidé vyplňovat rozsáhlé dotazníky, které se snaží určit jedinečné lajky, osobnost, vášně a zájmy dané osoby.

"Zjistili jsme, že nemůžeme předvídat, jak moc si jednotlivci budou po sobě v kontextu rychlého seznamování jedinečně přát s jakoukoli smysluplnou úrovní přesnosti," řekl Joel.

"Myslel jsem, že z více než 100 prediktorů dokážeme předpovědět alespoň část rozptylu." Nečekal jsem, že najdeme nulu. “

Bylo by skvělé, kdyby lidé dokázali obejít potíže a zármutek v procesu seznamování zadáním informací do počítače a jeho vytvořením dokonalé spřízněné duše, řekl Joel.

"Snažili jsme se to udělat a nemohli jsme to udělat," řekl Joel.

Ve skutečnosti je romantika náročná. "Randění může být těžké a provokující úzkost a existuje zde trh pro zkratku." Co kdybyste nemuseli líbat všechny žáby? Co kdybyste mohli přeskočit na část, kde s někým kliknete? Naše data však naznačují, že přinejmenším s nástroji, které v současné době máme k dispozici, neexistuje snadná oprava pro nalezení lásky. “

Zatímco online seznamovací weby poskytují cennou službu tím, že zužují pole a identifikují potenciální romantické vyhlídky, „nedovolí vám obejít proces, kdy se budete muset s někým fyzicky setkat, abyste zjistili, jak se k němu cítíte,“ řekl Joel.

Závěrem je, že věda o vztazích má před sebou ještě dlouhou cestu k rozluštění romantické přitažlivosti a k ​​tomu, co nutí dva konkrétní lidi klikat, řekl spoluautor Eastwick.

"Je možné, že to nikdy nezjistíme, že je to vlastnost, na kterou se nikdy nemůžeme dostat, protože to prostě není předvídatelné," řekl Eastwick.

"Romantická touha může být spíše jako zemětřesení, zahrnující dynamický a chaos podobný proces, než chemická reakce zahrnující správnou kombinaci vlastností a preferencí."

Studie „Je romantická touha předvídatelná? Machine Learning Applied to Initial Romantic Attraction, “objevuje se online v časopise Psychologická věda. Spoluautoři příspěvku jsou Paul W. Eastwick z University of California, Davis a Eli J. Finkel z Northwestern University.

Zdroj: University of Utah

!-- GDPR -->