Pro digitální stravu sleduje používání chytrých telefonů aplikace zdarma

Němečtí vědci vyvinuli novou bezplatnou aplikaci, která umožňuje lidem měřit, kolik používají své smartphony, což je součást výzkumu zabývajícího se používáním smartphonů, která již vygenerovala překvapivá data.

Tato aplikace umožní uživatelům zobrazit, kolik času tráví telefonem nebo které aplikace se používají nejčastěji.

Relevantní klíčová data jsou anonymně posílána na server, aby je mohli vědci analyzovat; většina studií dosud spoléhala na sebehodnocení uživatelů, která jsou považována za nespolehlivá. Vědci již používají podobnou technologii pro včasné odhalení deprese.

Tato aplikace s názvem Menthal poběží na Androidu 4.0 (nebo novějším). Je k dispozici ke stažení zdarma v obchodě Google Playstore nebo menthal.org.

"Pokud byste chtěli přejít na digitální dietu, poskytneme vám váhy," zažertoval Dr. Alexander Markowetz, juniorský profesor informatiky na univerzitě v Bonnu.

"Menthal poprvé poskytne spolehlivé údaje," zdůraznil Markowetz. "Tato aplikace nám může podrobně ukázat, jak vypadá průměrná denní spotřeba mobilních telefonů někoho."

V dosud nepublikované studii vědci pomocí Menthalu zkoumali chování telefonu 50 studentů po dobu šesti týdnů.

"Některé z výsledků byly šokující," řekl výzkumný pracovník Dr. Christian Montag. Vědci zjistili, že čtvrtina studovaných subjektů používala své telefony déle než dvě hodiny denně.

Účastníci studie v průměru aktivovali své telefony více než 80krát denně - během dne, v průměru každých 12 minut. U některých subjektů byly výsledky dokonce dvakrát vyšší.

Typičtí uživatelé mluvili na svých telefonech pouze osm minut denně a napsali 2,8 textových zpráv.

Hlavní použití telefonů přesto bylo pro komunikaci: více než polovinu času subjekty používaly Messenger nebo trávily čas na sociálních sítích.

Samotná aplikace zabrala 15 procent, Facebook devět procent. Hry představovaly 13 procent, přičemž některé subjekty hrály několik hodin denně.

Hlavní zájem bonnských vědců se zaměřil na problematické používání mobilních telefonů.

"Rádi bychom věděli, kolik je používání mobilních telefonů normální a kde 'příliš mnoho' začíná," řekl Montag. "A přesto víme, že používání mobilního telefonu může mít za následek příznaky připomínající závislost."

Vysvětlil, že nadměrné užívání může mít za následek zanedbání základních každodenních povinností nebo přímé sociální prostředí člověka. "Přímé abstinenční příznaky mohou skutečně nastat, když nelze používat mobilní telefony," řekl.

Tato aplikace byla vytvořena v rámci širší iniciativy, jejímž cílem je zavést metody informatiky do psychologických věd - vědci také nazývají tuto novou oblast výzkumu „psychoinformatikou“.

V aktuálním článku v časopise Lékařské hypotézy, vědci vysvětlují, jak mohou psychologie a psychiatrie těžit ze souvisejících možností.

"Takže si například můžeme představit použití údajů z mobilních telefonů k měření závažnosti a pokroku deprese," řekl Montag. "Jsme v procesu provádění další studie o tom ve spolupráci s profesorem Dr. Thomasem Schläpferem, psychiatrem z Bonn Universitäts-klinikum."

Deprese je signalizována mimo jiné sociálními ústupky a neschopností těšit se z činností. Onemocnění často postupuje epizodickým způsobem.

"Máme podezření, že během depresivní fáze se používání mobilních telefonů změní měřitelným způsobem," řekl Schläpfer. "Pacienti pak budou méně telefonovat a budou se méně často vydávat ven - změnu chování, kterou mohou smartphony zaznamenat také díky vestavěnému GPS."

Psychiatr by tak mohl být schopen používat mobilní telefony pacientů jako diagnostický nástroj a v případě potřeby včas zasáhnout.

"Samozřejmě," dodal Markowetz, "to bude možné pouze v přísném souladu se zákony o ochraně osobních údajů a se souhlasem pacientů."

Ve své studii zúčastnění vědci výslovně diskutují o etických aspektech používání dat při své práci a poukazují na to, že privilegium lékaře a pacienta, které je pečlivě aplikováno na shromážděná data, představuje osvědčenou metodu pro zacházení s informacemi.

Zdroj: University of Bonn

!-- GDPR -->