Porozumění metodice výzkumu 3: Cíle vědeckého výzkumu
Cíle vědeckého výzkumu
Mnoho vědců souhlasí s tím, že cíle vědeckého výzkumu jsou: popis, predikce a vysvětlení / porozumění. Někteří jednotlivci přidávají kontrolu a aplikaci do seznamu cílů. Prozatím se zaměřím na diskusi o popisu, predikci a vysvětlení / porozumění.
Popis
Popis odkazuje na postupy používané k definování, klasifikaci a kategorizaci subjektů a jejich vztahů. Popisy nám umožňují zavést zobecnění a univerzálie. Shromažďováním informací například o velké skupině lidí může výzkumný pracovník popsat průměrného člena nebo průměrný výkon člena konkrétní studované skupiny.
Popis pozorování velkých skupin lidí nezbavuje skutečnosti, že mezi jednotlivci existují významné rozdíly. To znamená, že vědci se pouze pokoušejí popsat předměty nebo události na základě průměrného výkonu (obecně řečeno). Alternativně popis umožňuje vědcům popsat jeden jev nebo pozorování jedné osoby.
Ve vědě jsou popisy systematické a přesné. Vědecký výzkum využívá operační definice. Provozní definice charakterizují události, kvality a koncepty z hlediska pozorovatelných operací nebo postupů používaných k jejich měření.
Vědci se zajímají o popis pouze věcí, které jsou pro studii relevantní. Nemají zájem popisovat pozorování, která jsou pro vyšetřování irelevantní.
Předpověď
Kromě vývoje popisů dělají vědci předpovědi. Popis událostí často poskytuje základ pro predikci. Předpovědi se někdy vytvářejí ve formě hypotéz, což jsou předběžné, testovatelné předpovědi týkající se vztahů mezi proměnnými nebo mezi nimi. Hypotézy jsou často odvozeny z teorií nebo vzájemně propojených sad konceptů, které vysvětlují soubor dat a vytvářejí předpovědi.
Předpověď pozdějšího výkonu má pro vědce zvláštní význam. Například:
- Zvyšuje nízkokalorická strava šance na delší život?
- Předpovídá vysokoškolské GPA, jak dobře si člověk poradí na postgraduální škole?
- Předpovídají vysoké úrovně inteligence vyhýbání se kognitivním předsudkům?
Když lze proměnnou použít k předpovědi jiné proměnné nebo proměnných, můžeme říci, že proměnné jsou korelované. Korelace existuje, když se různé míry mění společně, což umožňuje předvídat hodnoty jedné proměnné pomocí znalosti hodnot jiné proměnné.
Pamatujte, že předpovědi jsou vytvářeny s různou mírou jistoty. Korelační koeficienty uvádějí míru vztahu mezi proměnnými, pokud jde o sílu i směr vztahu. Jinými slovy, korelační koeficienty určují, jak dobře se opatření mění.
Vysvětlení / porozumění
Nejdůležitějším cílem vědeckého výzkumu je pravděpodobně vysvětlení. Vysvětlení je dosaženo, když je zjištěna příčina nebo příčiny jevu. K určení příčiny a následku jsou nezbytné tři předpoklady: kovariace událostí, správná posloupnost časových řad a vyloučení možných alternativních příčin.
- Kovovariace událostí (vztah): Proměnné musí korelovat. Chcete-li určit vztah dvou proměnných, je třeba určit, zda by vztah mohl nastat kvůli náhodě. Laičtí pozorovatelé často nejsou dobrými soudci o přítomnosti vztahů, proto se k měření a testování existence a síly vztahů používají statistické metody.
- Správná posloupnost časového pořadí (časová přednost): Aby 1 způsobil 2, 1 musí předcházet 2. Příčina musí předcházet následku.
- Odstranění věrohodných alternativních příčin (nezávadnosti nebo skutečné): Aby vztah mezi A a B nebyl nelichotivý, nesmí existovat C, které způsobí A i B tak, že vztah mezi A a B zmizí, jakmile je C ovládán .
Nejobtížnější podmínkou, kterou je třeba splnit při určování vztahů příčin a následků, je odstranění dalších pravděpodobných příčin.
