Autismus nedostatečně hlášen u menšin

Nová studie naznačuje, že autistické černé a hispánské děti nejsou v národních počtech identifikovány.

Jason Travers, odborný asistent speciální pedagogiky na University of Kansas, spoluautorem studie, která analyzovala administrativní identifikaci autismu v každém státě za roky 2000 a 2007.

Zjistil, že zatímco počet studentů s autismem se v každém státě od roku 2000 do roku 2007 zvýšil, černé a hispánské děti byly významně nedostatečně zastoupeny.

Rozdíly v pravděpodobnosti zjištěných bílých studentů ve srovnání s menšinami by mohly odrážet podobný fenomén spojený s rozšířeným nárůstem studentů s diagnostikovanými poruchami učení na konci 70. let a hyperaktivní poruchou pozornosti v 90. letech, tvrdí autoři.

Zjištění naznačuje, že menšinoví studenti pravděpodobně nedostávají stejné služby jako jejich vrstevníci.

Travers již dříve studoval míru autismu a diagnostiky a všiml si nesrovnalostí v počtu diagnostikovaných studentů. Centra pro kontrolu nemocí (CDC) odhadují, že jedno ze 68 dětí má autismus.

"To je docela alarmující číslo," řekl Travers o čísle CDC. "Chtěl jsem zjistit, zda existují rozdíly v těchto sazbách." Předchozí výzkum zjistil, že afroameričané byli nadměrně identifikováni. Ale data, na která jsem se díval, ukázala, že nebyla dostatečně identifikována. Bylo to v době, kdy se míra prevalence autismu plošně zvyšovala. “

Travers a kolegové zkoumali míru identifikace autismu ze škol ve všech 50 státech v letech 2000 a 2007 pro studii publikovanou v Journal of Special Education.

Administrativní identifikace odráží míru, ve které školy - ne nutně klinický - identifikují dítě s autismem.

Autoři uvádějí, že široce se měnící kritéria od státu ke státu jsou součástí problému, ale nikoli celý příběh.

Počet bílých studentů označených za autisty se od roku 2000 do roku 2007 zvýšil ve všech státech a v okrese Columbia. Počet identifikovaných Afroameričanů se zvýšil ve všech státech kromě Aljašky a Montany a počet Hispánců se zvýšil ve všech státech kromě Kentucky, Louisiany a District of Columbia.

Zatímco počty ve všech kategoriích vykazovaly nárůst, černá a hispánská populace rostly mnohem menší rychlostí a všechny tři se zvyšovaly v nižších počtech, než předpovídal CDC.

"Ačkoli neexistují žádné pevné epidemiologické důkazy o tom, že rasa předpovídá autismus, zjistili jsme podstatné rasové rozdíly ve způsobu, jakým americká škola identifikuje studenty s autismem," říká Travers.

"Nesrovnalosti naznačují řadu problémů," řekl Travers. Mezi nimi je hlavní, bez ohledu na to, proč jsou bílí studenti identifikováni s autismem ve vyšší míře, výsledky mohou znamenat, že služby nejsou mezi rasami stejně dostupné.

Když bude identifikováno více studentů jedné rasy, více služeb pro autismus půjde těm studentům, nikoli studentům a školám, které jsou nedostatečně zastoupeny. Kritici tvrdí, že bílí studenti jsou nadměrně identifikováni nebo že sazby administrativních diagnóz nejsou spolehlivé.

"Tyto údaje ukazují, co se děje ve školách," řekl Travers. "Bez ohledu na to, zda se shodují s klinickými diagnózami, či nikoli, čísla lze spojit s různými náklady." Vyprávějí nám o lidských nákladech, finančních zdrojích určených na služby, administrativních nákladech, nákladech na komunitu a mnoha dalších. “

Rozdíly také naznačují, že bílí studenti mají větší pravděpodobnost přístupu ke službám včasné intenzivní intervenční intervence, podpoře vzdělávání, podpoře zaměstnání a dalším, které jsou určeny pro studenty s autismem, než jejich černí a hispánští vrstevníci.

Travers má v úmyslu řešit rozdíly v budoucím výzkumu a vyvinout přesnější metody předpovídání rozdílů v míře autismu.

Jednou z možností je shromáždit údaje ze školských okresů, krajů a států po celé zemi o počtu studentů s autismem a analyzovat další demografické údaje, jako je střední příjem v sousedství, kvalita učitelů, počet studentů, kteří mají nárok na bezplatné a snížené obědy, fluktuace zaměstnanců a mnoho dalších faktorů.

Poté by porovnal tato data s informacemi amerického sčítání lidu a vytvořil pokročilé statistické modely, které by mohly přesněji předpovídat ukazatele počtu autistů ve školách.

"Nejsem přesvědčen, že tomuto problému ve speciálním vzdělávání důkladně rozumíme," řekl Travers. "Myslím, že jsou potřeba pokročilé statistické modely, které mohou přesněji identifikovat prediktory spojené s identifikací."

Školy a státy navíc musí identifikovat konzistentní metody identifikace autismu. Čím déle to půjde, a čím více čísel o prevalenci se použije pro politické účely, tím větší bude nerovnost u menšinových studentů, jak naznačují údaje.

„Bohužel, ale nepřekvapivě, dokud nebude tento problém důkladně pochopen a dokud nebudou identifikovány vědecky ověřené metody k prevenci tohoto problému, zdá se, že většina neidentifikovaných nebo nesprávně identifikovaných studentů s autismem bude barevnými dětmi,“ napsali autoři .

Zdroj: University of Kansas