AI může být brzy použita k předpovědi demence
Pokrok v technologii a strojovém učení může brzy vyústit v nástroje, které pomohou lékařům určit, u koho se pravděpodobně vyvine demence.
Odborníci se domnívají, že prognostické schopnosti by poskytly pohledy na mnoho let dopředu a poskytly pacientům a jejich rodinám čas na plánování a řízení léčby a péče.
Vědci z McGill University tvrdí, že tento druh prediktivní síly by mohl být brzy k dispozici klinikům všude.
V nové studii vědci z laboratoře Translational Neuroimaging Laboratory Douglasova institutu duševního zdraví použili techniky umělé inteligence a velká data k vývoji algoritmu schopného rozpoznat podpisy demence dva roky před jejím vznikem.
Vyšetřovatelům se to podařilo z jediného amyloidového PET vyšetření mozku pacientů s rizikem vzniku Alzheimerovy choroby. Zjištění se objevují v nové studii publikované v časopise Neurobiologie stárnutí.
Dr. Pedro Rosa-Neto, spoluautor studie, očekává, že tato technologie změní způsob, jakým lékaři spravují pacienty, a výrazně urychlí výzkum léčby Alzheimerovy choroby.
"Použitím tohoto nástroje by se klinické studie mohly zaměřit pouze na jedince s vyšší pravděpodobností progrese k demenci v časovém rámci studie." To výrazně sníží náklady a čas nutný k provedení těchto studií, “dodává Dr. Serge Gauthier, spoluautor.
Výzkum závisí na poznatku, že amyloid je biomarkerem demence.
Vědci již dlouho věděli, že bílkovina známá jako amyloid se hromadí v mozku pacientů s mírnou kognitivní poruchou (MCI), což je stav, který často vede k demenci.
Ačkoli hromadění amyloidu začíná desítky let předtím, než se objeví příznaky demence, tento protein nelze spolehlivě použít jako prediktivní biomarker, protože u všech pacientů s MCI se nevyvíjí Alzheimerova choroba.
Vědci McGill při provádění své studie čerpali z údajů dostupných prostřednictvím Alzheimerovy choroby Neuroimaging Initiative (ADNI), což je celosvětové výzkumné úsilí, ve kterém zúčastnění pacienti souhlasí s provedením různých zobrazovacích a klinických hodnocení.
Sulantha Mathotaarachchi, počítačová vědkyně, použila stovky amyloidových PET skenů pacientů s MCI z databáze ADNI k trénování algoritmu týmu k identifikaci, u kterých pacientů by se vyvinula demence. Úsilí vyústilo v přesnost 84 procent před nástupem příznaků.
Probíhá výzkum s cílem najít další biomarkery demence, které by mohly být začleněny do algoritmu za účelem zlepšení predikčních schopností softwaru.
"Toto je příklad toho, jak velká data a otevřená věda přinášejí hmatatelné výhody péči o pacienty," říká Dr. Rosa-Neto, která je také ředitelkou Výzkumného centra pro studia stárnutí na McGill University.
Zatímco nový software byl zpřístupněn online vědcům a studentům, lékaři nebudou moci tento nástroj používat v klinické praxi před certifikací zdravotnickými úřady.
Za tímto účelem tým McGill v současné době provádí další testování k ověření algoritmu v různých kohortách pacientů, zejména v těch, které mají souběžné stavy, jako jsou malé mrtvice.
Zdroj: McGill University
