Studie zjistila zvětšující se propast mezi bohatými a chudými sousedstvími

Nová studie provedená v Columbusu ve státě Ohio ukazuje, jak se ceny bydlení a hodnoty sousedství polarizovaly v některých městských oblastech, kde bohatí stále bohatší a chudí stále chudší.

Výzkumný tým na Ohio State University Center for Urban and Regional Analysis (CURA) použil databázi transakcí s bydlením ve vysokém rozlišení k analýze téměř 480 000 prodejů domů v oblasti Columbus v letech 2000 až 2015, aby zjistil, jak se hodnoty bydlení změnily v konkrétních čtvrtích.

Zjištění zveřejněná v časopise Geografická analýza, naznačují, že některé z faktorů, o nichž se dlouho věřilo, že ovlivňují sousedské hodnoty, jako je vzdálenost do centra, nedaleké dálnice nebo atrakce, jako jsou městské parky, již na změně cen domů v dané oblasti příliš nezáleží.

Hodnoty sousedství spíše řídí jedinečná místní vybavenost a charakteristiky každé oblasti, jako jsou místní podniky, školy, míra kriminality a sociální sítě.

A tyto rysy se v průběhu času samy posilují, řekl Jinhyung Lee, hlavní autor studie a postgraduální student geografie ve státě Ohio.

"Za 15 let vidíme, že se propast mezi bohatými a chudými čtvrtí v Columbusu prohlubuje," řekl Lee.

Výsledky naznačují, že vládní úředníci potřebují poskytnout přímé investice do čtvrtí s nízkou hodnotou, aby prolomili sebeposilující negativní účinky, uvedl.

Například tradičně vysoce ceněné čtvrti, které zahrnují předměstí (Upper Arlington, Grandview Heights, Bexley), se během 15 let staly ještě více prosperujícími. Městské čtvrti s nízkou hodnotou (Linden, Franklinton) ztratily hodnotu.

Data ukázala dopad velké recese na hodnotu domů v oblasti Columbus. Ceny bydlení mezi lety 2008 a 2011 významně poklesly ve všech částech města, jak tomu bylo v celých Spojených státech. K oživení však nedošlo v celé oblasti Columbusu stejně.

"Oblasti, které měly tradičně vysoké ceny bydlení, znovu získaly velkou část ztrát způsobených recesí, zatímco jiné oblasti nikoli," řekl Lee. "Toto nerovné zotavení ještě více zhoršilo hodnoty polarizovaného sousedství v Columbusu."

Celkově byly vysoké ceny bydlení seskupeny poblíž centra města a v předměstských oblastech, uvedl Lee.

"Naproti tomu oblasti mezi centrem města a příměstskými oblastmi měly nízké ceny bydlení, což mělo za následek podobu ceny bydlení ve tvaru koblihy," uvedl.

Výzkumný tým vypočítal, jak daleko byla každá čtvrť od hlavního vybavení Columbusu, včetně centra, nejbližších řek, kampusu státu Ohio, zoo Columbus a nejbližšího parku udržovaného městem.

Analýza odhalila, že vzdálenost od těchto funkcí časem nevytvářela vzorce hodnoty sousedství, jak naznačovaly některé dlouhodobé teorie, řekl Lee.

"To naznačuje, že důvody, proč jsou čtvrti stále více polarizované, mají více společného s tím, co se děje v každé jednotlivé čtvrti," řekl.

Vědci zjistili, že umístění hlavních dálnic v Columbusu, zejména USA Interstate 71, formovalo polarizaci. Mnoho z bohatších čtvrtí je seskupeno západně od silnice I-71, chudší čtvrti na východ.

"To je v souladu s prací vědců v oblasti veřejné politiky a městské historie, kteří dokumentují, že silnice byly postaveny tak, aby záměrně prořezávaly chudší menšinové čtvrti a vyhýbaly se zámožnějším," řekl Lee. "Sloužilo to k dalšímu posílení vzorců ekonomické segregace."

Výzkum naznačuje, že podle Leeho je nepravděpodobné, že by se sousedství s nízkou hodnotou časem samy zlepšily.

"Náš výzkum zdůrazňuje potřebu přímých investic do sousedství, aby se podnítil vývojový proces," uvedl.

Vlády mohou například investovat do programů odborné přípravy na trhu práce v sousedstvích s nízkou hodnotou, aby vyrovnaly sebe-zesilující negativní účinky, které mohou tato sousedství v průběhu času zhoršovat, uvedl.

Podle Leeho pravděpodobně existují podobné polarizační trendy v hodnotách sousedství ve městech po celé zemi. Přesné způsoby, jak se tam dostanou, se však mohou lišit v závislosti na faktorech, jako je velikost měst a úroveň jejich decentralizace.

Databázi transakcí s bydlením poskytla firma CoreLogic.

Zdroj: Ohio State University

!-- GDPR -->