Dětský génius slouží k vylepšení počítačové inteligence
I když jsou počítače při třídění a agregaci informací vysoce efektivní, současné informační systémy mají problémy se zpracováním mlhavých a konfliktních scénářů.
"Děti jsou největšími učebními stroji ve vesmíru." Představte si, že by se počítače mohly naučit tolik a tak rychle, jak se učí, “uvedla Dr. Alison Gopnik, vývojová psychologka z UC Berkeley.
V široké škále experimentů zahrnujících lízátka, blikající a točící se hračky a tvůrce hudby, mimo jiné rekvizity, vědci UC Berkeley zjišťují, že děti - v mladším a mladším věku - testují hypotézy, detekují statistické vzorce a vyvozují závěry a neustále se přizpůsobují Změny.
„Malé děti dokážou vyřešit problémy, které pro počítače stále představují výzvu, jako je učení jazyků a zjišťování kauzálních vztahů,“ řekl Dr. Tom Griffiths, ředitel výpočetní kognitivní vědecké laboratoře UC Berkeley. "Doufáme, že budou počítače chytřejší tím, že se stanou trochu více dětmi."
Vědci například uvedli, že počítače naprogramované kognitivními inteligencemi dětí mohou inteligentněji a citlivěji interagovat s lidmi v aplikacích, jako jsou počítačové doučovací programy a roboti přijímající telefon.
"Váš počítač by mohl být schopen odhalit kauzální vztahy, od jednoduchých případů, jako je rozpoznání, že pracujete pomaleji, když jste neměli kávu, až po složité, jako je identifikace, které geny způsobují větší náchylnost k nemocem," řekl Griffiths.
Griffiths se pokouší použít statistickou metodu známou jako Bayesova teorie pravděpodobnosti k převedení výpočtů, které děti provádějí během úkolů učení, do výpočetních modelů.
V důsledku tohoto výzkumu vědci z Berkeley doporučují rodičům, aby se při pomoci svému dítěti vrátili k základům. Vědci doporučují rodičům a pedagogům, aby odložili flash karty, elektronické výukové hry a úkoly spojené s pamětí a umožnily dětem objevovat a zkoumat.
"Spontánní a 'předstírat hru' je stejně důležité jako cvičení na čtení a psaní," řekl Gopnik.
Gopnik řekl, že ze všech primátů mají lidé nejdelší dětství a toto prodloužené období výchovy, učení a zkoumání je klíčem k přežití člověka.
Zdravý mozek novorozence obsahuje celoživotní zásobu přibližně 100 miliard neuronů, z nichž každý dále rozvíjí rozsáhlou síť synapsí nebo neurálních spojení - přibližně 15 000 ve věku 2 nebo 3 -, které dětem umožňují učit se jazyky, socializovat se a přijít na to, jak přežít a prosperovat v jejich prostředí.
Dospělí mezitím přestávají využívat své schopnosti představivosti a hypotetického uvažování, protože se zaměřují na to, co je pro jejich cíle nejrelevantnější, uvedl Gopnik. Kombinace dospělých zaměřených na cíl a dětí s otevřenou myslí je ideální pro výuku nových triků na počítači.
"Potřebujeme spekulace na modré obloze i tvrdé plánování," řekl Gopnik. Vědci se snaží dosáhnout této symbiózy sledováním a vytvářením výpočetních modelů kognitivních kroků, které děti provádějí při řešení problémů v následujících a dalších experimentech.
Gopnik studuje „zlatý věk předstírání“, ke kterému obvykle dochází ve věku od 2 do 5 let, kdy děti vytvářejí a obývají alternativní vesmíry. V jednom ze svých experimentů předškoláci zpívají „Happy Birthday“, kdykoli se objeví hračka opice a zapne se hudební přehrávač.
Když je hudební přehrávač náhle odstraněn, předškoláci se rychle přizpůsobí změně pomocí dřevěného bloku, který nahradí hudební přehrávač, takže zábavná hra může pokračovat.
Dřívější experimenty společnosti Gopnik - včetně experimentů, ve kterých dělá mimiku a ochutnává různé druhy potravin, aby zjistila, zda batolata dokážou zachytit její preference - zpochybňují společné předpoklady, že malé děti jsou soustředěné na sebe a nemají empatii, uvedl Gopnik a naznačují, že , v raném věku se mohou obléknout do kůže jiných lidí.
Vědci také zjistili, že děti se nejvíce učí, když se „hrají“. V některých hrách se děti řídily vzorem, ale poté, co se ukázaly možnosti, se mohly podívat na nové možnosti - což je podle vyšetřovatelů užitečné pro počítače - podívat se na nové možnosti příčiny a následku na základě měnících se šancí.
Celkově vědci UC Berkeley říkají, že použijí to, co se naučili z průzkumného a „pravděpodobnostního“ uvažování, které mladíci prokázali v těchto a dalších experimentech, aby počítače byly chytřejší, přizpůsobivější - a lidštější.
Zdroj: UC Berkeley
