Přátelé jsou lepšími prediktory zdraví než osobní sledovače kondice
Nový výzkum naznačuje, že nárůst využití nositelných fitness trackerů vedl k nesprávným předpokladům o našem zdraví. V dnešní době často sledujeme naši srdeční frekvenci, abychom zjistili, zda jsme ve stresu nebo si myslíme, že jsme zdravější, na základě počtu kroků, které jsme do konce dne podnikli. Nová studie Notre Dame zjistila, že lepší určení zdraví a wellness se zjistí pohledem na sílu a strukturu vašeho kruhu přátel.
Zatímco předchozí studie ukázaly, jak se víry, názory a postoje šíří napříč našimi sociálními sítěmi, vědci z University of Notre Dame se zajímali o to, co říká struktura sociálních sítí o stavu zdraví, štěstí a stresu.
"Zajímala nás topologie sociální sítě - co moje pozice v mé sociální síti předpovídá o mém zdraví a pohodě?" řekl Nitesh V. Chawla, ředitel Interdisciplinárního centra pro síťové vědy a aplikace a hlavní autor studie.
"Zjistili jsme, že struktura sociální sítě poskytuje významné zlepšení předvídatelnosti wellness stavů jednotlivce, a to pouze pomocí údajů získaných z nositelných zařízení, jako je počet kroků nebo srdeční frekvence."
Pro tuto studii najdete v časopise PLOS ONE, účastníci nosili Fitbits ke snímání údajů o zdravotním chování - jako jsou kroky, spánek, srdeční frekvence a úroveň aktivity. Dokončili také průzkumy a sebehodnocení o svých pocitech stresu, štěstí a pozitivity.
Chawla a jeho tým poté analyzovali a modelovali data pomocí strojového učení spolu s charakteristikami sociální sítě jednotlivce, včetně míry, centrálnosti, shlukovacího koeficientu a počtu trojúhelníků.
Tyto charakteristiky svědčí o vlastnostech, jako je konektivita, sociální rovnováha, vzájemnost a blízkost v sociální síti. Studie prokázala silnou korelaci mezi strukturami sociálních sítí, srdeční frekvencí, počtem kroků a úrovní aktivity.
Struktura sociálních sítí poskytla významné zlepšení v předpovídání zdraví a pohody člověka ve srovnání s pouhým pohledem na údaje o zdravotním chování pouze z Fitbitu.
Například když je struktura sociální sítě kombinována s daty odvozenými z nositelných zařízení, model strojového učení dosáhl 65% zlepšení předpovědi štěstí, 54% zlepšení předpovědi sebehodnocení zdravotní předpovědi, 55% zlepšení předpovědi pozitivního přístupu a Zlepšení předvídání úspěchu o 38 procent.
"Tato studie tvrdí, že bez informací o sociálních sítích máme pouze neúplný pohled na wellness stav jednotlivce a abychom byli plně prediktivní nebo abychom mohli odvodit zásahy, je důležité si uvědomit také strukturální rysy sociální sítě," “Řekla Chawla.
Zjištění by mohla poskytnout pohled zaměstnavatelům, kteří hledají nositelná fitness zařízení, a motivovat zaměstnance ke zlepšení jejich zdraví. Podat někomu prostředek ke sledování jeho kroků a sledování jeho zdraví v naději, že se jeho zdravotní stav jednoduše zlepší, nemusí stačit k tomu, abychom viděli smysluplné nebo významné výsledky.
Těm zaměstnavatelům, řekl Chawla, by prospělo, kdyby povzbudili zaměstnance k vybudování platformy pro zveřejňování a sdílení svých zkušeností mezi sebou. Struktura sociálních sítí pomáhá dotvářet obraz o zdraví a pohodě.
"Věřím, že tyto pobídky, které zavedeme v práci, mají smysl, ale také se domnívám, že nevidíme jejich účinek, protože je možná nebudeme využívat tak, jak bychom měli," řekl Chawla.
"Když slyšíme, že programy zdraví a wellness řízené nositeli v místech zaměstnání nefungují, měli bychom se ptát, je to proto, že používáme pouze jednorozměrný pohled, kde dáváme zaměstnancům nositelná zařízení a zapomínáme na to aniž by podnikli krok k pochopení role, kterou hrají sociální sítě ve zdraví? “
Zdroj: University of Notre Dame
