Zlepšení inovací reinterpretací známých
Dr. Anthony McCaffrey, kognitivní psycholog na University of Massachusetts Amherst, připouští, že ačkoliv jsou „aha momenty“ vzácné, jeho hypotéza Obscure Features (OFH) vedla k prvnímu systematickému přístupu krok za krokem při navrhování inovací vylepšující techniky.
McCaffrey nedávno získal dvouletý grant ve výši 170 000 USD od National Science Foundation, aby proměnil jeho techniku v software s uživatelsky přívětivým grafickým rozhraním.
McCaffrey přezkoumal více než 100 významných moderních a 1 000 historických vynálezů a analyzoval, jak úspěšní vynálezci překonali různé kognitivní překážky, aby odhalili klíčové nejasné informace potřebné k řešení problémů.
Zjistil, že téměř všechna inovativní řešení sledují dva kroky: Všiml si zřídka viděné, nejasné funkce a zadruhé, vytvořil řešení založené na této funkci.
"Zjistil jsem vzorec naznačující, že základem invenčního řešení se často stalo něco, co všichni ostatní přehlédli," říká. Toto odhalení vedlo McCaffreyho ke studiu aspektů lidského vnímání a poznávání, které inhibují naše povšimnutí nejasných rysů.
"Cítil jsem, že kdybych mohl pochopit, proč lidé přehlížejí určité věci, a pak pro ně vyvinout techniky, jak si mnohem snadněji všimnout toho, co přehlížejí, měl bych šanci zlepšit kreativitu."
Psychologové používají termín „funkční fixace“ k popisu první zkoumané mentální překážky, kterou McCaffrey zkoumal. Vysvětluje například, jak jeden člověk, který najde otřepy přilepené na jeho svetru, obvykle řekne: „Fuj, otřep,“ zatímco jiný by mohl říci: „Hmmm, dvě věci se lehce spojily dohromady. Myslím, že vymyslím suchý zip! “
První pohled je zamračen zaměřením na typickou funkci objektu. Aby překonal funkční pevnost, hledal McCaffrey způsob, jak naučit lidi reinterpretovat známé informace o běžných objektech.
Pro každou část objektu vyžaduje „technika obecných dílů“ (GPT), aby uživatelé vypsali bezfunkční popisy, včetně jejich materiálu, tvaru a velikosti. Pomocí toho lze bezúčelově popsat hroty elektrické zástrčky, aby se zjistilo, že by mohly být použity například jako šroubovák.
"Trik spočívá v tom, jak odhalit funkce relevantní pro vaše účely," zdůrazňuje McCaffrey.
Výsledkem vytvoření seznamu dílů bez funkcí je stromové schéma, ve kterém popis každé součásti neznamená použití, což pomáhá subjektům vidět za hranice běžných funkcí libovolného objektu a jeho částí.
McCaffrey navrhl experiment, aby otestoval, zda GPT zlepšilo řešení problému = řešení u skupiny 14 vysokoškoláků vyškolených v GPT ve srovnání s kontrolní skupinou 14, kteří nebyli. Obě skupiny dostaly vhledové problémy, které se běžně používají při psychologických testech, plus nové, které navrhli McCaffreyovi kolegové.
Celkově skupina GPT vyřešila o 67,4 procenta více problémů než kontrolní skupina, což bylo dramatické a statisticky významné zlepšení výkonu. V navazující studii, která žádala subjekty, aby vypsaly funkce pro stejné objekty (nezávisle na problému), subjekty vyškolené GPT uvedly klíčovou obskurní funkci požadovanou pro řešení 75 procent času ve srovnání s 27 procenty pro kontroly.
To naznačuje, že častější odhalování klíčové nejasné funkce není jen pouhé vystavení problémům, ale spíše GPT.
McCaffrey věří, že jeho filozofické pozadí mu pomáhá přemýšlet o problémech ze široké perspektivy. V Nietzsche našel McCaffrey svou širokou definici „rysu“, která neomezuje teorii kreativity. Od Heideggera si vypůjčil pojem „odkrývání“, myšlenku, že jakýkoli objekt může mít neomezené množství rysů, které jsou postupně odkrývány v nekonečné řadě kontextů.
McCaffreyovým cílem je pomoci lidem vědomě si všímat věcí, které by jinak neviděli, a zůstat otevřený možnostem.
"Všímat si je jedna věc a stavět na ní nebo ji propojovat s jinými věcmi je další krok," řekl. "Něčemu z toho se lze naučit, a nyní máme disciplínu."
Plánuje publikovat řadu technik zvyšujících inovace, které by řešily až dvě desítky odlišných bloků kreativity způsobených normální funkcí našich percepčních a kognitivních systémů.
Jeho zjištění se nyní objevují v časném online vydání časopisu Psychologická věda.
Zdroj: UMass Amherst
