Proteinové biomarkery mohou pomoci předpovědět progresi Alzheimerovy choroby

Nová studie z Ohio State University identifikovala potenciální nový způsob, jak potvrdit diagnózu Alzheimerovy choroby a předpovědět výhled pacienta.

Tým vědců nejprve objevil nové fyzikální biomarkery, které by mohly pomoci určit diagnózu: změny proteinů nalezených v míšní tekutině a krvi pacientů.

Jak se Alzheimerova závažnost zvyšovala, proteiny byly delší, přísnější a více shlukovány, uvedl vedoucí výzkumný pracovník Dr. Mingjun Zhang, profesor biomedicínského inženýrství.

Po zjištění těchto nových vodítek k nemoci zadal výzkumný tým informace o biomarkerech a několika dalších faktorech, včetně skóre z kognitivních hodnocení pacientů, do algoritmu určeného k hodnocení závažnosti onemocnění.

Vědci tvrdí, že rovnice by mohla identifikovat stadia a progresi onemocnění.

"S nástrojem, jako je tento, můžete předpovědět, jak rychle tato nemoc půjde, a v současné době to nemůžeme udělat - víme jen, že každý je jiný," řekl Zhang. "Pohled na více indikátorů onemocnění najednou zvyšuje spolehlivost diagnózy a prognózy."

Informace použité ve studii pocházely z databáze lékařských informací, včetně vzorků míchy a krve, od pacientů, které viděl spoluautor studie Douglas Scharre, profesor klinické neurologie a psychiatrie v Neurologickém institutu ve Wexnerově lékařském centru v Ohiu. .

Experimentální nástroje ještě nejsou připraveny pro klinické použití, ale podle Scharra by mohly vést ke zlepšení léčby několika způsoby.

"Bylo docela snadné vidět změny mezi normálním stárnutím a různými stádii Alzheimerovy choroby pomocí těchto biomarkerů a vidět významné změny," řekl.

V současné době dostupné léky léčí pouze příznaky onemocnění a fungují nejlépe s včasnou diagnózou. Vylepšené diagnostické nástroje by mohly lékařům pomoci rychleji vyřešit, kteří pacienti mají Alzheimerovu chorobu a u kterých dochází k úbytku kognitivních funkcí z jiných důvodů, uvedl Scharre.

Časné důkazy z testů experimentálních léků určených ke změně nemoci naznačují, že by také nejlépe fungovaly v raných fázích, řekl.

V ideálním případě by tyto biomarkery a algoritmus - nebo něco podobného - mohly urychlit objev nových léčebných postupů a zlepšit tak výhled pro osoby s pozdějšími stadii Alzheimerovy choroby. Scharre řekl, že mít snadno pozorovatelný biomarker, který se rychle mění v průběhu času, by byl mocným nástrojem pro ty, kteří se snaží sledovat dopad jejich experimentální léčby.

"Biomarker, který ukazuje, že za tři měsíce nebo dokonce za tři týdny, že tento lék nedělá zatraceně nic nebo zpomaluje onemocnění, nám pomůže neztrácet čas hledáním lepších způsobů léčby," řekl.

Zhang uvedl, že lékaři se již snaží vzít v úvahu u pacienta s Alzheimerovou chorobou řadu faktorů, aby mohli odhadnout stádium onemocnění a předpovědět, jak rychle bude nemoc postupovat.

"Vzali jsme to, co dělají, a převedli jsme to na výpočetní model s různými váhami pro různé faktory," řekl Zhang. "Používáme inženýrské techniky, abychom se podívali na proces lidských nemocí, dynamický proces."

Hledání fyzických změn v bílkovinách je rostoucí oblastí zájmu těch, kteří hledají biomarkery nemocí, řekl Dr. Jeff Kuret, spoluautor studie a profesor biologické chemie a farmakologie na Ohio State University.

"Cílem je mít citlivý test, který by mohl být použit v raných fázích Alzheimerovy choroby a nebyl by příliš nákladný," řekl Kuret.

Vědci tvrdí, že je příliš brzy odhadovat, kolik takových nástrojů by stálo, kdyby byly vyvinuty pro běžné použití. Dodali, že identifikace krevního testu, nikoli testu, který se spoléhá na míchu, by byla klíčem k minimalizaci rizik a nákladů.

Kuret poznamenal, že tento druh testu je pro Alzheimerovu chorobu obzvláště slibný, protože se jedná o relativně pomalé onemocnění. Schopnost určit stádia onemocnění by mohla vést k lepším a osobnějším léčebným postupům, řekl.

"Schopnost sledovat jednotlivé pacienty od předsymptomatického průběhu všech stádií Alzheimerovy choroby by byla neuvěřitelně užitečná," uvedl.

Studie byla zveřejněna v časopise Vědecké zálohy.

Zdroj: Ohio State University

Fotografie: