Testování genů pro antidepresiva a psychotropní látky: dosud neexistuje
- Příslib testování genů
- Problémy testování genových léků
- Prodáváme vás na základě personalizovaných výsledků
Stále častější otázka, kterou dostávám, je: „Pomůže genové testování mému lékaři vědět, které antidepresivum předepsat?“ Populární testy, jako je GeneSight, naznačují, že mohou „zkrátit cestu k uzdravení“ a jak vy jako jednotlivec budete reagovat na konkrétní antidepresiva.
Funguje testování lékových genů, označované také jako farmakogenomika nebo farmakogenetika? A pokud ano, funguje to pouze u určitých typů léků? Pojďme to zjistit.
Příslib testování genů
Myšlenka testování genových léků je docela jednoduchá. Testováním vaší DNA společnosti doufají, že budou schopny předpovědět vaši reakci (nebo pravděpodobnou odpověď) na konkrétní typy antidepresiv. Rovněž se prodává pro řadu dalších nemocí a léků.
Jen před rokem měl GeneSight na svém webu nějaký docela silný marketingový jazyk. Společnost důrazně navrhuje, aby její test mohl pomoci lékaři vybrat pro vás nejlepší antidepresivum:
Genetický test GeneSight naštěstí může lékařům poskytnout odpovědi, které rychle vedou k úlevě. Farmakogenomické testování pomáhá vašemu lékaři poskytnout přesné informace potřebné k předepsání nejlepšího léku pro vás. Tento jednoduchý, bezbolestný test, který zkoumá, jak vaše DNA reaguje na konkrétní léky, jako jsou antidepresiva, umožňuje lékařům vědět, které léky pro vás nemusí fungovat, takže se můžete znovu cítit jako vy. […] Prostřednictvím farmakogenomického testování může váš lékař identifikovat správnou léčbu a vytvořit pro vás individuální léčbu.
V oznámení vlastního antidepresivního testu z roku 2018 další společnost zabývající se testováním genů a drog s názvem Color říká, že „nyní analyzuje řadu těchto genů, počínaje dvěma, které mohou ovlivnit vaši reakci na určité léky na duševní zdraví, jako jsou Zoloft, Paxil a Lexapro. “ Záznam v blogu uvádí sedm výzkumných studií, ale žádná z nich nemá nic společného s antidepresivy.
Problémy testování genových léků
Jen málo genetických vědců má ze současné užitečnosti testování genových drog pozitivní dojem než společnosti, které tyto testy uvádějí na trh. Výzkumná rada Americké psychiatrické asociace v loňském roce přezkoumala důkazy a zjistila, že takové genetické testování není ve skutečnosti připraveno na masovou spotřebu.
Greden a kol. (2019) zkoumali přímé použití farmakogenomiky k pomoci při léčbě deprese. Protože vědci nenašli významný rozdíl (statisticky ani klinicky) v jejich primárním měřítku výsledku, místo toho zdůraznili statistickou významnost, kterou našli ve dvou z 25 sekundárních ukazatelů výsledku, které zkoumali.
V rámci výzkumu léčby vědci stále častěji používají statistiku zvanou Číslo potřebné k léčbě (NNT), která umožňuje křížové srovnání skutečné účinnosti různých druhů léčby. Národní institut pro klinickou dokonalost (NICE) ve Velké Británii doporučuje, aby pro klinicky významnou léčbu měla být NNT v jednom čísle.
Podle kritiky výzkumníků (Goldberg et al., 2019) měla studie Greden NNT 17 pro reakci na antidepresivum a NNT 19 pro remisi depresivní epizody. Ne zrovna mocná čísla. Ve skutečnosti, v kombinaci s nevýznamností primárního studovaného výsledku, Greden ironicky prokázal, že farmakogenomika se nezdá být příliš dobrá, pokud jde o její primární cíl, kterým je pomoc při léčbě antidepresivy.
Stručně řečeno, dnešní věda nepodporuje běžné použití těchto testů na antidepresiva.
Prodáváme vás na základě personalizovaných výsledků
Personalizovaná medicína je nová New Thing, kterou prodává každý, kdo má přístup do laboratoře DNA. Problém je v tom, že marketing testování genových drog výrazně zastíní vědu. Na začátku roku 2019 aktualizoval americký Úřad pro kontrolu potravin a léčiv své pokyny k testování genových léků:
[] FDA si je vědom genetických testů, u nichž lze tvrdit, že výsledky mohou pomoci lékařům určit, které antidepresivní léky by měly ve srovnání s jinými antidepresivními léky zvýšenou účinnost nebo vedlejší účinky. Vztah mezi variacemi DNA a účinností antidepresiv však nebyl nikdy prokázán. […]
Neměňte ani nepřestávejte užívat žádný lék na základě zprávy z genetického testu, který jste si vzali sami. […]
[A lékařům:] Pokud používáte nebo uvažujete o použití genetického testu k předpovědi reakce pacienta na konkrétní léky, mějte na paměti, že u většiny léků nebyl vztah mezi variacemi DNA a účinky léku stanoven.
Goldberg a kol. (2019) to řekl nejlépe:
[Vědci] si všimli, že komerční […] výrobci testů propagují své produkty s horlivostí, která je nepřiměřená vůči existující základně důkazů - zejména při uvádění na trh laické veřejnosti a klinickým lékařům, kteří pravděpodobně nejsou obeznámeni s omezenou statistickou silou kandidátských genových asociačních studií .
Kupováním jednoho z těchto testů byste plýtvali penězi v naději, že vám antidepresivní léčba přinese lepší výsledky. Věda v současné době použití těchto testů jednoduše nepodporuje.
Informace o zdraví online nejsou vždy v tomto ohledu přesné - dokonce ani z důvěryhodných zdrojů. Klinika Mayo například navrhuje, že tyto testy mohou pomoci, ale není jasné, zda anonymní, neveřejný autor tohoto článku zkoumal primární výzkum (protože v článku nejsou uvedeny žádné odkazy na výzkum). Na druhé straně Harvard Health Publishing to napravilo konstatováním, že výzkum testování genových léků „neprokázal žádný důkaz účinnosti.
Jednoho dne se doufá, že farmakogenetika může smysluplně informovat o rozhodnutích o léčbě, jako je tomu v onkologii. Ale ještě tam nejsme.
Reference
Goldberg, J.F., Rosenblat, J.D., McIntyre, R.S., Preskorn, S.H., de Leon, J. (2019). Dopis redakci: Klinická versus statistická významnost farmakogenomicky vedené antidepresivní terapie: Co se skutečně měří a uvádí na trh? Journal of Psychiatric Research, 114, 208-209.
Greden, J.F., Parikh, S.V., Rothschild, A.J., et al. (2019). Dopad farmakogenomiky na klinické výsledky u velké depresivní poruchy ve studii GUIDED: velká, randomizovaná, kontrolovaná studie zaměřená na pacienta a hodnotitele. J. Psychiatr. Res. 111, 59–67. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2019.01.003
