Spolupráci lze posílit pomocí jednoduchých opatření

Nový výzkum shledává klíčem k tomu, aby lidé mohli efektivně spolupracovat, by mohlo být stejně jednoduché, jako dát jim flexibilitu při výběru svých spolupracovníků a pohodlí při práci s lidmi, které znají.

Je však důležité si uvědomit, že spolupráce mezi lidmi nemá smysl, uvedl Dr. David Melamed, odborný asistent sociologie na Ohio State University. Melamed je hlavním autorem studie, která je uvedena v časopise Sborník Národní akademie věd.

"Z evolučního hlediska by spolupráce mezi lidmi neměla existovat - vždy se vám daří tím, že nespolupracujete, protože pak vás lidé nemohou vytrhnout nebo tě využít," řekl Melamed.

"Obzvláště při jednorázové interakci platí v podstatě náklady za to, že z toho může mít prospěch někdo jiný, a vědci již dlouho pracují na tom, aby pochopili, proč se lidé vyvinuli ke spolupráci."

V nové studii se Melamed a jeho spoluautoři snažili objevit souvislosti nebo prostředí, které lidem pomáhají s největší ochotou spolupracovat.

Aby mohli odpovědět na své otázky, našli účastníky prostřednictvím webu Amazon Mechanical Turk - služby, která umožňuje výzkumným pracovníkům a dalším lidem najímat nebo přijímat lidi z celého světa pro různé účely. V této studii byli všichni účastníci ze Spojených států.

Ti, kteří souhlasili s účastí, hráli online hry, ve kterých každý hráč začínal s 1 000 peněžními jednotkami, které se proměnily na jeden dolar ve skutečných penězích, které si mohli kapesovat. Pokud by jeden hráč souhlasil s výplatou jinému hráči 50 peněžních jednotek, tato druhá osoba by ve skutečnosti získala 100 jednotek.

"Takže pokud jste v zásadě souhlasili s tím, že se vzdáte pěti centů, někdo jiný získal 10 centů," řekl Melamed.

Každá z 16kolových her zkoumaných ve studii zahrnovala přibližně 25 účastníků, z nichž někteří se účastnili více her s různými scénáři. Celkem se výzkumu zúčastnilo 810 lidí.

Některé hry generovaly náhodné sítě, kde mohli určití lidé interagovat. Jiné zahrnovaly seskupené sítě, ve kterých měla malá skupina několik připojení. Toto nastavení bylo navrženo tak, aby napodobovalo skutečný život, kde lidé často běží v balíčcích společensky i v práci.

A sítě byly buď statické, nebo dynamické. Ve statických sítích mohl hráč po celou dobu interagovat pouze s přiřazenými partnery. V dynamických sítích mohli účastníci přerušit vztahy s jiným hráčem a navázat nová spojení.

Některé hry navíc obsahovaly informace o reputaci. Účastníci byli označeni na základě jejich historie ochoty sdílet peníze. Cílem bylo otestovat, zda ti, o nichž je známo, že spolupracují, byli zvýhodněni jinými hráči na základě reputace - což je faktor, který v předchozím výzkumu hrála významnou roli v tom, zda je pravděpodobné, že osoba bude spolupracovat s jiným.

Melamed a jeho výzkumní partneři byli překvapeni, když zjistili, že reputace při této studii nehrála žádnou roli. Zjištění se mohla odchýlit od předchozích studií kvůli rozdílu ve velikosti a designu studie, vysvětlil a vysvětlil, že většina předchozí práce v této oblasti byla prováděna ve skupinách po 100 nebo méně a většinou se týkala studentských předmětů. Ukázalo se, že turecká síť použitá pro novou studii je reprezentativní pro americkou populaci z hlediska věku, rasy a dalších faktorů, uvedl Melamed a představil hráče, kteří neměli žádné předchozí vztahy.

Míra spolupráce byla obecně vysoká - a nejvyšší, když účastníci pracovali v klastrech a měli schopnost upustit od partnera ve prospěch jiného.

"Zdá se, že na tom opravdu záleží, je schopnost změnit strukturu sítě," řekl Melamed. "A také změnil vzorec vztahů." Ti ve známém klastru s více připojeními více spolupracovali, což se zdá intuitivní, pokud se zamyslíte nad tím, jak interagujeme ve skutečném světě. “

Zjištění z této studie mohou mít důležité důsledky v různých prostředích, včetně pracoviště a bojiště, uvedl Melamed.

"Aplikování toho, co jsme se naučili, by mohlo pomoci podpořit spolupráci," řekl.

Americká armáda, která studii podpořila, by mohla tento typ informací využít k lepšímu rozvoji silných kooperativních týmů v této oblasti, uvedl Melamed a dodal, že ozbrojené síly by také mohly tuto vědu použít k hledání způsobů, jak podkopat nepřátelské síly.

Zdroj: Ohio State University

!-- GDPR -->