Zpoždění uspokojení mezi nejlepšími prediktory finančního úspěchu
V nové studii vědci z Temple University pomocí strojového učení lépe pochopili, jaké lidské vlastnosti s největší pravděpodobností předpovídají finanční úspěch.
Ačkoli nejlepším prediktorem byly vzdělání a povolání, vědci zjistili, že schopnost člověka oddálit okamžité uspokojení byla také jedním z nejdůležitějších determinantů blahobytu.
Zjištění zveřejněná v časopise Hranice v psychologii, naznačují, že intervence na zlepšení kontroly uspokojení by mohly mít doslovné výplaty, pokud jde o vyšší dosažení příjmu.
Mnoho faktorů může ovlivnit, kolik peněz člověk vydělá, včetně věku, povolání, vzdělání, pohlaví, etnického původu a dokonce výšky. Rovněž jsou zahrnuty behaviorální proměnné, jako je vlastnost související se slavným „testem marshmallow“. Tato původní studie „zpoždění diskontování“ nebo toho, jak moc osoba slevuje z hodnoty budoucích odměn ve srovnání s okamžitými, ukázala, že u dětí s větší sebeovládáním byla vyšší pravděpodobnost, že budou mít později v životě vyšší platy.
Ale hlavní autor studie, Dr. William Hampton, který je nyní na univerzitě v St. Gallen ve Švýcarsku, uvedl, že tradičnější způsoby analýzy dat nejsou schopny určit, které z těchto faktorů jsou důležitější než jiné.
"Všechno předpovídá příjem." Věděli jsme, že tato proměnná chování, diskontování zpoždění, byla také prediktivní, ale byli jsme opravdu zvědaví, jak by se to vyrovnalo běžnějším předpovědím, jako je vzdělání a věk.
"Pomocí strojového učení byla naše studie první, která vytvořila ověřené pořadí podle věku, povolání, vzdělání, zeměpisné polohy, pohlaví, rasy, etnického původu, výšky, věku a zpoždění diskontování v predikci příjmů," řekl Hampton.
Tradiční přístupy používané psychology, jako jsou korelace a regrese, neumožňovaly současné srovnání různých faktorů souvisejících s bohatstvím jednotlivce.
Nová studie shromáždila velké množství dat - od více než 2 500 různých účastníků - a rozdělila je na tréninkovou sadu a testovací sadu. Testovací sada byla vyčleněna, zatímco tréninková sada poskytla výsledky modelu. Vědci se poté vrátili k testovací sadě, aby otestovali přesnost svých nálezů.
Není divu, že modely naznačovaly, že hlavní prediktory vysokého příjmu jsou zaměstnání a vzdělání, následované polohou (podle PSČ) a pohlaví, přičemž muži vydělávají více než ženy. Dalším nejdůležitějším faktorem bylo zpoždění diskontování, které bylo více prediktivní než věk, rasa, etnická příslušnost nebo výška.
"To bylo úžasné, protože nám to umožnilo zkontrolovat naše nálezy a replikovat je, což nám dalo mnohem větší jistotu, že jsou přesné," řekl Hampton.
"To je zvláště důležité vzhledem k nedávné vlně poznatků napříč vědou, které se nezdají replikovat." Použití tohoto přístupu strojového učení by mohlo vést k dalšímu výzkumu, který se replikuje - a doufáme, že to pobídne k použití sofistikovanějších analytických přístupů obecně. “
Vědci varují, že vzorek dat byl záměrně omezen na Spojené státy a je možné, že pořadí v proměnných, které předpovídají plat, se může v jiných zemích lišit. Hampton říká, že se těší na zkoumání tohoto analytického přístupu v širších souvislostech.
"Rád bych viděl replikaci této studie v jiné kultuře." Také by mě velmi zajímaly budoucí studie zaměřené na snížení diskontování zpoždění. Existuje spousta debat o tom, zda je diskontování zpoždění stabilní vlastností nebo zda je tvárná - longitudinální studie by to mohly pomoci urovnat. “
A konečně, Hampton nabízí rodičům několik rad: „Pokud chcete, aby vaše dítě vyrostlo a vydělalo dobrý plat, zvažte, jak mu vštípit důležitost předávání menších okamžitých odměn ve prospěch větších, na které musí počkat.“
Zdroj: Frontiers
