Sociální média podporují nové psychologické poznatky

Psychologický výzkum nikdy nebyl stejný poté, co sociální média otevřela digitální svět velkých dat.

Během nedávné konference vědci diskutovali o nových metodách jazykové analýzy a o tom, jak lze sociální média využít ke studiu osobnosti, duševního a fyzického zdraví a mezikulturních rozdílů.

Sympozium bylo předneseno na 16. výročním shromáždění Společnosti pro osobnost a sociální psychologii (SPSP).

Vědci již dlouho měřili myšlenky, pocity a osobnosti lidí pomocí otázek z průzkumu. Nyní rozšířené používání Twitteru a Facebooku vytváří data, která spojují společenskovědní a počítačový výzkum.

Andy Schwartz z univerzity v Pensylvánii uvedl, že nové rozsáhlé datové soubory přinášejí studie a poznatky, které by vědci z obou oborů pravděpodobně nepřišli samostatně.

Studie využívající analýzu otevřené slovní zásoby zjistila výrazné jazykové rozdíly v osobnosti, pohlaví a věku. Některá slova a fráze mohou poskytnout nové a podrobné poznatky.

Například muži používali přivlastňovací „můj“, když zmiňovali svou „manželku“ nebo „přítelkyni“ častěji, než ženy používali „můj“ s „manželem“ nebo „přítelem“.

Tento příklad ukazuje, jak může analýza otevřené slovní zásoby najít spojení, která jsou neočekávaná a často nejsou zachycena jinými analytickými technikami.

"Techniky založené na datech se většinou omezují spíše na hledání korelací než na příčinné souvislosti ... Budoucí analýzy se pohybují od slov k zachycení méně nejednoznačných významů z jazyka," uvedl Schwartz.

Vědci také zjistili, že slova použitá na Facebooku jsou překvapivě spolehlivými ukazateli osobnosti.

Ve studii publikované v Journal of Personality and Social PsychologyVědci využili prediktivní algoritmy jazyka Facebook k vytvoření efektivních rozsáhlých hodnocení osobnosti. Automatizované jazykové modely vlastností byly konzistentní s osobně hlášenými osobnostními měřeními účastníků.

Hlavní autor Gregory Park potvrzuje spolehlivost jazykového modelu: „Metodu jsme hodnotili několika způsoby. Předpovědi z automatizovaných metod mohou přesně předpovědět skóre, které uživatelé dostanou při testech osobnosti.

"Jsou v souladu s osobnostními hodnoceními skutečných přátel uživatelů a dalšími osobnostními výsledky, jako je počet přátel nebo politické postoje, které uvádějí sami."

Další studie, publikovaná v časopise Posouzení, analyzoval statusy účastníků studie na Facebooku pomocí analýzy v otevřeném jazyce. Vědci vytvořili slovní mraky, které vizuálně ilustrovaly, jak se na Facebooku objevuje několik osobnostních rysů (extraverze, příjemnost, svědomitost, emoční stabilita a otevřenost).

Studie zjistila, že určité fráze předpovídají specifické rysy osobnosti.

Například jednotlivci, kteří mají vysoké hodnocení neuroticismu na základě osobního hodnocení osobnosti, pravděpodobněji používají slova jako smutek, osamělost, strach a bolest.

Vědci se domnívají, že tato data mohou poskytovat nová spojení, která nemusí být patrná v tradičních písemných dotaznících a průzkumech.

Další rozvíjející se oblast výzkumu, použití tweetů, je uvedena ve studii nedávno publikované v časopise Psychologická věda. V této studii vědci porovnali tweety a srdeční choroby na úrovni krajů. Studie zjistila, že jazykové analýzy mohou předpovídat riziko srdečních onemocnění stejně nebo lépe než tradiční epidemiologické rizikové faktory.

"Jazyk spojený s hněvem, negativními emocemi, nepřátelstvím a uvolněním v komunitě byl spojen se zvýšeným výskytem srdečních onemocnění," uvedl hlavní autor Johannes Eichstaedt. "Jazyk vyjadřující pozitivní emoce a zapojení byl spojen se sníženým rizikem."

Uživatelé Twitteru nejsou nutně jedinci s rizikem srdečních onemocnění, ale mohou sloužit jako kanáry pro komunity s vyšším rizikem srdečních onemocnění.

Tweety mohou představovat celkovou negativitu, kterou komunita cítí, a naznačovat sociální a environmentální stres, který přispívá ke zvýšenému riziku srdečních chorob.

Výsledky studie ukazují, že Twitter slouží jako přesný prediktor zdraví a rizikových faktorů komunity. Eichstaedt a jeho kolegové nyní analyzují slova a fráze na Twitteru, aby sledovali depresi a úzkost napříč populacemi.

Sociální média umožňují vědcům zkoumat podobnosti a rozdíly mezi kulturami na makroúrovni. Mezikulturní studia obvykle vyžadují časově náročné kvalitativní analýzy s malým počtem lidí.

Inovativní studie Margaret Kernové z University of Melbourne a Maartena Sapa z University of Pennsylvania využívá Twitter ke studiu variací v používání jazyků napříč kulturami.

Pomocí diferenciální jazykové analýzy vědci zkoumali příspěvky na Twitteru z osmi zemí (USA, Kanada, Velká Británie, Austrálie, Indie, Singapur, Mexiko a Španělsko) a dvou jazyků (angličtina a španělština).

Vědci zjistili, že v různých zemích existuje mnoho podobností, kdy emotikony a ikoničtí umělci popu korelují s pozitivními emocemi a kletbami a agresivita koreluje s negativními emocemi. Existovaly také rozdíly, které poukazují na korelace specifické pro kulturu emočního vyjádření.

"Výzvou pro nás je pochopení toho, jak interpretovat rozdíly, které vidíme - je to opravdu rozdíl, nebo prostě hluk?

"V budoucnu doufáme, že budeme spolupracovat přímo s lidmi z těchto kultur, abychom nám pomohli interpretovat a porozumět výsledkům," uvedl vedoucí výzkumný pracovník Kern.

Zdroj: Společnost pro osobnost a sociální psychologii / EurekAlert