Počítačový systém dokáže rozpoznat falešné hráče lépe než lidi

Nová studie zjistila, že počítačový systém dokáže rozpoznat skutečné nebo předstírané projevy bolesti přesněji než lidé.

"Počítačovému systému se podařilo detekovat výrazné dynamické rysy výrazů obličeje, které lidem chyběly," uvedl Marian Bartlett, Ph.D., profesor výzkumu na Kalifornském institutu v San Diegu pro neurální výpočty a hlavní autor studie.

"Lidští pozorovatelé prostě nejsou moc dobří v tom, aby rozeznávali skutečné falešné projevy bolesti."

Je to proto, že „lidé dokážou dostatečně dobře simulovat výrazy obličeje a falešné emoce, aby oklamali většinu pozorovatelů,“ řekl Kang Lee, Ph.D., profesor na University of Toronto a hlavní autor studie. "Schopnosti počítače rozpoznávat vzorce lépe dokážou zjistit, zda je bolest skutečná nebo předstíraná."

Výzkumný tým zjistil, že lidé nemohou lépe rozlišit skutečné a falešné výrazy bolesti než náhodná náhoda. I po určitém tréninku se přesnost zlepšila pouze na 55 procent. To je bledost ve srovnání s 85% přesností počítače.

"U vysoce sociálních druhů, jako jsou lidé, se tváře vyvinuly, aby poskytovaly bohaté informace, včetně projevů emocí a bolesti," řekl Lee.

"A díky způsobu, jakým jsou vytvářeny naše mozky, mohou lidé simulovat emoce, které ve skutečnosti nezažijí, tak úspěšně, aby oklamali ostatní lidi." Počítač dokáže mnohem lépe rozpoznat jemné rozdíly mezi mimovolními a dobrovolnými pohyby obličeje. “

Jedním z nejvíce prediktivních rysů falešných výrazů je podle zjištění studie ústa a jak a kdy se otevře. Ústa tvůrců jsou otevřená s menšími variacemi a příliš pravidelně.

"Další vyšetřování prozkoumá, zda je přílišná pravidelnost obecným rysem falešných výrazů," uvedli vědci ve studii, která byla zveřejněna v Aktuální biologie.

"Kromě detekce bolesti - skutečné i falešné - lze systém počítačového vidění použít k detekci dalších klamných akcí v reálném světě v oblastech vnitřní bezpečnosti, psychopatologie, prověřování pracovních míst, medicíny a práva," uvedl Bartlett.

"Stejně jako u příčin bolesti tyto scénáře také generují silné emoce spolu s pokusy tyto emoce minimalizovat, maskovat a předstírat, což může zahrnovat 'dvojí kontrolu' obličeje," uvedla.

"Kromě toho lze náš systém počítačového vidění použít k detekci stavů, ve kterých může lidská tvář poskytovat důležité vodítka, pokud jde o zdraví, fyziologii, emoce nebo myšlení, jako jsou řidičovy projevy ospalosti, projevy pozornosti a porozumění u studentů." přednášek nebo reakcí na léčbu afektivních poruch. “

Zdroj: University of Toronto