AI dokáže určit pohlaví pomocí Smile Motion

Rozdíl mezi tím, jak si muži a ženy vytvářejí úsměv, umožnil umělé inteligenci (AI) automaticky určit pohlaví analýzou samotných pohybů svalů, podle nového výzkumu University of Bradford ve Velké Británii

Ačkoli automatické rozpoznávání pohlaví již existuje, současné metody analyzují statické obrázky a porovnávají pevné rysy obličeje. Nová studie jako první využívá dynamický pohyb úsměvu k automatickému rozlišení mezi muži a ženami.

Pro tuto studii vědci zmapovali 49 bodů na obličeji, především kolem očí, úst a nosu. Tyto informace využili ke studiu toho, jak se tvář mění, když se usmíváme, způsobenou pohybem svalů. To zahrnuje dva typy pohybů: změnu vzdálenosti mezi různými body a také „tok“ úsměvu - kolik, jak daleko a jak rychle se jednotlivé body na tváři pohybovaly, když se úsměv formoval.

Dále vědci zkoumali, zda existují nějaké výrazné rozdíly mezi muži a ženami. Zjistili, že existují, přičemž úsměvy žen jsou rozpínavější.

"Anekdoticky jsou ženy považovány za výraznější v tom, jak se usmívají, a náš výzkum to potvrdil." Ženy rozhodně mají širší úsměv, který jim rozšiřuje oblast úst a rtů mnohem víc než muži, “uvedl vedoucí výzkumný pracovník profesor Hassan Ugail z University of Bradford.

Na základě této analýzy vědci vyvinuli nový algoritmus a otestovali jej na videozáznamu 109 lidí, kteří se usmívali. Počítač byl schopen správně určit pohlaví v 86 procentech případů a tým věří, že přesnost lze snadno zlepšit.

"Pro tento výzkum jsme použili poměrně jednoduchou klasifikaci strojů, protože jsme právě testovali koncept, ale sofistikovanější AI by zlepšila míru rozpoznávání," řekl Ugail.

Ačkoli základním účelem tohoto výzkumu bylo zlepšit schopnosti strojového učení, nová zjištění vyvolala řadu zajímavých otázek, které tým doufá prozkoumat v budoucích projektech: Jedním z nich je, jak by stroj mohl reagovat na úsměv transgender osoby a druhým je dopad plastické chirurgie na míru rozpoznávání.

"Protože tento systém měří během úsměvu pohyb svalů na tváři, věříme, že tato dynamika zůstane stejná, i když se změní vnější fyzické vlastnosti, například po operaci," řekl Ugail. "Tento druh rozpoznávání obličeje by se mohl stát biometrickou generací nové generace, protože nezávisí na jedné funkci, ale na dynamice, která je pro jednotlivce jedinečná a bylo by velmi obtížné ji napodobit nebo změnit."

Studie je publikována v Vizuální počítač: International Journal of Computer Graphics.

Zdroj: University of Bradford