EKG předpovídá úspěch léků používaných při schizofrenii

Předepisování léků vždy zahrnuje vypočítané riziko. Může se vyskytnout nežádoucí reakce na léčivý přípravek nebo může léčba selhat kvůli určité chemii těla.

Nová studie naznačuje, že klíčem k předpovědi, zda bude osoba reagovat na určité předepsané léky, zejména ty, které souvisejí s psychiatrickými stavy, může být běžný test elektroencefalografie (EEG).

Výzkumní pracovníci v oboru inženýrství a vědy o zdraví na McMaster University v Ontariu v Kanadě aplikovali strojové učení na vzorce EEG a úspěšně předpovídali, jak budou pacienti se schizofrenií reagovat na terapii klozapinem.

Clozapin je uznáván jako účinná léčba chronické schizofrenie rezistentní na léky, ale může vyvolat závažné vedlejší účinky, jako jsou záchvaty, srdeční arytmie nebo útlum kostní dřeně. U některých pacientů se mohou objevit krevní problémy, které jsou život ohrožující. Je vyžadován týdenní až měsíční odběr krve.

"Někteří lidé mohou mít klozapin hrozné vedlejší účinky," řekl Dr. Gary Hasey, docent McMaster a ředitel laboratoře transkraniální magnetické stimulace na St. Joseph’s Healthcare Mood Disorders Clinic v Hamiltonu.

"Logistické potíže pro pacienta a léčebný tým jsou také značné." Metoda spolehlivého stanovení před zahájením léčby, zda pacient bude nebo nebude reagovat na klozapin, by významně pomohla klinickému lékaři při určování, zda rizika a logistická složitost klozapinu převažují nad možnými přínosy. “

Studie bude zveřejněna v časopise Klinická neurofyziologie.

Pro provedení studie byly EEG odebrány 23 pacientům s diagnostikovanou schizofrenií rezistentní na léky, než začali užívat klozapin. Dvanáct mužů a 11 žen, všichni středního věku.

Vzory mozkových vln a reakce na terapii klozapinem u těchto pacientů byly použity k „tréninku“ počítačového algoritmu k předpovědi, zda bude konkrétní pacient reagovat na lék. Přesnost predikce byla přibližně 89 procent. Tento algoritmus ukázal podobnou prediktivní přesnost, když byl dále testován v nové skupině 14 dalších pacientů léčených klozapinem.

"Dnes dostupná výpočetní síla podporuje nové metodiky strojového učení, které mohou lékařům pomoci lépe diagnostikovat a léčit nemoci a nemoci," uvedl profesor Reilly. "Velké množství dat lze zpracovat velmi rychle, aby bylo možné identifikovat vzorce nebo předpovědět výsledky." Těšíme se, až poznatky uplatníme v dalších oblastech. “

EEG zaznamenává elektrickou aktivitu mozku blízko pokožky hlavy. Tradičně se používá k monitorování epilepsie ak diagnostice kómatu, encefalopatií a smrti mozku. EEG se stále často používá jako metoda první linie k diagnostice nádorů, cévní mozkové příhody a jiných fokálních mozkových poruch.

„EEG je levná, neinvazivní technika široce dostupná v menších nemocnicích a v komunálních laboratořích,“ vysvětluje Dr. MacCrimmon. "Čtení EEG také trvá jen 20 až 30 minut času pacienta bez nutnosti přípravy, takže představuje minimální nepříjemnosti."

Zdroj: McMaster University