Nový přístup k detekci lži využívá soudní spory ze skutečného světa

Pečlivým sledováním lidí, kteří říkají lži během soudních sporů s vysokými sázkami, vyvíjejí vědci z University of Michigan jedinečný software pro detekci lži založený na datech z reálného světa.

Jejich model detekce lži bere v úvahu slova i gesta dané osoby a na rozdíl od polygrafu se pro práci nemusí dotknout mluvčího.

V experimentech byl prototyp přesný až na 75 procent při identifikaci toho, kdo lhal (podle výsledků zkoušek), ve srovnání se skóre lidí těsně nad 50 procenty. Tento nástroj může být jednoho dne užitečný pro bezpečnostní agenty, poroty a dokonce i odborníky na duševní zdraví.

Vědci tvrdí, že identifikovali několik rudých příznaků lživého chování. Například ve videích lhaní lidé více pohybovali rukama. Snažili se znít jistěji. A poněkud neintuitivně měli o něco větší šanci podívat se svým tazatelům do očí, než si lidé mysleli, že mluví mimo jiné mimo jiné chování.

Při vývoji softwaru použili vědci techniky strojového učení k trénování na souboru 120 videoklipů z mediálního pokrytí skutečných pokusů. Některé klipy, které použili, pocházely z webových stránek The Innocence Project, národní organizace, která pracuje na osvobození neprávem odsouzených.

Aspekt „skutečného světa“ díla je jedním z hlavních způsobů, jak se liší.

"V laboratorních experimentech je těžké vytvořit prostředí, které motivuje lidi ke skutečné lži." Sázky nejsou dostatečně vysoké, “uvedl Dr. Rada Mihalcea, profesor výpočetní techniky a inženýrství, který vede projekt s Dr. Mihai Burzem, asistentem strojního inženýrství na University of Michigan.

"Můžeme nabídnout odměnu, pokud lidé dokážou dobře lhát - zaplatit jim, aby přesvědčili jinou osobu, že je něco falešného pravda." Ale ve skutečném světě existuje skutečná motivace klamat. “

Videa obsahují výpovědi obžalovaných i svědků. V polovině klipů je subjekt považován za lhaní. Aby zjistili, kdo říká pravdu, vědci porovnali jejich svědectví s verdikty soudu.

Vědci přepsali zvuk, včetně hlasové výplně jako „um, ah a uh.“ Poté analyzovali, jak často subjekty používají různá slova nebo kategorie slov. Počítali také gesta ve videích pomocí standardního kódovacího schématu pro mezilidské interakce, které zaznamenává devět různých pohybů hlavy, očí, obočí, úst a rukou.

Poté vložili data do svého systému a umožnili mu třídit videa. Když použil vstup ze slov i gest řečníka, bylo při identifikaci toho, kdo lhal, přesný na 75 procent. To je mnohem lepší než u lidí, kteří si vedli lépe než házení mincí.

"Lidé jsou špatní detektory lži," řekla Mihalcea. "Toto není ten typ úkolu, v němž jsme přirozeně dobří."

"Existují stopy, které lidé přirozeně dávají, když klamou, ale nevěnujeme jim dost pozornosti, abychom je zvedli." Nepočítáme, kolikrát člověk řekne „já“ nebo vzhlédne. Zaměřujeme se na vyšší úroveň komunikace. “

V klipech lhajících lidí našli vědci následující běžné chování:

• Lháři se s největší pravděpodobností zamračili nebo zkroutili celý obličej. To bylo u 30 procent ležících klipů oproti 10 procentům pravdivých;
• Lháři se častěji dívali přímo na tazatele, a to u 70 procent klamných klipů oproti 60 procentům pravdivých;
• Lháři častěji gestiklovali oběma rukama, a to u 40 procent ležících spon, ve srovnání s 25 procenty pravdivých;
• Lháři pravděpodobně používali hlasovou výplň jako „um;“
• Lháři se s větší pravděpodobností od akce distancovali slovy jako „on“ nebo „ona“, spíše než „já“ nebo „my“, a používali fráze, které odrážely jistotu.

"Integrujeme fyziologické parametry, jako je srdeční frekvence, frekvence dýchání a kolísání tělesné teploty, vše shromážděné pomocí neinvazivního termálního zobrazování," řekl Burzo. "Detekce podvodu je velmi obtížný problém." Děláme to z několika různých úhlů. “

Pro tuto práci vědci sami klasifikovali gesta, než aby to nechali dělat počítač. Právě trénují počítač, aby to dokázali.

Zjištění byla prezentována na mezinárodní konferenci o multimodálních interakcích a jsou publikována ve sborníku konference z roku 2015.

Zdroj: University of Michigan