Hlasová analýza AI může sledovat duševní zdraví pacientů i lékaře

Bylo zjištěno, že interaktivní hlasová aplikace využívající umělou inteligenci je účinná při monitorování pohody pacientů léčených na vážná duševní onemocnění.

V rámci nové studie sledovali vědci z Kalifornské univerzity v Los Angeles 47 pacientů po dobu až 14 měsíců pomocí aplikace s názvem MyCoachConnect.Všichni pacienti byli léčeni na závažná duševní onemocnění, včetně bipolární poruchy, schizofrenie a závažné depresivní poruchy.

Pacienti byli požádáni, aby jednou nebo dvakrát týdně zavolali na bezplatné číslo a odpověděli na tři otevřené otázky, když byli vyzváni pomocí hlasu generovaného počítačem: Jak jste se měli za posledních pár dní? Co vás za posledních pár dní znepokojilo nebo vyzvalo? a co bylo obzvláště dobré nebo pozitivní?

MyCoachConnect byl navržen tak, aby shromažďoval personalizované odpovědi pacientů, uvedl hlavní autor Dr. Armen Arevian, ředitel Inovační laboratoře v Institutu pro neurovědy a lidské chování Jane a Terry Semel.

AI byla vycvičena k tomu, aby pomocí vlastních slov jednotlivce mohla nabídnout individuální analýzu pro každého pacienta. Aplikace se zaměřila především na výběr slov, která pacienti používali při svých odpovědích, jak se jejich reakce v průběhu času měnily, s menším důrazem na zvukové funkce, jako je tón hlasu, vysvětlil.

Analýza dat provedená ve spolupráci s výzkumníky z Laboratoře analýzy a interpretace signálů University of Southern California (SAIL) zjistila, že analýza aplikace byla podle výzkumníků stejně přesná při sledování duševních stavů pacientů jako jejich ošetřující lékaři.

"Způsob, jakým lidé odpovídají na otázky a jak mění své odpovědi v průběhu času, je pro každého pacienta jedinečný," řekl Arevian. "Dívali jsme se na člověka jako na člověka, a ne jako na diagnózu."

Vědci uvedli, že doufají, že umělá inteligence, která dokáže analyzovat data shromážděná z aplikací, jako je MyCoachConnect, umožní aktivnější a osobnější péči o jednotlivce. Například aplikace může pomoci zlepšit léčbu včasným zásahem, když se u někoho objeví více příznaků.

"Umělá inteligence nám umožnila osvětlit různé klinicky smysluplné dimenze používání jazyka a hlasových vzorců pacientů v průběhu času a přizpůsobit je jednotlivým jednotlivcům," uvedli hlavní autor Dr. Shri Narayanan, Niki a Max Nikias, vedoucí inženýrství a ředitel SAIL na USC Viterbi School of Engineering.

Někteří účastníci byli po ukončení studie dotazováni a uvedli, že je pro ně systém snadný a příjemný, dodal Arevian.

"Řekli, že mluvení pomocí hlasu generovaného počítačem jim umožnilo mluvit volněji," řekl. "Řekli také, že jim to pomohlo cítit se méně osaměle, protože věděli, že to někdo poslouchá, a to pro ně znamenalo, že někomu záleží."

Studie byla publikována v PLOS ONE.

Zdroj: Kalifornská univerzita v Los Angeles Health Sciences

Fotografie:

!-- GDPR -->