Sledujte užívání drog a vysoce riziková chování pomocí Twitteru
Vědci z Kalifornské univerzity v Los Angeles (UCLA) věří, že weby v reálném čase, jako je Twitter, dokážou detekovat trendy a potenciálně předcházet ohniskům.
Studie publikovaná v časopise Preventivní medicína, naznačuje, že je možné předvídat sexuální riziko a chování při užívání drog sledováním tweetů, mapováním, odkud tyto zprávy pocházejí, a jejich propojením s údaji o geografickém rozložení případů HIV.
Užívání různých drog bylo v předchozích studiích spojeno se sexuálním rizikovým chováním HIV a přenosem infekčních nemocí.
„Tyto metody nakonec naznačují, že můžeme použít„ velká data “ze sociálních médií pro vzdálené monitorování a sledování rizikového chování a potenciálních ohnisek HIV,“ řekl Sean Young, odborný asistent rodinné medicíny na UCLA.
Nové interdisciplinární centrum, které založila společnost Young, sdružuje akademické výzkumníky a společnosti ze soukromého sektoru, aby studovaly, jak lze sociální média a mobilní technologie využít k předvídání a změně chování.
"Další studie zkoumaly, jak lze Twitter použít k předpovědi ohnisek infekcí, jako je chřipka," uvedl Young, který je také členem UCLA Center for Behavioral and Addiction Medicine; Centrum UCLA pro identifikaci, prevenci a léčbu HIV; a UCLA AIDS Institute.
"Ale toto je první, co naznačuje, že Twitter lze použít k předpovědi chování lidí souvisejícího se zdravím a jako metodu pro sledování rizikového chování HIV a užívání drog," řekl.
Pro tuto studii vědci shromáždili více než 550 milionů tweetů mezi 26. květnem a 9. prosincem 2012 a vytvořili algoritmus, který v nich našel slova a fráze naznačující užívání drog nebo potenciálně rizikové chování, jako je „sex“ nebo „zvedněte se“. “
Poté tyto tweety vykreslili na mapu, aby zjistili, odkud pocházejí, spuštěním statistických modelů, aby zjistili, zda se jedná o oblasti, kde byly hlášeny případy HIV.
Algoritmus zachytil 8 538 tweetů označujících sexuálně riskantní chování a 1 342 naznačujících užívání stimulačních drog.Geografické údaje o případech HIV, s nimiž vědci spojili tweety, pocházejí z AIDSVu.org, interaktivní online mapy, která ilustruje prevalenci HIV v USA; tato mapovací data byla z roku 2009.
Státy s největším podílem geografických tweetů, obecných i souvisejících s HIV, byly Kalifornie (9,4 procenta), Texas (9,0 procenta), New York (5,7 procenta) a Florida (5,4 procenta).
Na hlavu připadalo největší množství tweetů souvisejících s rizikem HIV z okresu Columbia, Delaware, Louisiana a Jižní Karolína.
Státy s nejvyšší mírou tweetů na obyvatele byly Utah, Severní Dakota a Nevada.
Když vědci propojili tweety s údaji o případech HIV, zjistili významný vztah mezi těmi, kteří naznačují rizikové chování, a kraji, kde byl zaznamenán nejvyšší počet případů HIV.
Na základě této studie dospěli vědci k závěru, že je možné shromažďovat „velká data“ na sociálních médiích v reálném čase, jako je Twitter, o sexuálním chování a chování při užívání drog, vytvořit mapu míst, kde se tweety vyskytují, a pomocí těchto informací porozumět a případně předpovědět, kde by mohly nastat případy HIV a užívání drog.
„Hlavní slabinou studie je,“ uvedli vědci, „to, že údaje o HIV pocházejí z roku 2009, takže k otestování, zda lze tento přístup použít k předpovědi budoucího chování a ohnisek, je zapotřebí„ zlatého standardu “často aktualizovaného data."
Tímto způsobem lze okamžitě přistupovat k tweety a porovnávat je s ohnisky nemocí.
„Studie však ukazuje proveditelnost využití sociálních sítí v reálném čase k identifikaci a mapování komunikace související s rizikem HIV a jejich propojení s národními údaji o HIV,“ uvedli vědci.
„Tato studie byla navržena tak, aby volala po budoucím výzkumu, který by porozuměl potenciální nákladové efektivnosti tohoto přístupu a zdokonalil metody využití dat sociálních sítí v reálném čase pro prevenci a detekci HIV a veřejného zdraví,“ uzavírají.
Zdroj: UCLA
