Nástroj pro sociální média určený k detekci sarkasmu

Lidé s poruchou autistického spektra mají často problémy s detekcí sarkasmu a ironie, zvláště jsou-li psány textem. Nyní vědci vyvinuli systém s názvem Sarcasm SIGN (sarkazmus Sentimental Interpretation GeNerator), který dokáže interpretovat sarkastické výroky v sociálních médiích.

Automatická identifikace a analýza sentimentu - lidského pocitu nebo smyslu - v textu je velmi náročný předmět, který zkoumají vědci po celém světě, ale zatím žádný nevyvinul přesný systém překladu textu.

"Existuje mnoho systémů určených k identifikaci sarkazmu, ale toto je první, který je schopen interpretovat sarkazmus v psaném textu," uvedl postgraduální student Lotam Peled, který systém vyvinul pod vedením odborného asistenta Roi Reicharta na Technion- Izraelský technologický institut Fakulta průmyslového inženýrství a managementu.

"Doufáme, že v budoucnu pomůže lidem s autismem a Aspergerem, kteří mají potíže s interpretací sarkasmu, ironie a humoru."

Na základě strojového překladu je nový nástroj schopen přeměnit sarkastické věty na upřímné (nesarkastické). Změní například sarkastickou větu, například „Nový film„ Rychle a zběsile “je úžasný. #sarcasm “do upřímné věty:„ Nový film „Rychle a zběsile“ je hrozný. “

Navzdory obrovskému vývoji v této oblasti a úspěchům aplikací pro analýzu sentimentu v oblasti „inteligence sociálních médií“ stávající aplikace nevědí, jak interpretovat sarkasmus, kde autor píše opak toho, co vlastně znamená.

Aby vědci naučili systém, jak přesně interpretovat sarkasmus, sestavili vědci databázi 3 000 sarkastických tweetů, které byly označeny značkou #sarcasm, kde každý tweet byl interpretován do nesarkastického výrazu pěti lidskými odborníky.

Systém byl také trénován, aby rozpoznával slova se silnými sarkastickými náladami - například slovo „nejlepší“ v tweetu, „nejlepší den vůbec“ - a aby je nahradil silnými slovy, která odhalují skutečný význam textu.

Výsledky byly analyzovány řadou (lidských) soudců, kteří dali svým interpretacím vysoké skóre plynulosti a přiměřenosti a shodli se na tom, že ve většině případů vyprodukoval sémanticky a lingvisticky správnou větu.

Identifikaci sentimentu lze použít v sociálních, komerčních a jiných aplikacích ke zlepšení komunikace mezi lidmi a počítači a mezi uživateli sociálních médií.

Zdroj: American Technion Society