Pokročilé MRI pomáhá předvídat pokles paměti

Nová studie využívá umělou inteligenci (AI) v kombinaci se zobrazováním mozku k určení, zda jedinci s mírným kognitivním poškozením budou pokračovat ve spirále ztráty paměti.

"Víme, že přibližně polovina všech jedinců s mírným kognitivním poškozením v raném stádiu postoupí k Alzheimerově chorobě," uvedl vedoucí výzkumný pracovník Sven Haller, radiolog z univerzitních nemocnic v Ženevě.

"Ale nevědět, kteří pacienti budou i nadále klesat, ztěžuje léčbu Alzheimerovy choroby v rané fázi procesu nemoci."

Haller a tým vědců použili dvě nové techniky k zobrazení mozků 35 účastníků kontroly (průměrný věk 63,7) a 69 pacientů s MCI (průměrný věk 65 let), včetně 38 žen a 31 mužů.

Pacienti byli diagnostikováni s MCI na základě řady neuropsychologických testů, které byly o rok později opakovány u 67 pacientů, aby se zjistilo, zda je jejich onemocnění stabilní (40 pacientů) nebo progresivní (27 pacientů).

Pomocí pokročilé techniky zvané MRI vážené na citlivost byli vědci schopni generovat skenování s podrobnějšími informacemi o mnoha krevních cévách v mozku, včetně přítomnosti drobných úniků nazývaných mikrohemoragie nebo mikroblana.

"Počet mozkových mikrobleedů byl významně vyšší u jedinců s mírným kognitivním poškozením než u kontrolní skupiny," uvedl Dr. Haller.

MRI vyšetření odhalilo mikrobleed u 33 procent jedinců se stabilním MCI a 54 procent u jedinců s progresivním MCI. Pouze 14 procent účastníků kontroly mělo mikrobleed.

MRI vážená na citlivost také odhalila, že ve srovnání s účastníky kontroly měli jedinci s MCI významně zvýšenou koncentraci železa v určitých oblastech hluboko ve struktuře mozku a sníženou hladinu železa v jiných.

"Změněná distribuce železa v subkortikálních jádrech byla dalším rozlišovacím znakem mezi zdravými kontrolními jedinci a pacienty s mírnou kognitivní poruchou," řekl Dr. Haller.

Hallerův tým také analyzoval data MRI pomocí podpůrných vektorových strojů (SVM), techniky umělé inteligence, která používá algoritmy k identifikaci vzorů ve skupině a vytváření klasifikací.

SVM analýza výchozích dat MRI získaných při úvodním vyšetření odlišila pacienty s progresivním MCI od pacientů se stabilním MCI s přesností 85 procent.

"Cílem mé práce je identifikovat biomarkery mírného kognitivního poškození, které nám pomohou diagnostikovat jednotlivé pacienty s rizikem dalšího poklesu," uvedl Dr. Haller. "Použití SVM k analýze depozit železa v mozku může být takový biomarker."

Zdroj: Radiologická společnost Severní Ameriky