Magický vzorec pro úspěch online seznamek?
Algoritmus, který vyvinuli Kang Zhao, odborný asistent věd o managementu na Tippie College of Business, a doktorand Xi Wang, využívá kontaktní historii osoby k doporučení partnerů. Je to podobné jako model, který Netflix používá k doporučování filmů uživatelům sledováním jejich historie sledování, podle výzkumníků.
Na základě údajů poskytnutých oblíbeným online seznamovacím webem se vědci podívali na 475 000 počátečních kontaktů zahrnujících 47 000 uživatelů ve dvou amerických městech po dobu 196 dnů. Asi 28 000 uživatelů byli muži a 19 000 žen, uvedli vědci a uvedli, že muži navázali 80 procent počátečních kontaktů.
Data ukazují, že pouze asi 25 procent těchto počátečních kontaktů bylo podle Zhao oplatěno.
Pro zlepšení této míry vědci vyvinuli model, který kombinuje dva faktory doporučující kontakty: vkus uživatele, určený podle typů lidí, které kontaktoval; a atraktivita / neatraktivita, určená tím, kolik z těchto kontaktů je vráceno a kolik ne.
Kombinace vkusu a přitažlivosti dělá lepší práci při předpovídání úspěšných spojení než spoléhání se na informace, které uživatelé zadávají do svých profilů, podle Zhao.
Je to proto, že to, co lidé dávají do svých profilů, nemusí být vždy to, co je opravdu zajímá, řekl. Mohli by být záměrně zavádějící, nebo by se lidé nemuseli znát natolik dobře, aby znali jejich vlastní vkus u opačného pohlaví, domníval se.
Například muž, který na svém profilu prohlásí, že má rád vysoké ženy, se ve skutečnosti může přiblížit většinou k nízkým ženám, přestože web pro randění bude vysoké ženy i nadále doporučovat.
"Vaše akce odrážejí váš vkus a přitažlivost způsobem, který by mohl být přesnější než to, co uvedete ve svém profilu," řekl Zhao.
Algoritmus si nakonec všimne, že zatímco klient říká, že má rád vysoké ženy, stále kontaktuje nízké ženy a odpovídajícím způsobem změní svá doporučení, vysvětlil Zhao.
"V našem modelu budou mít uživatelé s podobným vkusem a atraktivitou vyšší skóre podobnosti než ti, kteří sdílejí pouze společný vkus nebo atraktivitu," říká Zhao. "Model také při výběru partnerů pro randění bere v úvahu shodu vkusu a přitažlivosti." Pravděpodobněji budou doporučeni ti, kteří odpovídají vkusu a atraktivitě uživatele služby, než ti, kteří mohou podnítit pouze jednostranné zájmy. “
Když se vědci podívali na profilové informace uživatelů, Zhao říká, že zjistili, že jejich model funguje nejlépe pro muže s „atletickými“ typy těla spojenými s ženami s „atletickými“ nebo „fit“ typy těla a pro ženy, které naznačují, že „ chci mnoho dětí. “
Tento model také funguje nejlépe pro uživatele, kteří nahrávají více svých fotografií, uvedli vědci.
Zatímco data naznačují, že stávající model vede k návratnosti asi 25 procent, Zhao tvrdí, že doporučující model by mohl zlepšit návratnost o 44 procent.
Zhao uvádí, že byl kontaktován dvěma seznamovacími službami, které mají zájem dozvědět se více o modelu. Jelikož se nespoléhá na profilové informace, poznamenává, že jej mohou používat i jiné online služby, které se shodují s lidmi, například nábor práce nebo přijetí na vysokou školu.
Zdroj: University of Iowa
