Social Media Algorithm IDs Trump as Not Married
Když vědci z Ruska a Singapuru testovali algoritmus, který vytvořili a který předpovídá rodinný stav pomocí údajů ze tří sociálních sítí, zjistili, že program identifikoval prezidenta Donalda Trumpa jako svobodného. Ve skutečnosti je ženatý s Melanií Trumpovou, jeho třetí ženou.
Podle vývojářů algoritmu k této nesrovnalosti došlo kvůli neobvyklé aktivitě Trumpa v médiích: On a jeho spolupracovníci používají Twitter jako bakalář.
Matematici z ITMO University v ruském Petrohradu a Singapurské národní univerzity zjistili, že profilování uživatelů prostřednictvím několika sociálních sítí, a nikoli pouze prostřednictvím jedné, umožňuje zjistit konkrétní podrobnosti o jednotlivcích. Výzkumníci se zaměřili zejména na rodinný stav.
Kombinací dat z Twitteru, Instagramu a Foursquare učili algoritmus předpovědět tento parametr s přesností 86 procent, což je o 17 procent více než při použití pouze jedné sociální sítě, uvedli vědci.
Podle vědců může algoritmus zkoumat jakýkoli anglicky mluvící účet. Andrey Filchenkov, docent výpočetní techniky na ITMO University, demonstroval, jak program funguje, shromáždil a analyzoval tweety prezidenta Baracka Obamy a Trumpa.
Na základě těchto údajů algoritmus potvrdil Obamův rodinný stav, ale dospěl k závěru, že Trump je bakalář.
Tuto nesrovnalost lze vysvětlit skutečností, že sám Trump neaktualizuje své účty na sociálních médiích, uvedli vědci.
"Všichni víme o jeho manželce Melanii," řekl Filchenkov. "Ale v tomto případě studujeme, zda jsou všichni Trumpovi asistenti ženatí nebo ne." Nehádáme, kdo je Trump, ale kdo řídí jeho sociální média. “
Aby vědci naučili algoritmus porozumět datům, změnili aktivitu uživatelů z New Yorku, Singapuru a Londýna na sady nebo vektory parametrů, jako je průměrná velikost tweetu, nejčastější objekty na fotografii, přihlášení distribuce atd. Poté vývojáři použili tyto vektory v základních modelech strojového učení.
Spoluautorka Kseniya Buraya, výzkumná pracovnice na ITMO University, absolvuje stáž na Singapurské národní univerzitě, kde studuje přístupy k popisu lidské osobnosti prostřednictvím sociálních sítí. Zpracovává uživatelská data pomocí tohoto algoritmu a poté informace přizpůsobuje Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), škále psychologických typů.
Stupnice popisuje člověka z hlediska toho, jak interaguje se světem, což je zase nejjednodušší se naučit ze sociálních médií.
"Mnoho vědeckých zdrojů spojuje psychologický typ člověka s jeho rodinným stavem," řekl Buraya. "Takže jsme se rozhodli zkontrolovat, jak přesně dokážeme předpovědět tento parametr, abychom jej mohli použít k vytváření lidských psychologických portrétů v budoucnu."
Profilování uživatelů může podle výzkumníků mít širokou škálu aplikací. Náboroví pracovníci se například mohou dozvědět více o lidech, kteří se ucházejí o práci. Charakterizace osobnosti prostřednictvím činnosti v sociálních médiích by také mohla pomoci objevit nelegální skupiny, najít lidi náchylné k depresím nebo sebevraždám a podporovat je, uvedli vědci.
Studie byla představena na konferenci AAAI o umělé inteligenci v San Francisku.
Zdroj: ITMO University
