Některé standardizované testy zaměstnanosti mohou být neobjektivní
Vědci z University of Indiana věří, že toto zjištění je výzvou spoléhat se na takové zkoušky, aby bylo možné učinit objektivní rozhodnutí o zaměstnání nebo přijetí na akademickou půdu, a to i tváří v tvář dobře zdokumentovaným rozdílům mezi průměrným skóre bílé a menšinové populace.
Studie publikovaná v červencovém čísle Journal of Applied Psychology, zkoumali amalgám skóre, který představuje obrovský vzorek běžně používaných testů, včetně zkoušek státní služby nebo jiných zkoušek před přijetím do zaměstnání a přijímacích zkoušek na univerzitu.
„Testovací zkreslení“ znamená, že například u dvou lidí různého etnického původu nebo pohlaví, kteří mají stejné skóre v testu, se předpokládá, že budou mít na výsledku různá „skóre“ (např. Pracovní výkon); předpjatý test by tedy mohl prospívat určitým skupinám před ostatními.
Desítky let dřívějšího výzkumu důsledně nenalezly žádné důkazy o zaujatosti vůči etnickým menšinám, ale současná studie tuto zavedenou víru zpochybňuje.
"Po generace byla na základě výsledků těchto testů přijímána důležitá rozhodnutí o příležitostech ke změně života v zaměstnání a vzdělávání - ale již nemůžeme s jistotou říci, že jsou nestranní," uvedl Herman Aguinis, profesor organizačního chování a lidských zdrojů a ředitel nového Institutu pro globální organizační efektivitu Kelley School.
Vedl studii, jejíž spoluautory byli Steven A. Culpepper z University of Colorado-Denver a Charles A. Pierce z University of Memphis.
"Naše zjištění jsou významná, protože jsme dokázali, že zaujatost může být přítomna, ale že ji nezjistí ani špičkoví odborníci v oboru, což by mohlo vést k nepřesné předpovědi výsledků, jako je zaměstnání a akademický výkon, pro statisíce, ne-li miliony, jednotlivci, “řekl Aguinis.
K dosažení těchto závěrů vytvořil Aguinis a jeho spoluautoři největší simulaci svého druhu - s použitím téměř 16 milionů jednotlivých vzorků k získání více než osmi bilionů párů jednotlivých výsledků testu / výsledku.
Zabudovali zkreslení do většiny vzorků, aby se podobali výsledkům z reálného světa, a pomocí nově dostupné superpočítačové technologie a výkonu zkontrolovali desítky miliard skóre. Zjistili, že postupy, které se dnes používají, byly v naprosté většině případů a opakovaně minuli odchylku vloženou do dat.
Několik témat v oblasti řízení lidských zdrojů vyvolalo větší pozornost veřejnosti než zkreslení před přijetím na zkoušky a přijímací zkoušky na akademické účely.
"Víra ve spravedlnost testů a přesnost měřidel k jejich kontrole byla tak hluboce zakořeněna, že jejich výzva by byla podobná otázce o slunci jako středu sluneční soustavy," řekl Aguinis, národně uznávaný odborník, který byl také spoluautorem amicus briefu v mezníku Ricci v. DeStefano Nejvyššího soudu týkajícího se testování zaměstnání.
"Je ironií, že se již 40 let snažíme posoudit potenciální zkreslení testů pomocí zkresleného postupu a nyní vidíme, že nespočet lidí mohlo být odepřeno nebo jim byla poskytnuta příležitost nespravedlivě," dodal.
"Z etického hlediska lze tvrdit, že i když je tímto způsobem ovlivněn pouze jeden jedinec, je to příliš mnoho." Problém se zjevně zvětšuje, když máme co do činění se stovkami tisíc, ne-li miliony jednotlivců, kteří každý rok absolvují standardizované testy. “
Vzhledem k závažnosti tohoto testování a polarizační povaze mezery mezi rasovými a etnickými úspěchy autoři očekávají, že studie podnítí značnou kontroverzi mezi veřejností a akademickou, právní a politickou komunitou, přičemž všechny budou zpochybňovat dlouhodobé víra, že testy jsou nestranné.
Očekávají také významný dopad na odvětví testování v řádu miliard dolarů, ale objasnili, že neříkají, že by některá organizace záměrně používala předpojaté testy. Jako předběžný krok, zatímco se provádí další výzkum, je však pravděpodobné, že mnoho organizací prověří své stávající testy a možná vytvoří nové.
"Zatímco akademická komunita opakovaně prokázala, že kulturní referenční rámce a identita různých rasových nebo etnických skupin mohou hrát roli při ovlivňování výsledků testů, nepoužili jsme tyto znalosti k dostatečnému pokroku v testovacích procesech," uvedl.
"Upřímně doufáme, že tento výzkum otevře dveře k promyšlené a důležité analýze, která nám umožní legitimně přiřadit skóre, které předpovídají dobře odvedenou práci."
Zdroj: Indiana University
