Sociální sítě mohou pomoci dieterům zhubnout
Nedávná studie zjistila, že online dieters s vysokou sociální přítomností ztratili větší váhu než ti, kteří se s nikým nespojili.
Vědci z Northwestern University zjistili, že ti, kteří se pravidelně přihlašovali k online programu pro správu hmotnosti a „spřátelili“ se s ostatními členy, ztratili za šest měsíců více než osm procent své tělesné hmotnosti.
Vyšetřovatelé zjistili, že čím méně uživatelů v komunitě interagovalo, tím menší váhu ztratili.
"Naše zjištění naznačují, že lidem se při hubnutí daří velmi dobře s minimální odbornou pomocí, když se centrálně spojí s ostatními na stejné cestě hubnutí," uvedla Bonnie Spring, Ph.D., profesorka preventivní medicíny na Northwestern University Feinberg. Lékařská fakulta.
Vědci se domnívají, že studie je první, která ke zkoumání proměnných sociálních sítí používá data z online programu pro správu hmotnosti. Zjištění studie pomohla vědcům určit, které aspekty online sociálního propojení nejvíce podporují hubnutí.
Studie byla zveřejněna v Journal of the Royal Society Interface.
Vědci zjistili, že uživatelé, kteří se nespojili s ostatními, ztratili během šesti měsíců přibližně pět procent své tělesné hmotnosti, uživatelé s několika přáteli (dva až devět) ztratili téměř sedm procent a uživatelé s více než 10 přáteli ztratili více než osm procent .
„V tomto programu je systém sociálních sítí téměř podobný Facebooku, kde se lidé mohou navzájem spřátelit a vytvářet kliky,“ uvedl Luís A. Nunes Amaral, Ph.D., hlavní autor studie.
"V tomto případě jsme zjistili, že čím větší je vaše klika, tím lepší jsou vaše výsledky."
Vědci měli přístup k velkému souboru dat z online komunity hubnutí CalorieKing.com. Uživatelé programu CalorieKing platí členský poplatek za přístup k nástrojům na hubnutí a online komunitu.
Vyšetřovatelé analyzovali soubor dat, aby odhalili trendy ve složité síti.
Poskytnutá data nezahrnovala totožnost uživatelů, ale poskytovala téměř rok jejich datum registrace, věk, výšku, pohlaví a počáteční váhu a časově značené aktivity v online komunitě.
Byla analyzována angažovanost, jako jsou zaznamenaná vážení, žádosti o přátelství a online komunikace. Vědci neměli přístup k žádnému z textů, které si uživatelé vyměňovali.
"Zjistili jsme, že frekvence, s jakou hlásíte svou váhu, je dobrým ukazatelem pozitivních výsledků," řekl Amaral.
"Pokud sleduješ svoji váhu, jsi zaměstnán." Pokud komunikujete online s jinými lidmi, máte ještě větší zájem a pokud potřebujete podporu, můžete ji získat. Tato sociální síť má některé pěkné vlastnosti. “
Zlatým standardem pro hubnutí je intenzivní léčba životního stylu zahrnující minimálně šestnáct 60 až 90 minutových individuálních nebo skupinových sezení, která pokrývají stravu, fyzickou aktivitu a změnu chování, uvedl Spring. Ti, kteří pravidelně sledují svůj pokrok, známý jako vlastní monitorování, ztrácejí v klinických studiích větší váhu.
Tato studie zjistila, že vlastní sledování bylo spojeno také s větším úbytkem hmotnosti, ale Spring byl překvapen, že ještě větší úbytek hmotnosti byl spojen s tím, že byl velmi zakořeněn v síti dalších lidí, kteří se snažili zhubnout.
"Na klinice nemáme schopnost spojovat lidi s tak velkou sítí dalších na stejné cestě, jak zhubnout," řekl Spring.
"Byl jsem velmi překvapen tím, jak se zákonitě každý krok v sociální propojenosti promítl do většího úbytku hmotnosti." Jasně jsme viděli výhodu online sociální sítě pro úspěch při hubnutí. “
Pro ty, kteří nemají čas nebo geografickou blízkost k účasti na osobním ošetření hubnutí, se zdá být online program hubnutí dobrou alternativou, řekl Spring, zvláště pokud využijete funkce vlastního monitorování a sociálních sítí.
Amaral uvedl, že tento online komunitní přístup k sociální podpoře by mohl fungovat v jiných oblastech behaviorální medicíny, jako je deprese a alkoholismus, kde se doporučují osobní schůzky.
"Moderní život je tak složitý a stresující, jít někam na schůzku často není praktické," řekl Amaral.
"Doufáme, že by tento alternativní přístup, tedy podpora online, mohl fungovat."
Zdroj: Northwestern University / EurekAlert