Mohou příspěvky na Facebooku odhalit, u koho se projeví deprese?
Tým vědců z University of Pennsylvania a Stony Brook University nedávno vyvinul nový algoritmus, který byl schopen určit, kterým uživatelům Facebooku bude diagnostikována deprese.
Pro tuto studii vědci analyzovali data sociálních médií sdílená souhlasnými uživateli po dobu několika měsíců. Na základě těchto údajů vědci vyvinuli algoritmus, který dokáže přesně předpovědět budoucí depresi.
Indikátory deprese zahrnovaly zmínky o nepřátelství a osamělosti, slova jako „slzy“ a „pocity“ a používání více zájmen z první osoby jako „já“ a „já“.
"To, co lidé píší na sociálních médiích a online, zachycuje aspekt života, který je v medicíně a výzkumu velmi těžko přístupný," řekl Dr. H. Andrew Schwartz, hlavní autor příspěvků a hlavní řešitel Světového projektu blahobytu (WWBP). ).
"Je to dimenze, která je ve srovnání s biofyzikálními markery nemoci relativně nevyužita." Vezmeme-li v úvahu například podmínky jako deprese, úzkost a PTSD, najdete více signálů ve způsobu, jakým se lidé vyjadřují digitálně. “
WWBP, která sídlí v Positive Psychology Center na University of Pennsylvania a v laboratoři pro analýzu lidského jazyka na Stony Brook University, již šest let studuje, jak slova, která lidé používají, odrážejí vnitřní pocity a spokojenost.
V roce 2014 se Johannes Eichstaedt, zakladatel výzkumu WWBP, začal ptát, zda je možné, aby sociální média předpovídala výsledky duševního zdraví, zejména pokud jde o depresi.
"Data ze sociálních médií obsahují markery podobné genomu," vysvětluje Eichstaedt. "S překvapivě podobnými metodami, jaké se používají v genomice, můžeme údaje o sociálních médiích česat, abychom tyto markery našli." Tímto způsobem se deprese jeví jako něco zcela zjistitelného; skutečně mění způsob, jakým lidé používají sociální média, tak, že něco jako kožní onemocnění nebo cukrovka ne. “
Eichstaedt a Schwartz se pro tuto studii spojili s kolegy Robertem J. Smithem, Rainou Merchant, Davidem Aschem a Lylem Ungarem z Penn Medicine Center for Digital Health.
Spíše než nábor účastníků, kteří měli depresi hlášenou sami, vědci identifikovali data od lidí, kteří souhlasili se sdílením statusů na Facebooku a informací o elektronických lékařských záznamech, a poté analyzovali stavy pomocí technik strojového učení, aby odlišili ty, kteří mají formální diagnózu deprese.
"Toto je raná práce z našeho registru Social Mediome od Penn Medicine Center for Digital Health," řekl Merchant, "který spojuje sociální média s údaji ze zdravotních záznamů." U tohoto projektu mají všichni jednotlivci souhlas, z jejich sítě nejsou shromažďována žádná data, data jsou anonymizována a jsou dodržovány nejpřísnější úrovně ochrany soukromí a bezpečnosti. “
Téměř 1200 lidí souhlasilo, že umožní vědcům přístup k oběma digitálním archivům. Z toho 114 lidí mělo ve svých lékařských záznamech diagnózu deprese.
Vědci poté přiřadili každou osobu s diagnózou deprese k pěti, kteří takovou diagnózu neměli, aby fungovali jako kontrola, u celkového vzorku 683 lidí (kromě jednoho pro nedostatečná slova v aktualizacích stavu). Cílem bylo vytvořit co nejrealističtější scénář pro trénování a testování algoritmu výzkumníků.
"To je opravdu těžký problém," říká Eichstaedt. "Pokud je 683 lidí přítomných v nemocnici a 15 procent z nich je v depresi, byl by náš algoritmus schopen předpovědět, kteří z nich?" Pokud by algoritmus řekl, že nikdo nebyl v depresi, bylo by to 85% přesné. “
Při vývoji algoritmu se vědci podívali zpět na 524 292 aktualizací Facebooku z let vedoucích k diagnostice u každého účastníka s depresí a za stejné časové období pro kontrolu.
Identifikovali nejčastěji používaná slova a fráze a poté vymodelovali 200 témat, aby uklidnili to, co nazývali „jazykové značky spojené s depresí“. Nakonec porovnali, jakým způsobem a jak často depresivní a kontrolní účastníci takové fráze používali.
Zjistili, že tyto ukazatele zahrnují emoční, kognitivní a mezilidské procesy, jako je nepřátelství a osamělost, smutek a ruminace. Tyto ukazatele by mohly předpovědět budoucí depresi již tři měsíce před první dokumentací nemoci v lékařském záznamu.
"Existuje představa, že používání sociálních médií není dobré pro duševní zdraví člověka," řekl Schwartz, "ale může se ukázat jako důležitý nástroj pro diagnostiku, monitorování a případnou léčbu."
Zjištění jsou zveřejněna v časopise Sborník Národní akademie věd.
Zdroj: University of Pennsylvania
