Online nástroj pro rychlejší diagnostiku autismu
Nyní vědci z Harvardské lékařské fakulty tvrdí, že výrazně zkrátili čas potřebný k přesné detekci autismu u malých dětí.
S nedávným zvýšením výskytu na 1 z 88 dětí jsou zapotřebí přesné a široce použitelné metody screeningu a diagnostiky. Vědci z Harvardu, vedeni Dennisem Wallem, Ph.D., docentem patologie a ředitelem výpočetní biologie, se domnívají, že objevili vysoce přesnou strategii, která by mohla výrazně snížit složitost a čas diagnostického procesu.
Wall vyvinul algoritmus, který kombinuje malou sadu otázek a krátké domácí video subjektu, aby umožnil rychlé online hodnocení.
Odborníci se domnívají, že tento postup by mohl zkrátit čas diagnostiky autismu o téměř 95 procent, z hodin na minuty, a mohl by být snadno integrován do rutinních postupů screeningu dětí, což by umožnilo dramaticky zvýšit dosah ohrožené populace.
"Věříme, že tento přístup umožní přesně diagnostikovat více dětí během raného kritického období, kdy jsou behaviorální terapie nejúčinnější," řekl Wall.
Tento výzkum je publikován online v Přírodní translační psychiatrie.
Autismus je obvykle diagnostikován podrobnou analýzou chování jednotlivce. Odborníci administrují Autism Diagnostic Interview, Revised, známý jako ADI-R, dotazník na 93 otázek, a / nebo Autism Diagnostic Observation Schedule, známý jako zkouška ADOS, která měří několik chování u dětí a dospělých.
Společně tato vyhodnocení může trvat až tři hodiny. Mezi počátečními varovnými příznaky a diagnostikou často dochází ke zpoždění více než rok kvůli čekacím dobám na návštěvu klinického profesionála, který může provést testy a předložit formální diagnózu, řekl Wall.
Pomocí technik strojového učení, což je metoda umělé inteligence, kde jsou stroje trénovány k rozhodování, Wall a jeho tým studovali výsledky ADI-R z Autism Genetic Research Exchange pro více než 800 jedinců s diagnostikovaným autismem, aby našli nadbytečné výsledky v průběhu zkoušky.
Z této analýzy byli schopni komprimovat test z 93 otázek na 7 při zachování citlivosti a specificity zkoušky. Ověřili správnost průzkumu sedmi otázek na základě odpovědí od více než 1600 osob z Nadace Simons Foundation a více než 300 osob z konsorcia Boston Autism Consortium.
Wall použil podobné techniky jako zkouška ADOS, tentokrát klasifikoval více než 1050 jedinců s téměř dokonalou citlivostí a mírně méně než 95 procentní specificitou. Výsledkem této práce byl nejen zkrácený mechanismus pro hodnocení dítěte (8 z 29 kroků), ale také cestovní plán pro hodnocení krátkých domácích videoklipů.
Společně tyto výsledky mají obrovský potenciál přesunout podstatné procento úsilí do mobilizovaného rámce elektronického zdraví se širokým dosahem a aplikacemi.
"Tento přístup je prvním pokusem retrospektivně analyzovat velká úložiště dat a odvodit vysoce přesný, ale výrazně zkrácený klasifikační nástroj," řekl Wall.
"Tento druh rychlého hodnocení by měl poskytnout cenné příspěvky k tomu, aby se diagnostický proces posunul vpřed a pomohl vést k rychlejšímu screeningu a dřívější léčbě," řekl.
Odborníci říkají, že tradiční diagnostické průzkumy autismu mohou být pro rodiny a pečovatele neúnosné, protože jsou zdlouhavé a musí být prováděny licencovaným lékařem, často v prostředí, které je pro dítě neznámé, což může být pro rodiny v odlehlých oblastech obrovskou zátěží. řekl Wall.
"S tímto mobilizovaným přístupem bude rodič nebo pečovatel schopen učinit klíčové první kroky k diagnostice a léčbě z pohodlí svého domova a za pár minut," řekl Wall.
V současné době Wall bezplatně zpřístupňuje veřejnosti web s průzkumem a videem, aby mohla pokračovat v hodnocení účinnosti zkrácených přístupů, a pracuje na způsobech mobilizace celkového přístupu k umožnění širokého dosahu u celé populace v nouzi.
Jeho tým také spustil stránku na Facebooku, aby šířil slovo a sdílel průzkum v širším smyslu. Doposud se průzkumu Autworks zúčastnilo 2 500 lidí.
Zdroj: Harvardská univerzita
