Počítače se učí hodnotit emoce - někdy lepší než lidé
Vědci navíc tvrdí, že počítače naprogramované na základě nejnovějších informací z tohoto výzkumu lépe rozlišují úsměvy radosti a frustrace než lidští pozorovatelé.
Vědci se domnívají, že tato zjištění by mohla připravit půdu pro počítače, aby lépe vyhodnotily emoční stavy svých uživatelů a podle toho reagovaly. Mohl by být vyvinut software, který by pomohl trénovat ty, kteří mají potíže s interpretací výrazů, jako jsou lidé s autismem, aby mohli přesněji měřit výrazy, které vidí.
"Cílem je pomoci lidem při osobní komunikaci," uvedla doktorandka Ehsan Hoque, vedoucí autorka článku právě publikovaného v Transakce IEEE na efektivní výpočetní technice.
V experimentech prováděných v laboratoři MIT Media Lab byli lidé nejprve požádáni, aby projevili potěšení nebo frustraci, protože jejich výrazy zaznamenávaly webové kamery. Poté byli požádáni, aby vyplnili online formulář navržený tak, aby působil frustraci, nebo byli pozváni ke sledování videa, které má vyvolat potěšenou odpověď - a to i při nahrávání.
Vědci se dozvěděli, že když byl jednotlivec požádán, aby předstíral, že je frustrovaný, 90 procent subjektů se neusmálo. Ale když se dostal k úkolu, který způsobil opravdovou frustraci - vyplnění podrobného online formuláře, jen aby poté našel informace odstraněné po stisknutí tlačítka „odeslat“ - 90 procent z nich se usmálo, říká Hogue.
Statické obrázky ukazovaly malý rozdíl mezi těmito frustrovanými úsměvy a potěšenými úsměvy vyvolanými videem roztomilého dítěte, ale video analýza ukázala, že postup těchto dvou druhů úsměvů byl zcela odlišný: Šťastné úsměvy se často vytvářely postupně, zatímco frustrované úsměvy se objevily rychle, ale rychle vybledly.
V takových experimentech se vědci obvykle spoléhají na konané projevy emocí, říká Hoque, což může poskytnout zavádějící výsledky.
"Jednaná data byla mnohem snáze přesně klasifikovatelná než skutečné odpovědi," řekl. Ale když se pokoušeli interpretovat obrazy skutečných odpovědí, lidé neudělali nic lepšího než náhoda a správně je hodnotili jen asi v 50 procentech času.
Vědci tvrdí, že pochopení jemností motivujících emoce je hlavním cílem tohoto výzkumu. "Lidé s autismem se učí, že úsměv znamená, že někdo je šťastný," řekl, ale výzkumy ukazují, že to není tak jednoduché.
I když lidé možná přesně nevědí, na jaké podněty reagují, načasování má hodně společného s tím, jak lidé interpretují výrazy, říká: Například bývalý britský premiér Gordon Brown byl obecně považován za falešného úsměvu, hlavně kvůli nepřirozené načasování jeho úsměvu, řekl Hoque.
Podobně reklamní kampaň bývalého kandidáta na prezidenta Hermana Caina měla úsměv, který se vyvíjel tak pomalu - trvalo to devět sekund, než se objevil - že byl široce parodován, včetně parodie komika Stephena Colberta. "Správné načasování je velmi důležité, pokud chcete být svými úsměvy vnímáni jako upřímní a upřímní," řekl Hoque.
Dr. Jeffrey Cohn, profesor psychologie na univerzitě v Pittsburghu, který se tohoto výzkumu nezúčastnil, uvedl, že tato práce „láme novou půdu se zaměřením na frustraci, základní lidskou zkušenost. Zatímco vědci zabývající se bolestmi identifikovali úsměv v kontextu projevů bolesti, skupina MIT může být první, kdo implikuje úsměvy do projevů negativních emocí. “
Cohn řekl: „Jedná se o velmi vzrušující práci ve výpočetní behaviorální vědě, která integruje psychologii, počítačové vidění, zpracování řeči a strojové učení za účelem získání nových znalostí ... s klinickými důsledky.“ Řekl to „je důležitou připomínkou, že ne všechny úsměvy jsou pozitivní. Byla tendence „číst“ si zábavu, kdykoli se objevily úsměvy. Pro interakci člověka s počítačem je kromě jiných polí a aplikací zapotřebí jemnější pohled. “
Kromě školení pro lidi, kteří mají potíže s vyjadřováním, mohou nálezy zajímat obchodníky, uvedl Hoque. „Jen proto, že se zákazník usmívá, nemusí to nutně znamenat, že je spokojený,“ řekl. A znalost rozdílu by mohla být důležitá při měření, jak nejlépe reagovat na zákazníka, řekl: „Základní význam úsměvu je zásadní.“
Vědci se domnívají, že analýza může pomoci vytvořit počítače, které reagují způsobem odpovídajícím náladám jejich uživatelů. Jedním z cílů výzkumu společnosti Affective Computing Group je „vyrobit počítač, který je inteligentnější a ohleduplnější,“ řekl Hoque.
Zdroj: MIT
