Nový výzkum naznačuje, že bychom neměli důvěřovat výrazům obličeje

Nový výzkum zjistil, že mimika nemusí být spolehlivým indikátorem emocí.

Ve skutečnosti vědci z Ohio State University varují, že by mohlo být přesnější říci, že bychom nikdy neměli věřit tváři člověka.

„Otázka, kterou jsme si opravdu položili, zní:„ Můžeme skutečně detekovat emoce z artikulace obličeje? “Řekl Dr. Aleix Martinez, profesor elektrického a počítačového inženýrství na Ohio State University. "A základní závěr je, že ne, nemůžeš."

Pro tuto studii vědci analyzovali kinetiku pohybu svalů v lidské tváři a porovnali tyto pohyby svalů s emocemi člověka. Zjistili, že pokusy detekovat nebo definovat emoce na základě mimiky člověka byly téměř vždy špatné.

"Každý dělá různé výrazy obličeje na základě kontextu a kulturního pozadí," řekla Martinez. "A je důležité si uvědomit, že ne každý, kdo se usmívá, je šťastný." Ne každý, kdo je šťastný, se usmívá. Dokonce bych šel do extrému a řekl, že většina lidí, kteří se neusmívají, nemusí být nutně nešťastní. A pokud jste šťastní na celý den, nechodíte po ulici s úsměvem na tváři. Jsi prostě šťastný. “

Je také pravda, že lidé se někdy usmívají z povinnosti dodržovat sociální normy, řekl.

To by ze své podstaty nebyl problém, ale některé společnosti začaly vyvíjet technologii pro rozpoznávání pohybů obličejových svalů a přiřazování těchto pohybů k emocím nebo záměrům, poznamenal.

Vědci analyzovali některé z těchto technologií a do značné míry zjistili, že chybí.

"Někteří tvrdí, že dokážou zjistit, zda je někdo vinný ze spáchání trestného činu, či nikoli, nebo zda student věnuje pozornost třídě nebo zda je zákazník po nákupu spokojen," řekl. "Náš výzkum ukázal, že tato tvrzení jsou úplná nesmysl." Tyto věci nelze určit. A co je horší, může to být nebezpečné. “

Nebezpečí spočívá v možnosti ztráty skutečné emoce nebo záměru u jiné osoby a následného rozhodování o budoucnosti nebo schopnostech této osoby, varuje Martinez.

Zvažte třídu a učitele, který předpokládá, že student nevěnuje pozornost kvůli výrazu na tváři studenta. Učitel může očekávat, že se student usměje a přikývne, pokud student věnuje pozornost. Ale možná ten student z důvodů, kterým učitel nerozumí - možná z kulturních důvodů nebo z kontextu - naslouchá soustředěně, ale vůbec se neusmívá. Martinez tvrdí, že by bylo špatné, kdyby učitel tento student propustil z důvodu výrazů obličeje studenta.

Po analýze údajů o výrazech obličeje a emocích dospěl výzkumný tým, který zahrnoval vědce z Northeastern University, California Institute of Technology a University of Wisconsin, k správné detekci emocí více než jen výrazy.

Vědci zjistili, že například barva obličeje může poskytnout vodítka.

"Ukázali jsme, že když zažíváte emoce, váš mozek uvolňuje peptidy - většinou hormony - které mění průtok krve a složení krve, a protože obličej je těmito peptidy zaplaven, mění barvu," řekl Martinez.

Tělo také podle něj nabízí další rady, například držení těla.

Kontext také podle něj hraje klíčovou roli.

V jednom experimentu Martinez ukázal účastníkům studie obrázek oříznutý tak, aby zobrazoval pouze mužskou tvář. Ústa muže je otevřená zjevným výkřikem, jeho tvář jasně červená.

"Když se na to lidé podívali, mysleli by si, wow, ten chlap je naštvaný nebo na něco opravdu naštvaný, že je naštvaný a křičí," řekl Martinez. "Ale když účastníci viděli celý obraz, viděli, že jde o fotbalistu, který slaví gól."

V kontextu je jasné, že je člověk velmi šťastný. Ale izolujte jeho tvář a vypadá téměř nebezpečně, řekl Martinez.

Roli hrají také kulturní předsudky.

"V USA máme tendenci se hodně usmívat," řekl. "Jsme jen přátelští." Ale v jiných kulturách to znamená jiné věci. Pokud byste v některých kulturách chodili po supermarketu s úsměvem na všechny, mohlo by vás to plácnout. “

Zjištění ukazují, že lidé - od najímání manažerů přes profesory až po odborníky na trestní soudnictví - by při hodnocení jiné osoby neměli brát v úvahu jen výraz obličeje.

A zatímco je Martinez „velkým zastáncem“ vývoje počítačových algoritmů, které se snaží porozumět sociálním podnětům a záměrům člověka, dodal, že o této technologii je důležité vědět dvě věci.

"Jedním z nich je, že nikdy nedosáhnete stoprocentní přesnosti," řekl. "A druhým je, že dešifrování záměru člověka jde nad rámec jeho výrazu obličeje, a je důležité, aby tomu lidé - a počítačové algoritmy, které vytvářejí - rozuměli."

Zjištění studie byla představena na zasedání Americké asociace pro pokrok ve vědě v roce 2020.

Zdroj: Ohio State University