Machine Learning / AI může identifikovat lidi, kteří potřebují specializovanou péči o depresi

Vědci vytvořili rozhodovací modely, které předpovídají, kteří pacienti mohou potřebovat více léčby deprese než to, co může nabídnout jejich poskytovatel primární péče. Vědci tvrdí, že algoritmy jsou speciálně navrženy tak, aby poskytovaly informace, na které může lékař působit, a zapadaly do stávajících klinických pracovních postupů.

Odborníci poznamenávají, že deprese je nejčastěji se vyskytující duševní choroba na světě. Světová zdravotnická organizace odhaduje, že postihuje přibližně 350 milionů lidí. Nemoc se může lišit v intenzitě od relativně mírné poruchy nálady po pokročilou nebo těžkou depresi.

Někteří lidé mohou být schopni zvládat depresi sami nebo s vedením poskytovatele primární péče. Jiní však mohou mít závažnější depresi, která vyžaduje pokročilou péči poskytovatelů péče o duševní zdraví.

Vědci z Regenstrief Institute a Indiana University vytvořili algoritmy pro těžbu elektronického zdravotního záznamu a identifikaci jedinců, kteří by měli prospěch z pokročilé péče. Informační systém poté upozorní poskytovatele primární péče, aby mohli jednotlivce odkázat na příslušné specialisty na duševní zdraví.

"Naším cílem bylo vytvořit reprodukovatelné modely, které zapadají do klinických pracovních toků," uvedla Suranga N. Kasthurirathne, Ph.D., první autorka článku a výzkumná pracovnice v Regenstrief Institute.

"Tento algoritmus je jedinečný, protože poskytuje užitečné informace lékařům a pomáhá jim určit, u kterých pacientů může být větší riziko nežádoucích účinků deprese."

Algoritmy kombinovaly širokou škálu behaviorálních a klinických informací z Indiana Network for Patient Care, celostátní výměny zdravotních informací. Dr. Kasthurirathne a jeho tým vyvinuli algoritmy pro celou populaci pacientů i několik různých vysoce rizikových skupin.

"Vytvářením modelů pro různé populace pacientů nabízíme vedoucím zdravotnických systémů možnost výběru nejlepšího screeningového přístupu pro jejich potřeby," uvedl Kasthurirathne.

"Možná, že nemají výpočetní ani lidské zdroje pro provozování modelů na každém pacientovi." To jim dává možnost prověřit vybrané vysoce rizikové pacienty. “

"Lékaři primární péče mají často omezený čas a identifikace pacientů s těžšími formami deprese může být náročná a časově náročná." Náš model jim pomáhá efektivněji pomáhat jejich pacientům a současně zlepšovat kvalitu péče, “uvedl spoluautor Shaun Grannis, M.D., M.S.

„Náš přístup je také vhodný k tomu, abychom využili zvyšování osvojení a interoperability zdravotnických informačních technologií, abychom umožnili preventivní péči a zlepšili přístup k zavinovacím zdravotním službám,“ uvedl Grannis.

Studie se objevuje v Journal of Medical Internet Research.

Zdroj: Regenstrief Institute / EurekAlert