Počítače lepší než lidé pro hodnocení osobnosti?

Nový provokativní výzkum naznačuje, že počítač je lepším posuzovatelem osobnosti člověka než jeho rodina nebo přátelé.

Úsudky lidí vycházely z jejich obeznámenosti s posuzovaným jednotlivcem, zatímco počítačové modely používaly specifický digitální signál: Facebook má rád.

Výsledky ukazují, že díky těžbě facebookových lajků byl počítačový model schopen předpovídat osobnost člověka přesněji než většina jeho přátel a rodiny.

Vzhledem k tomu, že má dostatek rád k analýze, soupeřil s počítačem pouze mužův manžel kvůli přesnosti širokých psychologických rysů.

Studie byla dnes zveřejněna v časopise PNAS.

Vědci z University of Cambridge a Stanford University popisují tento nález jako „důraznou demonstraci“ schopnosti počítačů objevovat psychologické rysy jedince pomocí čisté analýzy dat.

Vědci věří, že jejich zjištění ukazují, že stroje nás mohou znát lépe, než jsme si dříve mysleli. Vyšetřovatelé se domnívají, že toto odhodlání je „důležitým milníkem“ na cestě k sociálnějším interakcím mezi člověkem a počítačem.

"V budoucnu by počítače mohly být schopné odvodit naše psychologické rysy a odpovídajícím způsobem reagovat, což by vedlo ke vzniku emočně inteligentních a sociálně kvalifikovaných strojů," uvedl Cambridge Wu Youyou.

"V této souvislosti se zdá, že interakce člověka s počítačem zobrazené ve sci-fi filmech, jako je„ Ona ", jsou na dosah."

Vědci tvrdí, že tyto výsledky mohou při vývoji takové technologie vzbuzovat obavy ohledně ochrany osobních údajů. V tomto prostředí se výzkumný tým domnívá, že by měly být přijaty zásady, které uživatelům poskytnou plnou kontrolu nad jejich digitální stopou.

V současné studii vědci zjistili, že počítač dokáže přesněji předpovědět osobnost subjektu než pracovní kolega analýzou pouhých deseti lajků.

Počítač byl přesnější v profilování osobnosti než přítel nebo spolubydlící (spolubydlící), když měl 70 lajků, člen rodiny (rodič, sourozenec) se 150 lajky a manžel s 300 lajky.

Vzhledem k tomu, že průměrný uživatel Facebooku má přibližně 227 lajků (a toto číslo neustále roste), vědci tvrdí, že tento druh umělé inteligence má potenciál nás znát lépe než naši nejbližší společníci.

Současný výzkum vychází z předchozích prací z University of Cambridge, které ukázaly, že lze prostřednictvím facebookových lajků předpovědět s překvapivou přesností různé psychologické a demografické charakteristiky.

V nové studii vědci použili vzorek 86 220 dobrovolníků na Facebooku, kteří prostřednictvím aplikace myPersonality vyplnili osobnostní dotazník se 100 položkami a poskytli přístup k jejich lajkům.

Tyto výsledky poskytly osobně hlášené osobnostní skóre pro to, co je v psychologické praxi známé jako „velká pětka“: otevřenost, svědomitost, extraverze, příjemnost a neuroticismus - model OCEAN.

Prostřednictvím toho mohli vědci zjistit, která záliby se rovnaly vyšším úrovním konkrétních rysů, např. „Salvadora Dalího“ nebo „meditaci“, vykazovala vysoký stupeň otevřenosti.

Uživatelé aplikace myPersonality poté dostali možnost vyzvat přátele a rodinu, aby posoudili psychologické rysy uživatele prostřednictvím kratší verze testu osobnosti.

Jednalo se o lidské soudce ve studii - ti, kteří byli uvedeni na Facebooku jako přátelé nebo rodina a vyjádřili svůj úsudek o osobnosti subjektu pomocí dotazníku s 10 položkami.

Výzkumníci analyzovali vzorek 17 622 účastníků posuzovaných jedním přítelem nebo členem rodiny a vzorek 14 410 hodnocených dvěma.

Aby bylo možné posoudit přesnost těchto měření, byly on-line soudy osob potvrzeny metaanalýzou předchozích psychologických studií, které zkoumaly, jak lidé, kolegové, rodina atd. Hodnotí jejich osobnost.

Vědci zjistili, že jejich online hodnoty jsou podobné průměrům z let osobního výzkumu.

Tímto způsobem mohli vědci přijít s přesností srovnání mezi počítačovými algoritmy a osobnostními úsudky provedenými lidmi. Vzhledem k dostatečnému počtu lajků se počítače přiblížily k osobě osoby, která sama hlásila, než jejich bratři, matky nebo partneři.

Dr. Michal Kosinski, spoluautor a výzkumník ve Stanfordu, uvedl, že stroje mají několik klíčových výhod, které umožňují tyto výsledky: schopnost uchovávat a přistupovat k obrovskému množství informací a schopnost analyzovat je pomocí algoritmů - technik "Velká data."

"Big Data a strojové učení poskytují přesnost, které lidská mysl dosahuje jen těžko, protože lidé mají tendenci klást příliš velkou váhu jednomu nebo dvěma příkladům nebo upadají do neracionálních způsobů myšlení," řekl.

Autoři nicméně připouštějí, že detekce některých znaků by mohla být nejlépe ponechána na lidských schopnostech, osobách bez digitálních stop nebo závislých na jemném poznání.

Vědci se domnívají, že automatizované, přesné a levné hodnocení osobnosti by mohlo zlepšit společenské a osobní rozhodování mnoha způsoby, od náboru po romantiku.

„Schopnost posuzovat osobnost je základní součástí sociálního života, od každodenních rozhodnutí až po dlouhodobé plány, jako je to, koho si vzít, důvěřovat, najmout nebo zvolit prezidenta,“ řekl spoluautor Cambridge Dr. David Stále dobře.

"Výsledky takové analýzy dat mohou být velmi užitečné při pomoci lidem při rozhodování."

Řekli jste: „Náboráři by mohli lépe přiřadit kandidáty k zaměstnání na základě jejich osobnosti; produkty a služby by mohly upravit své chování tak, aby co nejlépe odpovídaly postavám jejich uživatelů a měnícím se náladám.

"Lidé se mohou rozhodnout rozšířit své vlastní intuice a úsudky pomocí tohoto druhu analýzy dat, když dělají důležitá životní rozhodnutí, jako je výběr aktivit, kariérních cest nebo dokonce romantických partnerů." Taková rozhodnutí založená na datech mohou dobře zlepšit životy lidí, “uvedla.

Podobní formy dolování dat a jejich závěry již existují u některých poskytovatelů digitálních služeb, tvrdí vědci.

Vědci se však shodují, že pro mnoho lidí se budoucnost, ve které stroje čtou naše zvyky jako otevřená kniha v masovém měřítku, může těm, kteří se zajímají o soukromí, zdát dystopická.

"Doufáme, že spotřebitelé, vývojáři technologií a tvůrci politik tyto výzvy vyřeší podporou zákonů a technologií na ochranu soukromí a poskytnutím plné kontroly uživatelům nad jejich digitálními stopami," uvedl Kosinski.

Zdroj: Cambridge University