Nový vědecký algoritmus lepší při předpovídání sebevražd armády
Vědecký algoritmus založený na lékařských záznamech a pojistně-matematických datech může podle nové studie lépe pomoci identifikovat ty, kteří jsou nejvíce ohroženi sebevraždou, než jiné metody.
Předchozí výzkum zjistil, že takováto pojistněmatematická data byla shledána lepším prediktorem vojáků s vyšším rizikem sebevraždy než klinický úsudek lékaře.
Míra sebevražd v americké armádě zůstává na historicky nejvyšších úrovních a převyšuje míru mezi civilisty - téměř 30 úmrtí na 100 000 lidí (oproti 25 úmrtím na 100 000 v civilním obyvatelstvu).
Vědci chtěli lépe porozumět tomu, jak by mohli identifikovat osoby s největším rizikem sebevraždy, aby pro ně v budoucnu mohli vyvinout lepší preventivní strategie. Zaměřením těchto strategií na vojáky s největším rizikem se vědci domnívají, že mohou pomoci snížit míru sebevražd armády.
Vědci zkoumali lékařské záznamy a pojistněmatematické údaje o 53 769 psychiatrických hospitalizacích vojáků v aktivní službě v průběhu pěti let od roku 2004 do roku 2009. Sledovali více než 130 různých proměnných souvisejících s rizikem sebevraždy, od základních demografických údajů (jako je věk a pohlaví) po věci jako to, zda osoba měla přístup ke zbrani nebo měla předchozí psychiatrickou léčbu.
Vědci zjistili, že 68 vojáků spáchalo sebevraždu během 12 měsíců od propuštění z nemocnice. Model navržený vědci mohl identifikovat 36 z těchto lidí.
Vědci zjistili, že nejsilnější prediktory zvýšeného rizika sebevraždy zahrnovaly sociodemografické faktory, jako je muž, pozdní věk zařazení, trestné činy, držení zbraní, předchozí sebevražednost, aspekty předchozí psychiatrické léčby (například počet předepsaných antidepresiv za 12 měsíců ) a poruchy diagnostikované během hospitalizací.
Vojáci v nejvyšší předpokládané skupině s rizikem sebevraždy měli během 12 měsíců od propuštění z nemocnice sedm neúmyslných úmrtí na zranění, 830 pokusů o sebevraždu a 3 765 následných hospitalizací.
Více než 50 procent sebevražd mohlo být ve studii vysvětleno pouhými 5 procenty vojáků, u nichž se podle nového algoritmu předpokládalo nejvyšší riziko sebevraždy.
"Vysoká koncentrace rizika sebevražd a dalších nepříznivých výsledků by mohla ospravedlnit cílení rozšířených posthospitalizačních intervencí na vojáky klasifikované jako osoby s největším post-hospitalizačním sebevražedným rizikem," uvedli vědci. "Vysoká koncentrace sebevražedného rizika u 5 procent nejrizikovějších hospitalizací je zarážející."
Skupina s vysokým rizikem předpovídaná novým modelem vědců měla také vyšší riziko dalších nežádoucích účinků, včetně nemocničních readmisí, pokusů o sebevraždu a úmrtí na neúmyslné zranění.
Předpokládá se, že pokud budoucí výzkum potvrdí platnost vědeckého algoritmu výzkumníků, mohou být strategie prevence zaměřeny na skupinu s nejvyšším rizikem.
Výzkumnou skupinu vedl Ronald Kessler, profesor politiky zdravotní péče na Harvardské lékařské fakultě.
Studie se objevuje v posledním čísle JAMA psychiatrie.
Zdroj: JAMA Psychiatry
